导读:本文包含了能量重心论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:心法,能量,重心,系统,频谱,多普勒,民生。
能量重心论文文献综述
陈平,王佳昌,吴兴研[1]（2018）在《能量重心法的改进FFT算法分析及应用研究》一文中研究指出研究噪声引起的谱线定位错误对能量重心法校正精度的影响。为了提高频率校正精度,在分析能量重心法理论和现有谱线选择方法的基础上,提出了一种减少谱线定位错误率的改进FFT校正算法。该算法在D. Macleod法基础上,利用谱线间的相位差确定谱线,减少了谱线定位错误。最后给出了通用的频率校正公式。仿真结果表明,改进算法谱线定位错误率低,抗噪性强,高斯白噪声条件下进行频率估计时较其他方法具有更小的均方根误差。在模拟井下套管的管道长度检测应用中进一步表明,改进方法具有更高的校正精度,有效地减少了长度测量误差。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2018年12期）
周余[2]（2017）在《跳高运动中的重心位置及能量问题研究》一文中研究指出跳高项目要求运动员合理地运用自身能量,以便越过更高的高度。本文从能量研究的视角出发,结合对运动员重心位置的讨论,分析了跳高运动中的助跑过程、起跳过程以及越竿过程等阶段的运动特点。(本文来源于《中学物理教学参考》期刊2017年24期）
宋镜明,吴蓉,赵文涛[3]（2017）在《基于快速傅里叶变换和能量重心联合算法的法布里-珀罗腔长解调方法》一文中研究指出在基于快速傅里叶变换的光纤法布里-珀罗传感器解调方法的理论分析基础上,引入了离散频谱能量重心校正方法,改进了FFT算法。仿真结果表明该联合算法解调值与真实值一致性较好。并通过实验加载0~10 Mpa的油压,对压力和解调得到的传感器腔长数据进行拟合,并将拟合得到的曲线与参考值比较,相对误差为0.003%。实验结果表明,FFT与能量重心联合解调方法可以得到较高的精度。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2017年02期）
张云飞,郎兵,张东欣[4]（2016）在《基于能量重心法和动态加窗谐波分析法介损计算》一文中研究指出在实际应用中,谐波分析法由于受到频谱泄漏和栅栏效应的影响往往会产生很大误差。为了减小谐波分析法的计算误差,提高测量精度,同时考虑处理器的运算能力。提出了一种适用于谐波分析法的介损高精度估算算法。该算法首先对信号进行加Hanning窗的FFT变换后,然后采用能量重心法进行校正。同时使用动态加窗算法对介损角进行了进一步修正,该算法是通过跟随电网的频率波动而动态调节加窗长度,从而使采样更接近整周期采样。经过理论推导和仿真计算,并与其它的改进谐波法进行对比,表明该方法较之前的算法的精度进一步提高,且计算量小,易于工程实际应用。(本文来源于《电测与仪表》期刊2016年03期）
裴为[5]（2015）在《运用“重心”解决系统能量问题》一文中研究指出通过叁道不同的习题提出运用等效重心的思想解决系统能量问题的方法,以及运用该方法应注意的问题,以拓宽解题思路,强化物理思想。(本文来源于《中学物理教学参考》期刊2015年08期）
吕燚[6]（2015）在《能量重心法在机载选呼系统解码中的应用》一文中研究指出为提高机载选呼系统解码正确率,提出了基于能量重心法的机载选呼解码算法。通过能量重心法校正选呼信号频率及幅值的估值,降低频谱泄露及栅栏效应的影响,并设计解码状态机完成解码过程。通过对高噪声环境下的仿真和某型飞机实验室试验验证算法有效性和实用性,结果表明所提出算法连续长时间试验均成功解码,且频率估计值与理论值基本无误差,幅度值误差低于10%,因此基于能量重心的解码算法适用于机载选择呼叫系统。(本文来源于《电讯技术》期刊2015年04期）
张翱,胡飞,沈长青,刘方,何清波[7]（2014）在《基于能量重心法的列车轴承多普勒畸变故障声信号校正诊断研究》一文中研究指出由麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象,这极大的增加了对信号分析的难度,针对这一问题,提出了一种基于能量重心法的多普勒畸变校正方法,并将其应用在列车轴承故障诊断中。首先由基于能量重心法的瞬时频率(IF)估计(IFE)来获取IF向量,在莫尔斯声学理论的基础上,对IF向量进行非线性拟合,进而得到在时域进行重采样的时间间隔序列,再对原信号进行重采样处理,即可实现多普勒畸变的消除。最后做了一个仿真和列车轴承内外圈故障声信号的实验,分析的结果验证了此种方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年05期）
