导读:本文包含了水质矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,水质,权重,模糊,评价,系数,异常。
水质矩阵论文文献综述
王秋璐,许艳,黄海燕,张健,王晓莉[1]（2019）在《基于时空矩阵方法对福建省海湾水质变化特征分析》一文中研究指出基于2005—2011年8月和2012—2015年5月、8月的水质监测数据,应用水质指标的主成分分析结果,对福建省海湾划分环境单元,通过时空矩阵方法对福建省海湾水质指标变化特征进行了分析。结果显示:(1)通过主成分分析,4个水质指标聚成两类成分,磷酸盐和叶绿素a聚为一类主成分,硝酸盐和溶解氧聚为另一类主成分;(2)以主成分权重值为坐标,划分福建省海湾表层水体为6个环境单元,以此建立水质指标相对含量的时间序列组合矩阵,对福建省海湾水质指标变化分析;(3)水质指标时空矩阵表现出一定的周期性变化趋势,环境单元的指标变化模式具有同步性,指标含量变化的绝对值从叶绿素a到营养盐再到溶解氧呈轻微增长;(4)两类主成分具有一定相关性,营养水平高低影响营养-浮游植物动态关系,当磷酸盐含量高于0.03 mg/L、硝酸盐含量高于0.25 mg/L,且营养盐时间周期变化显着时,叶绿素a时间周期变化与营养盐发生同步联动效应;(5)夏季福建省海湾水体生产力较低,大量陆源有机物输入、降解耗氧,表层溶解氧含量降低明显;(6)福建省海湾主要受两种性质差异很大的水体影响,富含高营养盐径流水团影响了河口及邻近海域的环境单元,而福建省南部海湾主要受台湾暖流及上升流影响,台湾暖流是东海海域磷酸盐的重要来源。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年02期）
高学平,孙博闻,訾天亮,张晨,李跃军[2]（2017）在《基于时域权重矩阵的模糊综合水质评价法及其应用》一文中研究指出水质评价作为合理开发和保护水资源的一项重要工作,越来越受到人们重视。传统的模糊综合水质评价方法因未考虑到水质指标权重的季节变化而可能影响评价结果,故对水质指标权重向量进行了改进,提出了时域权重矩阵的概念,并将实测权重向量与时域权重矩阵相结合,进行组合赋权,得到综合权重向量。应用改进的模糊综合评价方法对某引水明渠水质进行综合评价,结果相比于传统模糊综合水质评价法更符合实际。(本文来源于《环境工程学报》期刊2017年02期）
冯天恒[3]（2015）在《基于动态关联矩阵的管网水质异常检测方法研究》一文中研究指出水质异常检测作为城市管网水质监测系统的核心部分,其目的在于快速、准确地对管网中可能存在的水质异常波动进行检测。传统的水质异常检测方法通常是在时域或者频域上对水质监测数据进行分析。随着水质监测技术的发展,水质监测数据呈现出多元化的现象。传统分析方法往往难以有效利用多维数据间的内在关系,来提升水质异常检测的准确度。针对这一现状,本文通过对不同维度下水质数据的关联性分析,提出了基于多个水质参数的水质异常检测方法,并将其拓展至多监测站点的水质异常检测。文中通过大量实验和仿真数据对方法进行了验证,并对算法可能存在的问题进行了讨论。本文的主要工作和创新点如下：(1)现有的水质异常检测算法大多未能对不同水质参数之间的联系进行分析,很难获得期望的效果。本文提出了基于动态关联矩阵的水质异常检测方法,通过动态时间规整算法对不同水质参数时间序列之间的关联特性进行分析,并结合各个水质参数自身的波动状况,实现了对管网水质状态的实时检测。文中还对不同采样间隔下的水质数据进行了分析,讨论了水质数据的背景变化和基线漂移对检测结果的影响。(2)根据动态关联矩阵进行特征提取,对水质异常波动进行了更深入的分析。借助随机森林算法实现了对不同污染物引起的水质异常波动的分类。在已知污染物的类别情况下,依靠对水质异常波动的分类,可以有效地提升水质异常检测算法的准确度。文中还根据异常波动样本在弱分类器上的概率分布,讨论了如何减小部分工况操作导致的水质异常波动对水质异常检测算法的影响。(3)参照单一站点上多参数水质异常检测算法,本文提出了类似的多站点水质异常检测方法。通过多站点提供的时空冗余数据,以提高水质异常检测的准确度。文中还借助软件的仿真数据和杭州市管网实测数据对算法进行了验证,并与其他常规算法进行了对比。本文中提出的水质异常检测算法可以较好地对多维水质数据之间的关联特性进行分析,并通过对关联特性的进行特征提取,实现更为准确的水质异常检测。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-03-01）
