蒋润良[1]2003年在《相位编码雷达信号处理及其应用研究》文中进行了进一步梳理相位编码雷达采用扩频技术使其具有良好的抗干扰能力和低截获概率特性，因此在军民两用方面其研究日益受到人们的关注。当然，相位编码雷达也存在着距离旁瓣较高和多卜勒敏感等问题。 针对相位编码雷达距离旁瓣较高的问题，本文提出了FFT_IFFT法去除大功率信号来抑制距离旁瓣。理论分析和仿真试验表明，此方法可有效抑制距离旁瓣，从而能提高雷达观察目标的动态范围至80dB以上。 本文还分析了相位编码雷达的检测性能和抗干扰能力，仿真结果显示相位编码雷达抗短波、高斯白噪声、二相码等干扰的能力优于线性调频雷达。 最后，采用失配滤波器技术，研究并计算机搜索了距离旁瓣为零而信噪比损失很小的优化码，该优化码可有良好的应用前景。
盛建锋[2]2004年在《相位编码雷达信号处理及其性能分析》文中研究说明在电子对抗日益激烈的今天，相位编码雷达由于其优良的抗干扰性和低截获概率，得到了人们的广泛关注和研究。当然，相位编码雷达也存在着距离旁瓣较高等问题。 本文针对相位编码雷达的距离旁瓣问题讨论了叁种抑制方法：基于参数估计和自适应滤波的时域相减法，以及基于特征子空间的投影矩阵法。仿真表明，这叁种方法抑制效果比较理想，并且对同一距离门的多信号处理也比较有效。 同时，也对随机码调相和伪随机码调相的模糊函数、性能指标等作了分析和比较。
陈金立[3]2010年在《相位编码MIMO雷达信号处理技术研究》文中研究指明受MIMO (Multiple Input Multiple Output)技术在现代无线通信领域发展的启发及其所体现出的优越性,雷达工程师近年来提出了一种新体制雷达——MIMO雷达,并已成为当前国际上研究的热点。MIMO雷达可分为统计MIMO雷达和共址MIMO雷达两种类型：统计MIMO雷达发射／接收阵列的阵元间距较大,可利用收／发阵元的空间分集来抑制目标的RSC闪烁,以提高雷达的检测性能；共址MIMO雷达使用传统天线阵列发射和接收信号,即通过阵元间的紧密排列实现相干发射和相干接收,可利用虚拟阵列的形成来提高雷达的角度分辨力以及增加最大可辨识的目标数量。MIMO雷达的探测信号可以采用码分正交波形,频分正交波形,或者上述两类波形的复合。本文所研究的MIMO雷达使用了码交正交发射波形,文中对相位编码雷达/MIMO雷达的多普勒敏感问题,统计MIMO雷达的信号处理算法,共址MIMO雷达角度估计算法以及MIMO雷达在高速运动目标探测应用等方面进行了详细研究。本文的主要工作和贡献可以归纳如下：1.相位编码雷达/MIMO雷达的脉压性能分析以m序列调相连续波雷达为例,研究了该雷达脉压主旁瓣比与目标多普勒频率之间的变化关系,并推导了其数学表达式。由于m序列调相连续波雷达在非目标距离门上的脉冲压缩是一种“宽带输入窄带输出的过程”,那么脉压旁瓣实部和虚部分别近似服从正态分布,由此可计算出脉压后峰值旁瓣实部和虚部的值,从而可获得脉压输出主旁瓣比的数学表达式。当m序列的周期长度P≥31时,由脉压主旁瓣比数学表达式计算数据与仿真数据能很好地吻合。然后在此基础上,研究了相位编码MIMO雷达的多普勒敏感问题,主要包括多普勒频率所导致的脉压失配以及相位编码信号正交性破坏这两方面。这部分的研究可为后续工作开展提供帮助。2.发射分集统计MIMO雷达的非相参角度估计方法及其相参信号处理算法发射分集统计MIMO雷达利用天线空间发射分集能较好地克服目标RCS的角闪烁所带来的性能损失,以提高其接收阵列的角度估计精度。