导读:本文包含了超声波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:超声波,开环,声压,糖苷,落叶松,工艺,多糖。
超声波论文文献综述
任杰,石瑞瑞[1]（2019）在《基于超声波压接技术在汽车线束生产工艺中的探讨》一文中研究指出随着汽车工艺的完善和功能的丰富,信息技术以及电子技术在汽车工艺中的应用越来越广泛,对汽车线束设计制造工艺的要求也更高,汽车线束必须要具有非常强的信号传输能力。所以如果传统的汽车线束工艺中的双绞线、屏蔽线等已经无法满足汽车发展要求。必须要加强对汽车线束生产工艺的创新,在这个大环境背景下超声波压接技术受到广泛重视。本文主要基于超声波压接技术在汽车线束生产工艺中的应用进行分析。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年24期）
马亮,王玉功,李玉泽,余志峰[2]（2019）在《超声波提取-气相色谱法测定油田区土壤中21种酚类化合物》一文中研究指出采用超声波提取—气相色谱法测定油田区土壤中21种酚类化合物,主要研究了提取时间及净化条件等对测定结果的影响.对比了加压流体萃取与超声波提取方式对回收率的影响,结果表明:超声波提取法回收率优于加压流体萃取法,其中2,4-二硝基酚和4-硝基酚两种化合物比加压流体萃取法回收率提高了30%.以10.0 g土壤样品计,酚类化合物的检出限为0.01～0.05 mg/kg,样品加标回收率为81.5%～110%,精密度为2.6%～11%.经有证标准物质验证,相对误差为2.6%～14%.试验结果表明,超声波提取法适合于油田区土壤中21种酚类化合物的测定.(本文来源于《分析测试技术与仪器》期刊2019年04期）
陈婵,黄靖,陈晓波,赖腾强[3]（2019）在《超声波提取银耳蒂头粗多糖工艺的优化研究》一文中研究指出以银耳蒂头为原料,优化超声波技术提取银耳蒂头中多糖的工艺,研究超声提取温度、超声功率、超声连续提取时间、料液比对银耳蒂头粗多糖提取率的影响。通过单因素试验及正交试验确定了银耳蒂头粗多糖的优化提取工艺。超声波优化提取工艺条件为料液比1∶90,超声功率50 W,提取时间100 min,粗多糖的提取率为36.38%。(本文来源于《农产品加工》期刊2019年24期）
于丛丛,黄健花,刘睿杰,常明,王小叁[4]（2019）在《HPLC检测亚麻籽中开环异落叶松树脂酚二葡萄糖苷的超声波前处理工艺研究》一文中研究指出以亚麻籽为原料,对HPLC检测亚麻籽中开环异落叶松树脂酚二葡萄糖苷(SDG)的超声波前处理工艺进行了研究。通过单因素试验分别考察了萃取溶剂、料液比、超声时间、超声温度、超声功率、萃取次数对测定亚麻籽中SDG含量的影响。结果表明,超声波前处理结合HPLC检测亚麻籽中SDG的最佳超声波前处理条件为:以甲醇为萃取溶剂,料液比1∶20,超声时间2 h,超声温度35℃,超声功率800 W,萃取次数3次。在最佳条件下,测得亚麻籽中SDG含量为11.40 mg/g。(本文来源于《中国油脂》期刊2019年12期）
陈乐鹏,谭晓东,曹江浩,刘升云,高智伟[5]（2019）在《超声波定位系统智能跟随小车设计》一文中研究指出随着时代的发展,对于智能化程度各个行业的要求都有所提高,越来越多的移动机器得到普及,与传统的跟随设备相比,智能小车具有更好的机动性、安全性和实用性。如今国内跟随设备一般存在于专业的场馆环境内,而没有针对在超市、机场、火车站等公共场所里的跟随设备。文章以STM32为核心,利用多个模块的结合,设计了一款可以在各个场合都能够实现跟随的智能小车。该车采用超声波定位技术实现小车与人类距离的检测,判断人类的位置,并利用PID算法控制小车移动速度和转弯方向,实现对人的精准跟随。该智能小车既可以应用于环境简单的场馆内,又可以在复杂的公共场所实现跟随,解放人类双手。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
李丽,刘忆明,李艳艳,赵中祥,陈志雄[6]（2019）在《超声波辅助保山桃红牛肝菌多酚提取工艺及其抗氧化活性》一文中研究指出以云南保山桃红牛肝菌为试材,采用超声波辅助法提取多酚,使用正交实验法对提取工艺进行优化;通过测定桃红牛肝菌多酚对DPPH·、ABTS~+·和·OH的清除能力评价其抗氧化活性。结果表明:最佳提取条件为乙醇体积分数50%,料液比1∶30 g·mL~(-1),超声时间50 min,超声功率100 W,在此工艺条件下桃红牛肝菌多酚得率为7.76 mg·g~(-1)。桃红牛肝菌多酚呈现出较好的抗氧化活性,且与浓度成一定的正相关关系,在质量浓度为1.0 mg·mL~(-1)时,对DPPH·、ABTS~+·和·OH的清除率分别为42.3%、63.6%和66.5%。(本文来源于《北方园艺》期刊2019年23期）