王书征,杨珅[4]（2012）在《模糊矩阵法在南方某河流水质评价的应用》一文中研究指出我国水质评价标准是采用GB3838-2002标准单因子评价法[1],这样能够直观、简单地评价水质,确定水质级别。但如果碰到多因子影响,且影响因子作用也不一的时候,仅仅因一个因子超标而判别水质级别似不科学,故应采用综合评价法[2]。"水污染程度"本身就是一种模糊概念,故水质综合评价标准也应是模糊的,所以采用模糊综合评价的模糊矩阵进行水质评价将会更加客观和全面,评价结果也会更加科学,符合实际情况。根据南方某河流连续多年枯水期的水质监测资料,通过建立模糊矩阵,得到该河流的水质级别隶属度,应用模糊综合评价反映出该河流连续多年水质变化趋势。(本文来源于《河南水利与南水北调》期刊2012年14期）
蒋深勇[5]（2012）在《模糊矩阵法在南方某河流水质评价中的应用》一文中研究指出采用南方某河流连续多年枯水期的水质监测资料,通过建立模糊矩阵,得到该河流的水质级别隶属度,应用模糊综合评价反映出该河流连续多年水质变化趋势。(本文来源于《广西水利水电》期刊2012年02期）
金鹏康,周立辉,杨毅,王晓昌[6]（2011）在《基于水质矩阵的石油压裂废水处理性评价》一文中研究指出结合石油压裂废水水质特征与评价指标及其污染物范围因子,建立了石油压裂废水的水质评价矩阵,表明石油压裂废水中的COD和黏度是影响其处理的主要污染因子。以混凝为预处理工艺,分别采用臭氧催化氧化、吸附和Fe/C微电解等对压裂废水进行处理。结果表明,混凝预处理工艺可以有效去除水中的悬浮性污染物和石油类物质,臭氧催化氧化和Fe/C微电解工艺不仅能有效去除水中的有机污染物,且能降低压裂废水的黏度。以国家污水综合排放标准和污水反应处理时间为约束条件,建立了石油压裂废水处理性评价矩阵,指出压裂废水可采用的基本工艺为混凝、臭氧催化氧化组合处理工艺。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2011年05期）
陈炯,贾海峰,杨健,陈玉荣[7]（2011）在《基于极化相干矩阵的河流水质污染监测初探》一文中研究指出利用遥感手段监测水质污染具有监测范围广、实时性强的优点。本研究选择中国南方地区水质变化明显的河流区域作为研究对象,利用C波段星载极化合成孔径雷达(极化SAR)卫星RADARSAT-2提供的数据,对基于极化SAR的河流水质污染监测技术进行了初步研究。首先介绍了电磁波的极化现象以及极化SAR的基本原理;其次结合一次同步测量实验,提取河流区域,并对极化SAR数据与水质常见监测指标的监测数据进行对比分析,通过对10个采样点18组数据的分析发现,极化相干矩阵中的T22元素与部分水质指标(如五日生化需氧量BOD5等)具有较强的相关性,从而反映水质的污染状况;并通过实测数据和最小二乘法,拟合得到了利用[T]矩阵元素反演BOD5的经验公式,拟合系数达到0.82。最后通过对地表散射模型和菲涅尔系数的分析,从理论上探讨了极化相干矩阵中部分元素与水体物理性质存在相关性的原因。初步理论分析和实验数据表明,T22元素能够反映水体的污染状况。(本文来源于《遥感学报》期刊2011年05期）
郑立国[8]（2010）在《九环矩阵生态系统对天鹅湖水质修复成效研究》一文中研究指出本文针对九环矩阵生态系统对天鹅湖水质修复成效进行了一系列的研究,探讨了九环矩阵生态系统在对天鹅湖水质和不同区域水质的修复成效,以及九环矩阵生态系统的核心设备对水质的影响,并尝试建立九环矩阵生态系统对水质的净化效能模型。研究的主要结论如下：1.九环矩阵生态系统集成了造浪增氧、循环增氧、植物浮床、鱼类调控和荧光诱导等多项措施,使湖区水质改善。从实践效果来看,九环矩阵生态系统运行3个多月后,COD、TN、NH3-N、TP降幅明显,去除率分别为42.8%、31.9%、33.5%和30.4%。另外,在九环矩阵生态系统修复的过程中种植的植物生长良好和鱼的个体迅速长大,实现水体修复的同时有一定的经济产出。2.九环矩阵生态系统对不同区域水质的CODCr、TN、NH3-N和TP去除有一定的规律性。CODCr的去除率随距九环矩阵生态系统距离的增大而降低。随距离的增大1#、2#、3#采样点的去除率分别为36.7%,34.3%和34.2%,CODCr的下降幅度为1#>2#>3#。