首先基于仅考虑目标空域特性的回波信号模型,探讨了发射分集统计MIMO雷达的非相参角度估计方法,分别从阵列直接接收的回波和经脉压以及数据重排后的回波中估计目标角度,其中后者的角度估计性能优于前者。然后基于实际的慢起伏目标回波信号模型,研究了发射分集统计MIMO雷达的相参信号处理方法,将同一目标在不同观测角度的回波经距离延时、多普勒频移和相位补偿后再作相参合并,以提高其信噪比,从而使目标角度估计精度高于非相参角度估计方法。3.接收分集统计MIMO雷达的多目标定位算法针对“宽波束发射-宽波束接收”多基地雷达存在定位精度低和易产生虚假目标等缺点,讨论了一种空间接收分集的MIMO雷达,它是一种特殊结构的一发多收多基地雷达,其工作模式也为“宽波束发射-宽波束接收”,能避免复杂的波束同步扫描问题。对接收分集统计MIMO雷达提出了一种基于Capon谱估计的多目标定位方法,并与普通一发多收多基地雷达的定位精度进行了比较。结果表明：接收分集统计MIMO雷达能有效解决“宽波束发射-宽波束接收”多基地雷达的低定位精度和易产生虚假目标的问题。4.双基地共址MIMO雷达的发射角和接收角联合估计算法(1)在空间高斯白噪声环境下的角度估计算法：A)为避免运算量巨大的Capon二维谱峰搜索,提出了一种基于ESPRIT算法的二维方位角参数自动配对估计方法。该方法利用ESPRIT算法把信号二维方位角参数同时估计问题转化为两个一维方位角参数估计问题,然后提取两次参数估计之间的关联性,实现发射角和接收角自动配对估计,且其角度估计性能与需要参数配对过程的ESPRIT算法类似。B)双基地共址MIMO雷达在接收端合成了比其实际阵元更多的虚拟阵元,因此在ESPRIT方法实现过程中需要估计一个高维协方差矩阵及其特征分解,运算量极大。为此,利用传播算子方法实现发射角和接收角的快速联合估计,以避免协方差矩阵的估计及其特征值分解。(2)在空间色噪声环境下的角度估计算法：利用相对不同发射子阵的匹配输出数据互协方差矩阵中附加噪声互协方差矩阵为零这一特性,研究了一种新的发射角和接收角联合估计算法。该算法利用匹配输出数据的互协方差矩阵,再结合ESPRIT算法估计目标发射角和接收角,所估计的参数自动配对。该算法适用于叁个或更多发射阵元数的双基地共址MIMO雷达,能有效抑制空间色噪声的影响,且其空间色噪声的抑制能力随着发射阵元数的增加而增强。5.基于单基地共址MIMO雷达的高速运动目标探测技术针对传统体制雷达对高速运动目标不能进行长时间有效相参积累检测问题,提出了一种基于单基地共址MIMO雷达的高速运动目标探测方法。该方法利用MIMO雷达在短时间内输出的多路回波数据进行相参并行处理来取代回波数据的长时间相参积累检测,以避免距离走动,径向速度变化以及反射截面积(RCS)快起伏等非平稳因素对目标探测的影响。由于单基地共址MIMO雷达的角度估计具有分辨力高以及可测目标数量大等优点,因此它具有对大量密集高速运动目标进行探测的能力。
倪敢峰[4]2007年在《低截获概率雷达技术研究》文中研究指明随着电子支援侦察((ESM)接收机和雷达告警接收机(RWR)尤其是反辐射导弹(ARM)的应用，雷达的生存状况受到严重的威胁。低截获概率雷达(LPI)正是在这种环境下提出的一种新体制雷达，它试图采用各种技术避免雷达信号被截获接收机所截获，以此提高雷达自身的生存能力。本文首先介绍了低截获概率雷达发展状况，然后分析了低截获概率雷达的截获因子，讨论了雷达各个参数对雷达低截获性能的影响和工程中各种措施对截获因子的影响。