辛民岳,梁列峰[7]（2019）在《超声波辅助酸碱法提取芦苇纤维素的研究》一文中研究指出以芦苇为原料,采用超声波、碱性过氧化氢、醋酸溶液依次对其进行处理来提取纤维素,通过正交试验优化提取工艺条件,借助红外光谱仪、X射线衍射仪、热重分析仪对不同样品进行表征。结果表明,超声波处理15min,液固比30:1、NaOH质量分数4%、H2O2体积分数0.8%、加热温度80℃、碱处理5h,酸处理4h时,提取的纤维素纯度最高,为93.5%;纤维素内部晶体结构仍保持纤维素Ⅰ型,结晶度为71.52%,最大热解峰值为368℃。(本文来源于《武汉纺织大学学报》期刊2019年06期）
张蕾蕾,孙京[8]（2019）在《超声波振荡机械搅拌卧式沼气厌氧反应器结构设计》一文中研究指出针对干清粪畜禽粪便物料浓度高、粘度大、流动性差等特点,设计开发了一种超声波振荡机械搅拌卧式沼气厌氧反应器,该反应器在结构上采用超声波振荡和机械搅拌相结合的方式,可有效解决高浓度物料进料难、传热传质效果差、发酵产气难逸出等问题,为畜禽养殖干清粪无害化处理开辟一条新思路。(本文来源于《农业与技术》期刊2019年23期）
丁会利,王迅佳,陈晓[9]（2019）在《超声波传感器模拟系统设计》一文中研究指出超声波传感器一直被用于车辆测量短距离场景,随着智能驾驶的发展,超声波传感器应用场合越来越多。文章介绍了一种仿真超声波传感器的系统,可以用于相关ECU开发过程中的测试验证。文章重点描述了系统架构,开发细节等工作,并且通过实际验证取得了不错的效果。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年22期）
张义磊,张彬[10]（2019）在《锅炉接管角焊缝超声波检测工艺的探讨》一文中研究指出详细描述了锅炉接管角焊缝超声波检测工艺,通过探头的选择、仪器的调节、检测的实施、缺陷的定量,对接管角焊缝中可能存在的未焊透、未熔合、裂纹等危害性面积型缺陷进行检测,保障锅炉运行安全。(本文来源于《化工装备技术》期刊2019年06期）
超声波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用超声波提取—气相色谱法测定油田区土壤中21种酚类化合物,主要研究了提取时间及净化条件等对测定结果的影响.对比了加压流体萃取与超声波提取方式对回收率的影响,结果表明:超声波提取法回收率优于加压流体萃取法,其中2,4-二硝基酚和4-硝基酚两种化合物比加压流体萃取法回收率提高了30%.以10.0 g土壤样品计,酚类化合物的检出限为0.01～0.05 mg/kg,样品加标回收率为81.5%～110%,精密度为2.6%～11%.经有证标准物质验证,相对误差为2.6%～14%.试验结果表明,超声波提取法适合于油田区土壤中21种酚类化合物的测定.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超声波论文参考文献
[1].任杰,石瑞瑞.基于超声波压接技术在汽车线束生产工艺中的探讨[J].内燃机与配件.2019
[2].马亮,王玉功,李玉泽,余志峰.超声波提取-气相色谱法测定油田区土壤中21种酚类化合物[J].分析测试技术与仪器.2019
[3].陈婵,黄靖,陈晓波,赖腾强.超声波提取银耳蒂头粗多糖工艺的优化研究[J].农产品加工.2019
[4].于丛丛,黄健花,刘睿杰,常明,王小叁.HPLC检测亚麻籽中开环异落叶松树脂酚二葡萄糖苷的超声波前处理工艺研究[J].中国油脂.2019
[5].陈乐鹏,谭晓东,曹江浩,刘升云,高智伟.超声波定位系统智能跟随小车设计[J].科技创新与应用.2019
[6].李丽,刘忆明,李艳艳,赵中祥,陈志雄.超声波辅助保山桃红牛肝菌多酚提取工艺及其抗氧化活性[J].北方园艺.2019
[7].辛民岳,梁列峰.超声波辅助酸碱法提取芦苇纤维素的研究[J].武汉纺织大学学报.2019
[8].张蕾蕾,孙京.超声波振荡机械搅拌卧式沼气厌氧反应器结构设计[J].农业与技术.2019
[9].丁会利,王迅佳,陈晓.超声波传感器模拟系统设计[J].汽车实用技术.2019
[10].张义磊,张彬.锅炉接管角焊缝超声波检测工艺的探讨[J].化工装备技术.2019
论文知识图
