论文摘要
为了精准预测我国民航运输量,基于1985-2017年我国民航运输量随机时间序列数据,运用自回归单整移动平均模型（ARIMA）,借助Eviews8.0统计软件,建立预测模型。利用静态预测功能,实现了2015-2019年的点预测,整体拟合度良好,相对误差小,相对误差位于0.1%-0.9%之间,证明该模型是可行的。结果表明,ARIMA模型能够短期准确预测民航运输量,为航空公司、机场、空管等部门可持续发展提供决策依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘博,赵璐,单曲轶
关键词: 民航运输量,时间序列数据,静态预测
来源: 中国民航飞行学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 中国民航大学空中交通管理学院
分类号: V35
页码: 46-50
总页数: 5
文件大小: 1347K
下载量: 409
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