由于信号的选取对雷达的低截获性能起到至关重要的作用，所以论文对低截获概率雷达的几种典型信号进行了讨论分析，包括相位编码信号、线性调频信号、相位编码和线性调频混合信号和利用多载波技术与PN调制技术结合的正交频分复用(OFDM)雷达信号。分析表明OFDM雷达信号具有较好抗噪性和隐蔽性的特点，并且该技术在通信领域已有成熟应用。为此，论文选用这种低截获雷达信号进行理论分析、建模和仿真。具体给出了OFDM雷达系统结构，并对发射和接收过程的信号进行了推导分析。讨论了多目标情况下的信号处理，针对信号处理过程中遇到的多普勒敏感性问题和多普勒分辨率问题进行了多普勒补偿和频率细化处理，通过仿真证明其可行性和有效性。
郑明峰[5]2016年在《相位编码OFDM雷达关键技术的仿真实现及抗干扰性能研究》文中研究说明新体制抗干扰雷达和高分辨率雷达成像技术是近几年来雷达领域研究的热点,而相位编码OFDM雷达同时具有较高的距离分辨率和优良的抗干扰性能,因此研究相位编码OFDM雷达关键技术的仿真实现并进一步构建其可视化的仿真软件系统具有一定的实用价值。相位编码OFDM信号,顾名思义,是指对OFDM信号的各个子载波进行合适的相位编码,因此其信号的产生可以和普通OFDM信号一样直接利用IFFT/FFT进行快速的数字调制解调。相位编码OFDM信号具有较大的时宽带宽积,因此雷达可以获得较好的低截获概率性能和较高的距离分辨力。多样的相位编码方式又使得相位编码OFDM雷达的波形设计灵活多变,通过适当的波形设计和优化使得雷达可获得较高的抗干扰性能,因而能够更好地适应复杂的工作环境。本文可分为两个部分,其中第一部分是对相位编码OFDM雷达系统的仿真实现的关键算法进行研究和验证,主要包括以下叁个方面的内容：在波形设计方面,首先,本文对相位编码OFDM信号的结构特性、模糊特性和自相关特性进行了详细的分析；然后,分别在巴克码和混沌二相码两种不同的编码方式下,研究了改善信号的自相关性能和峰均功率比的方法；最后,给出一种可行的相位编码OFDM雷达发射信号的设计方式。在信号处理方面,首先,本文阐述了相位编码OFDM雷达系统的信号发射和回波接收过程；然后,针对OFDM信号特殊结构研究了“两级脉冲压缩”方法和相应的目标检测方法。最后,对于目标测距和测速问题,分别采用降低模糊函数周期旁瓣来避免距离模糊的方法和基于“最小二乘”解速度模糊的测速方法。在抗干扰性能方面,本文主要研究的是混沌编码OFDM雷达信号。利用混沌码的初值敏感性产生众多彼此互不相关的编码序列,而雷达发射信号的不同脉冲由不同初值的混沌二相码序列所编码,由此增加了脉冲问的互异性,从而提高了混沌编码OFDM雷达在噪声压制干扰和复制欺骗干扰下的抗十扰性能。第二部分主要介绍了在VC++平台上,相位编码OFDM雷达系统仿真软件的模块化方式的设计与实现。首先,利用已在第一部分完成研究的相位编码OFDM雷达系统的各级实现算法,进行了仿真软件的各级功能模块的设计和实现。然后,完成了对各个主要模块的仿真调试及对整个仿真内核的系统仿真调试。
