论文摘要
针对航空发动机中介轴承故障信号微弱,故障特征提取困难的问题,提出了基于容忍遗传算法(TAGA)的自适应双稳态随机共振(BSR)的中介轴承故障诊断方法。在传统自适应遗传算法中引入容忍度思想,建立一种容忍遗传算法,采用容忍遗传算法对双稳态随机共振系统的结构参数a,b进行优化,建立自适应双稳态随机共振系统对故障信号进行处理。为验证该方法的有效性,搭建了中介轴承故障模拟实验系统,开展中介轴承内圈和外圈故障模拟实验。采用该方法分别对仿真信号和实验信号进行处理。结果表明:该方法能够对故障信号进行增强,提升了故障特征频率提取能力。自适应优化结构参数后,提取的特征频率与故障频率理论值的误差小于0.1%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田晶,周杰,王术光,孙浩,艾延廷
关键词: 中介轴承,随机共振,遗传算法,故障诊断,自适应
来源: 航空动力学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室
基金: 国家自然科学基金(11702177),辽宁省自然科学基金(20180550650),辽宁省教育厅项目(LN201710)
分类号: V263.6
DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.2019.10.017
页码: 2237-2245
总页数: 9
文件大小: 688K
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