TN和NH3-N的去除率随距九环矩阵生态系统距离的增大而增大。随距离的增大1#、2#、3#总氮去除率分别为17.0%、19.9%和24.3%,氨氮去除率分别为28.2%、31.2%和34.3%,总氮和氨氮的下降幅度都为3#>2#>1#。总磷的去除率随距矩阵系统距离的增大而减小。随距离的增大1#、2#、3#总磷的去除率分别为22.2%、20.0%和18.2%,总磷的下降幅度为1#>2#>3#。3.天鹅湖在九环矩阵生态系统修复前后,根据全国水资源综合规划湖泊营养化状态评价标准,得到的天鹅湖富营养化的评价结果都综合呈富营养化状态,但经过3个多月的九环矩阵生态系统修复,水体状况明显改善,平均评分由修复前的70降低到修复后的60,总磷、叶绿素a和透明度的得分都比修复前有所下降。可见,经过短短3个多月的九环矩阵生态系统修复,天鹅湖水质已经有了较为明显改善,由富营养化状态向中富营养化转变的发展趋势已经形成。4.在造浪增氧设备的作用下,上层水体和下层水体不断发生交换,降低水层之间溶解氧含量的差异,使下层水体中的溶解氧含量上升速度加快。且比不使用造浪增氧设备的下层水体溶解氧含量高、上升快。距离造浪增氧设备越近,水体受到的扰动越强烈,上、下水层交换更加充分,溶解氧含量的差距越小。随着水循环增氧设备的运行、增氧时间的增加,水体中的表层溶解氧含量逐渐增大,增加速率越来越小,距离水循环增氧设备近的表层水体溶解氧先达到饱和状态,随距离的增大,表层水体的溶解氧含量降低。5.随着距离的增大,造浪增氧设备对底质的扰动性越来越小,表现为水体的浊度越来越低,透明度越来越高,水体的浊度和透明度呈现明显的负相关关系。(本文来源于《湖南农业大学》期刊2010-04-28）
王峥,陈伟宇[9]（2008）在《模糊矩阵在水质监测中的应用》一文中研究指出模糊矩阵法评价水质级别,比单因子评价法更真实地反映水体水质级别的具体归属。结合丰、平、枯水期趋势分析,提出水质级别隶属度概念。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
王峥[10]（2008）在《利用模糊矩阵分析水质变化》一文中研究指出用模糊矩阵法来评价水质级别,有其特有的优点。比现今应用广泛的单因子评价法能更加细致、真实地反映水体水质的级别,同时可避免单因子评价法可能产生的以偏概全的问题。(本文来源于《珠江现代建设》期刊2008年02期）
水质矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水质评价作为合理开发和保护水资源的一项重要工作,越来越受到人们重视。传统的模糊综合水质评价方法因未考虑到水质指标权重的季节变化而可能影响评价结果,故对水质指标权重向量进行了改进,提出了时域权重矩阵的概念,并将实测权重向量与时域权重矩阵相结合,进行组合赋权,得到综合权重向量。应用改进的模糊综合评价方法对某引水明渠水质进行综合评价,结果相比于传统模糊综合水质评价法更符合实际。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水质矩阵论文参考文献
[1].王秋璐,许艳,黄海燕,张健,王晓莉.基于时空矩阵方法对福建省海湾水质变化特征分析[J].海洋学报.2019
[2].高学平,孙博闻,訾天亮,张晨,李跃军.基于时域权重矩阵的模糊综合水质评价法及其应用[J].环境工程学报.2017
[3].冯天恒.基于动态关联矩阵的管网水质异常检测方法研究[D].浙江大学.2015
[4].王书征,杨珅.模糊矩阵法在南方某河流水质评价的应用[J].河南水利与南水北调.2012
[5].蒋深勇.模糊矩阵法在南方某河流水质评价中的应用[J].广西水利水电.2012
[6].金鹏康,周立辉,杨毅,王晓昌.基于水质矩阵的石油压裂废水处理性评价[J].安全与环境学报.2011
[7].陈炯,贾海峰,杨健,陈玉荣.基于极化相干矩阵的河流水质污染监测初探[J].遥感学报.2011
[8].郑立国.九环矩阵生态系统对天鹅湖水质修复成效研究[D].湖南农业大学.2010
[9].王峥,陈伟宇.模糊矩阵在水质监测中的应用[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版).2008
[10].王峥.利用模糊矩阵分析水质变化[J].珠江现代建设.2008
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