曹阳[6]2014年在《基于6678多核DSP的相位编码雷达信号处理》文中进行了进一步梳理目前的各种体制的雷达,如机载雷达,舰载雷达,星载雷达,地面雷达等,若想做到很高的整体性能指标,就需要非常强的信号处理和数据处理能力。雷达系统所涉及的信号处理技术通常都具有数据量大、处理任务复杂、重复运算量大以及实时处理等特点。本文结合雷达系统的应用,探讨了一种基于6678多核DSP以及sys/bios实时操作系统的雷达信号处理解决方案。首先对本文所使用的二相编码发射信号进行了设计与仿真,并分别从其时域和频域分析二相编码信号的特点。其次,对所要进行的雷达信号处理流程进行了论述并给出仿真。然后给出的是6678DSP芯片的简要介绍以及开发流程,对DSP的线程、EDMA3、多核通信的模块进行了设计,接着又基于DSP实现了之前仿真的雷达信号处理流程的各个模块,并给出实现结果,与仿真进行对比,验证了实现方案的可行性。本文在最后论述了整个系统的调试过程,首先设计了调试所需的TargetConfiguration和Platform文件,并描述了其在系统中发挥的作用,之后分别调试了EDMA3和多核通信模块,验证了其可行性,并计算了整个过程所耗时间,验证了系统的实时性。
江莉[7]2016年在《线性调频类LPI雷达信号参数估计算法研究》文中指出随着雷达技术的不断进步,LPI雷达信号在新体制雷达中的应用越来越广泛。作为电子战的另一方,当前电子侦察系统面临的困难和挑战越来越严重。主要表现为信噪比低、信号形式多样、参数多变等,导致常规信号参数估计方法精度下降,甚至失效。因此,如何在复杂环境下有效估计LPI雷达信号参数,具有重要的理论研究意义和军事应用价值。本文围绕线性调频类LPI雷达信号参数估计展开研究,包括线性调频脉冲信号、线性调频连续波信号以及由线性调频导出的多相编码信号。重点研究时频分析及其它时频变换算法,估计信号载频、调频斜率、调制周期等参数,结合理论分析和仿真实验对算法进行验证,深入分析算法的估计性能和适用条件,积极探索改进算法和计算机实现方法。主要工作内容包括：第一章讨论了选题的背景和意义,对线性调频类LPI雷达信号参数估计的研究现状进行了综述,并简要介绍了本文的主要工作。第二章介绍了LPI雷达及其信号参数估计的基础理论。首先给出LPI雷达的定义,详细论述了雷达截获因子,并说明了影响LPI雷达性能的关键因素,介绍了LPI雷达信号处理的关键技术,即脉冲压缩的原理和应用。其次,从电子侦察的角度论述了LPI雷达信号参数估计的基础理论,包括LPI雷达的信号形式、信号参数估计方法和参数估计性能评价方法。其中,对时频分析法、循环平稳法、现代谱估计等信号参数估计方法进行了综述,并讨论了克拉美罗界和基于相对均方根误差性能评价方法。第叁章主要研究了线性调频脉冲信号的参数估计。首先分析了线性调频脉冲信号模型,以及信号时域和频域特征。根据信号时频图的特点,分别研究了基于WHT和基于RAT的参数估计算法,分析了两种算法的性能。在此基础上,重点研究了基于FRFT、基于MST和基于LVD的LFM脉冲信号参数估计方法,并且从理论上对算法进行了分析和推导。针对MST算法中频率误差给调频斜率估计所带来的影响,提出了一种基于二维平面搜索的改进MST算法,有效地提高了信号参数估计性能。最后,仿真实验对比分析了各种算法的计算效率和估计精度,证明了提出算法的有效性。第四章主要研究线性调频连续波信号的参数估计。首先,分析了锯齿波调制和叁角波调制LFMCW信号的数学模型、实际截获信号波形,以及频域和时频域特征。研究了基于STFT时频图的信号参数估计,即由峰值脊线得到信号瞬时频率,进而估计信号的参数。在此基础上,提出了一种基于自适应窗宽的改进SM算法,提高了信号参数估计性能。针对低信噪比下LFMCW信号的周期估计问题,分别提出了基于循环自相关的估计算法和基于时域相关法的估计算法。