侯盼卫,杨录[8]（2014）在《基于自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法》一文中研究指出为了提高淹没在高斯白噪声中的实正弦信号的频率估计精度,提出了一种综合的结合自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法。该算法首先通过多次自相关运算对输入信号进行预处理,可检测出淹没在噪声中的微弱正弦信号,来提高信噪比;然后对信号进行FFT(fast fourier transform)运算可得信号的功率谱,通过搜索最大值谱线的位置可粗估计出信号频率;最后运用离散频谱能量重心法,可精确估计出正弦信号的频率。仿真结果表明本算法在整个频段上频率估计性能比较稳定、频率估计的均方根误差更小,性能优于Rife算法、Quinn算法和能量重心法,并易于硬件实现,具有工程实用价值。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年03期）
符蔚[9]（2013）在《广播民生记者应以传播正能量为重心》一文中研究指出民生新闻,顾名思义,就是关注民生、关怀百姓生活的新闻。广播民生新闻记者,应以传播正能量为重心。一、要正确理解民生记者的职责,避免过多陷入"琐事"、"闹剧"的报道误区从广义上讲,民生新闻属于社会新闻,在内容上主要是关注普通市民、百姓的生活状态和生存空间。是从百姓平常生活中发现、采集的(本文来源于《视听》期刊2013年07期）
唐轶,杨洛,梁华洋,陈奎[10]（2012）在《能量重心法在电力谐波参数估计中的运用》一文中研究指出提出了一种新的电力谐波参数高精度估计算法。该算法在对加窗信号进行FFT变换后,通过用窗函数的主瓣功率来代替加窗信号的功率,进而推导出频率和相位的估计公式;然后使用Parseval定理得出了幅值的估计公式。在此基础上分析了窗函数对谐波参数估计精度的影响,同时研究了多频率信号校正点数的选取原则。数值仿真试验表明,窗函数主瓣所占的能量越高,谐波参数的估计的精度也越高;和插值法相比,该方法计算耗时少,同时能有效地抑制白噪声的影响,很适合于嵌入式系统和DSP数字信号处理器实现,是一种很实用的算法。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2012年18期）
能量重心论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
跳高项目要求运动员合理地运用自身能量,以便越过更高的高度。本文从能量研究的视角出发,结合对运动员重心位置的讨论,分析了跳高运动中的助跑过程、起跳过程以及越竿过程等阶段的运动特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能量重心论文参考文献
[1].陈平,王佳昌,吴兴研.能量重心法的改进FFT算法分析及应用研究[J].机械科学与技术.2018
[2].周余.跳高运动中的重心位置及能量问题研究[J].中学物理教学参考.2017
[3].宋镜明,吴蓉,赵文涛.基于快速傅里叶变换和能量重心联合算法的法布里-珀罗腔长解调方法[J].光学与光电技术.2017
[4].张云飞,郎兵,张东欣.基于能量重心法和动态加窗谐波分析法介损计算[J].电测与仪表.2016
[5].裴为.运用“重心”解决系统能量问题[J].中学物理教学参考.2015
[6].吕燚.能量重心法在机载选呼系统解码中的应用[J].电讯技术.2015
[7].张翱,胡飞,沈长青,刘方,何清波.基于能量重心法的列车轴承多普勒畸变故障声信号校正诊断研究[J].振动与冲击.2014
[8].侯盼卫,杨录.基于自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法[J].科学技术与工程.2014
[9].符蔚.广播民生记者应以传播正能量为重心[J].视听.2013
[10].唐轶,杨洛,梁华洋,陈奎.能量重心法在电力谐波参数估计中的运用[J].电力系统保护与控制.2012
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