延迟神经网络滞后同步双周期间歇控制

延迟神经网络滞后同步双周期间歇控制

论文摘要

文中提出了一个使用李雅普诺夫函数理论和两种不同周期研究延迟网络的滞后同步。在间歇控制系统基础上,建立合适的函数和Halanay微分不等式得到指数稳定性。最后,通过数值仿真验证了理论结果的正确性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模型与预备
  • 2 理论证明
  • 3 数值实例
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王鹏,肖剑,李萌

    关键词: 滞后同步,李雅普诺夫,间歇控制

    来源: 信息技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 江苏大学电气信息工程学院

    基金: 江苏大学基金(1291140043),国家自然科学基金(615-03157)

    分类号: TP183;O231

    DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.01.009

    页码: 35-39+43

    总页数: 6

    文件大小: 348K

    下载量: 54

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