另外,提出基于DCFT与相干平均的信号频率和调频斜率估计算法,在低信噪比下具有较高的估计精度。最后,通过仿真实验证明了提出算法的正确性和在低信噪比下的有效性。第五章主要研究多相编码信号的参数估计。首先,分析了由LFM导出的多相编码信号,包括Frank码、P1码、P2码、P3码和P4码的数学模型、时域、频域和相位的特点。推导了多相编码信号的WVD,分别提出基于WHT和RAT的多相编码信号参数估计算法。在此基础上,重点研究了时频率分布,推导了多相编码信号时频率分布并分析其特性。通过扩展因子分析了不同时频分布的能量聚集性,提出一种基于时频率分布的多相编码信号参数估计算法。最后,通过仿真实验,将不同算法对不同多相编码信号的估计性能进行了对比分析,表明提出的算法在低信噪比下具有较好的估计性能。第六章对全文进行了总结,并提出了需要进一步研究的问题。
黄琼丹[8]2016年在《复杂调制雷达波形设计与信号处理研究》文中进行了进一步梳理作为复杂多变的现代化信息战场不可或缺的电子感知系统,雷达的探测性能因为目标隐身性、低空和超低空突防以及复杂的杂波环境的影响而削弱;它的生存空间因为敌方截获技术的提高而受到日益严重的威胁。雷达的距离和速度分辨力分别取决于发射信号的带宽和信号脉冲的积累;复杂调制的雷达信号不易被敌方截获,即便截获了也难以分析出其参数和结构,是拓展雷达生存空间的有益举措之一。开展复杂调制雷达波形设计及信号处理技术研究,有利于提高雷达的低截获及分辨力等性能,具有重要的军事意义和应用价值。本文按照从单载波到多载波,从确定到混沌,从单脉冲到脉冲串,从脉间恒频到脉间变频,从脉位恒定到脉位随机的研究脉络,深入开展了基于复杂调制的雷达波形设计及信号处理技术研究。论文的主要贡献和创新工作如下:1.提出了一种用于雷达波形设计的混沌二相码优选策略。该策略以最优自相关峰值旁瓣水平为准则,综合考虑序列长度、截取起点、截取长度及混沌初值等因素的影响。2.提出了多载波混沌相位编码(CBMCPC)的雷达信号模型及其设计方法。研究了不同P4编码集的排列组合对P4 MCPC信号自相关性能及PMEPR的影响。推导并深入分析了CBMCPC雷达信号的模糊函数和自相关性能,深入讨论了载波数、码元数、及子载波复加权因子等参数对CBMCPC信号的包络起伏及自相关性能的影响。3.提出了脉间恒频、脉间变频、脉位恒定及脉位随机等多种CBMCPC脉冲串雷达信号模型及其设计方法,详细推导并分析了这些信号的模糊函数及性能。研究了载波数、码元数、脉冲数等参数对信号性能的影响。此外,还研究了CBMCPC脉冲串信号的多普勒容限及其改善方法。仿真及分析结果表明,本文提出的复杂调制雷达信号模型的多载波特性扩展了信号的带宽,提高雷达的距离分辨力;混沌调制提高了信号的随机性和波形分集能力,增加了敌方截获及识别的难度;脉间的跳频增加了波形的捷变能力,同时,可以用小瞬时带宽合成大工作带宽,降低了系统的硬件要求;随机脉位增加了信号捷变性的同时有效的改善了测距和测速模糊。4.研究了复杂调制雷达波形的信号处理算法,实现了CBMCPC信号的回波处理,分析了CBMCPC信号在噪声环境下的多目标检测性能,并与线性调频雷达信号的处理结果进行了对比分析。针对强杂波背景下小RCS、低空慢速运动目标的检测需求,提出了一种多通道门限判决和数学形态学滤波相结合的目标检测方法及基于连通区域的目标块标号方法,完成目标的检测及几何中心的提取,为目标跟踪提供了可靠的点迹数据。某雷达真实目标回波数据的仿真处理结果验证了新方法的有效性。
金玮萱[9]2018年在《雷达非规则特征参数建模研究》文中研究指明电子侦察是电子对抗中极其重要的部分,其主要作用是侦察敌方雷达信号并获取信息。现如今,为了提高自身的抗截获、抗干扰能力,雷达信号大量使用了伪随机编码,致使信号形式越来越复杂,所以电子侦察信号处理越来越困难。本文对电子侦察信号的处理过程主要包括编码方式识别,参数估计和码序列识别与预测。对雷达非规则特征参数的研究主要是指对用于雷达信号中进行参数变换的伪随机序列的研究。分析这些伪随机序列的结构特征并进行预测是电子侦察雷达信号处理中的重要内容之一。只有掌握了编码序列特点,才能在后续的电子对抗中占据主动位置。现如今,对于复杂体制雷达信号编码方式识别、参数估计的研究很多,但对于雷达编码序列识别与预测的研究却很少,所以有必要进行系统的分析。本文首先分析典型脉冲雷达信号,简述了编码方式识别方法及参数估计算法。然后重点研究了编码序列的特征以及识别、预测方法,并提出了针对雷达系统特点的码序列识别算法。最后给出了一种在电子侦察系统中脉冲雷达信号处理的整体设计方案并完成软件。主要内容如下:(1)建立了典型脉冲雷达信号模型,针对典型的编码方式如二相编码、四相编码、脉内频率编码、脉间频率编码、脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)编码进行了特征分析。然后根据编码方式特征,给出合理、易于计算的编码方式识别算法。(2)研究了电子侦察系统中相位编码、频率编码和PRI编码信号常用的参数估计方法,包括载频、码速率、到达时间的估计算法。重点研究了m序列、巴克码序列、巴克码混合编码序列、Lempel-Greenberger(L-G)模型码序列和混沌序列的性质特点、生成方式、预测可行性和常用重构预测方法。在此基础上基于雷达系统特点,提出短信号m序列识别算法和短信号L-G模型识别算法,解决了雷达系统接收信号长度有限的问题。(3)提出信号生成以及非规则特征参数建模预测软件总体设计方案并完成软件实现,完善现有的码序列识别预测方法,使其能够适应一定的误码率情况。此外,通过改变参数进行大量实验,验证软件可行性,并得到软件适用边界条件。
李利[10]2009年在《脉压雷达信号的识别和估计算法研究及其实现》文中研究指明脉冲压缩雷达是一种低截获概率(LPI)雷达,对现代反辐射导弹(ARM)导引头和其他被动侦察接收机提出了新的挑战。论文具体以反辐射导弹导引头中脉冲压缩雷达信号的脉内特征分析与处理技术为主要研究内容,以脉压雷达信号中常见的信号形式,主要包括二相编码(BPSK)和四相编码(QPSK)信号、线性调频(LFM)和非线性调频(NLFM)雷达信号为主要研究对象,研究了脉压雷达信号的脉内调制方式识别,以及根据调制方式识别的结果实现有针对性的脉压雷达信号进一步处理,包括相位编码信号的参数估计,调频信号的检测和参数估计等,最后对脉压雷达信号处理的硬件实现进行了探索,为ARM导引头中脉压雷达信号的分选截获、匹配跟踪等提供必要的参数。论文首先给出了脉压雷达信号处理的系统框图,本文的研究内容和所做的工作均是围绕着这样的系统结构进行的。针对脉压雷达信号的脉内调制方式识别,首先分析了脉压雷达信号的脉内调制特征,提出了一种从粗到细的调制类型识别方法,它首先根据信号的频谱带宽特征将信号粗分为相位编码信号和调频信号两类,然后使用类内细分的方法实现了细分类,该方法计算简单,方便有效,具有很高的工程应用价值；然后在统计模式识别方面,提出了一种基于自适应相像系数的脉压雷达信号全分类方法,通过构造联合特征分布和建立判决准则,实现了脉压雷达信号的调制类型识别。这些方法都为后续根据调制类型识别结果选取有针对性、高效率的调制参数估计方法提供了必要的前提。在相位编码信号的参数估计方面,运用小波理论,首先针对含载频的信号,提出一种双尺度的小波变换法,利用粗细定位相结合的思想实现了对二相编码信号奇异点的精确定位,该方法尺度不易选取且低信噪比性能不佳；进一步针对去载频的相位编码信号,提出了一种基于乘积性多尺度小波变换的MPSK信号码速率估计算法,可以在较低信噪比提取突变点,采用FFT算法来估计码速率,使低信噪比性能进一步提高,且尺度的选取变得简便和有章可循。最后提出了一种基于时域累加瞬时自相关的PSK信号参数估计算法,通过累加后的时域波形便可提取突变点,对变换的结果做FFT,同样可以估计信号的码速率,该算法简单实用,同时也具有很优越的估计性能,在后续的硬件平台中得到了应用。针对多项式相位信号(PPS)的检测问题,首先提出了一种基于重排小波-Radon变换的多分量LFM信号检测算法,该方法有效提高了时频分布图的聚集性,同时也起到了抑制噪声干扰的作用,辨识效果明显提高。针对WVD变换在检测多分量LFM信号和NLFM信号时的不足,讨论了基于PWVD和LWVD的NLFM信号检测算法,提出了一种基于乘积性谱图-WVD(PSWVD)变换的多分量PPS信号的检测方法,该方法综合了谱图和WVD变换的优势,在去除WVD变换交叉项的同时保持了良好的频率聚集性和优良的低信噪比性能。针对PPS的参数估计,重点讨论了基于叁次相位函数(CPF)的PPS信号参数估计算法,提出了一种基于加权平均叁次相位函数的多分量LFM信号参数估计算法及其快速实现算法。推导了叁次相位函数的FFT快速算法,进一步采用了舍入最近采样点的方法改进算法,使其可以应用于实际的离散采样系统。最后对脉压雷达信号处理的硬件实现做了一些探索。使用四片300MHz的浮点ADSP-TS101S芯片搭建了雷达信号硬件处理平台,基于频谱特征实现了信号类型的识别,基于时域累加瞬时自相关法实现了BPSK信号的参数估计算法,基于CPF法实现了LFM和NLFM雷达信号参数估计算法。并且成功进行了宽带数字信道化接收机与参数识别分机的联合测试。
参考文献：
[1]. 相位编码雷达信号处理及其应用研究[D]. 蒋润良. 南京理工大学. 2003
[2]. 相位编码雷达信号处理及其性能分析[D]. 盛建锋. 南京理工大学. 2004
[3]. 相位编码MIMO雷达信号处理技术研究[D]. 陈金立. 南京理工大学. 2010
[4]. 低截获概率雷达技术研究[D]. 倪敢峰. 南京理工大学. 2007
[5]. 相位编码OFDM雷达关键技术的仿真实现及抗干扰性能研究[D]. 郑明峰. 电子科技大学. 2016
[6]. 基于6678多核DSP的相位编码雷达信号处理[D]. 曹阳. 南京理工大学. 2014
[7]. 线性调频类LPI雷达信号参数估计算法研究[D]. 江莉. 西安电子科技大学. 2016
[8]. 复杂调制雷达波形设计与信号处理研究[D]. 黄琼丹. 西北工业大学. 2016
[9]. 雷达非规则特征参数建模研究[D]. 金玮萱. 电子科技大学. 2018
[10]. 脉压雷达信号的识别和估计算法研究及其实现[D]. 李利. 哈尔滨工程大学. 2009
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