导读:本文包含了低速率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:AbS-LPC,压缩语音,信息隐藏,隐写分析
低速率论文文献综述
李松斌,刘鹏,杨洁,晏黔东[1]（2019）在《一种低速率压缩语音通用隐写分析方法》一文中研究指出合成分析线性预测编码(AbS-LPC)广泛应用于多种低速率语音编码中,现有的AbS-LPC低速率压缩语音隐写检测方法针对特定类型的隐写方法而设计,泛化能力较弱。为此,本文提出了一种面向多类低速率压缩语音隐写的通用信息隐藏检测方法。由于AbS-LPC低速率压缩语音码流中的码元存在时空关联性,且所有AbS-LPC低速率压缩语音隐写方法本质上都是改变码元取值。因此,从码元的角度出发,基于贝叶斯推理实现多类低速率压缩语音隐写的通用隐写检测。实验结果证明本文方法具有很好的通用隐写检测效果。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年06期）
杜健[2]（2019）在《高铁LTE下行低速率优化研究》一文中研究指出随着4G网络覆盖的完善和不限量套餐的推出,高铁上使用4G网络的用户越来越多。针对目前高铁路段4G网络低速率占比增加问题,主要利用测试与调整相结合的手段,从高铁LTE测试、低速率采样点分析、调度算法参数修改、站点优化调整等角度入手,降低高铁低速率占比。测试证明,高铁路段4G网络低速率占比从34.52%降至17.95%。(本文来源于《电信技术》期刊2019年10期）
苏天奎[3]（2019）在《民机产品低速率生产阶段特点研究》一文中研究指出研究民机产品低速率生产阶段的概念与低速率生产阶段对民机产品批生产过程的作用与意义。从产品设计基线、工艺技术准备、生产准备、生产现场管理、采购与供应商管理、质量安全管理、成本资金管理、产品运行验证等角度研究民机产品批生产活动在低速率生产阶段的特点。(本文来源于《科技视界》期刊2019年27期）
苏天奎[4]（2019）在《民机产品低速率生产阶段的主要任务研究》一文中研究指出研究民机产品批生产低速率生产阶段的主要任务,从设计优化、生产管理提高、生产准备完善、工艺优化、配套改进、质量提升、航线运行验证、成本管理等各角度阐明民机产品低速率生产阶段需要开展的工作。(本文来源于《科技视界》期刊2019年26期）
陈兴蜀,滑强,王毅桐,葛龙,朱毅[5]（2019）在《云环境下SDN网络低速率DDoS攻击的研究》一文中研究指出针对云环境SDN网络中存在的对低速率DDoS攻击检测精度较低,缺乏统一框架对数据平面、控制平面低速率DDoS攻击进行检测及防御等问题,提出了一种针对低速率DDoS的统一检测框架。首先,分析验证了数据平面低速率DDoS攻击的有效性,在此基础上结合低速率DDoS攻击在通信、频率等方面的特性,提取了均值、最大值、偏差度、平均离差、存活时间这5个方面的十维特征,实现了基于贝叶斯网络的低速率DDoS攻击检测。然后,通过控制器下发相关策略来阻断攻击流。实验表明在OpenStack云环境下对低速率DDoS攻击检测率达到99.3%,CPU占用率为9.04%,证明了所提方案能够有效地完成低速率DDoS攻击的检测及防御。(本文来源于《通信学报》期刊2019年06期）
吴旦钧[6]（2019）在《NB-IoT低速率窄带物联网通信技术现状及发展趋势》一文中研究指出伴随当前经济全球化,科学技术快速发展,这些年以来,我国在经济层面上获得了前所未有的成就。这些年以来,物联网技术得到了快速发展, NB-IoT低速率窄带通信技术在实际生产生活过程中发挥着重要的作用,此种技术能够具有较低的功耗,能够实现生产生活过程中的万物互联,本文重点分析和研究NB-IoT低速率窄带物联网通信技术应用的现状,并且阐述NB-IoT低速率窄带物联网通信技术应用发展的趋势,以供参考。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年12期）
王怡曼[7]（2019）在《基于压缩感知的低速率语音编码器的研究及实现》一文中研究指出压缩感知(Compressed Sensing,CS)打破了人们对传统奈奎斯特采样定理认知的约束,可在低采样率条件下实现信号高质量的重建。低速率语音编码器采用参数编码技术,编码速率低,所需传输带宽小,可应用于卫星移动通信、水下通信和军事通信等领域。低速率语音编码技术是提高无线通信中频带利用率的有效方法之一,研究并实现具有较高合成语音质量的低速率语音编码器具有实际的应用价值。本文把CS理论用于语音特征参数的高效量化,解决了不同稀疏度语音信号的分类重构问题,并实现了一种速率为1kbps语音编码器。线谱对参数(Linear Sepctrum Frequency,LSF)是语音重要的声道模型参数,在编码过程中分配的量化比特数最多。为了用尽可能少的比特数实现对LSF的透明量化,本文提出了一种基于压缩感知的自适应重构算法(Adaptive Reconstruction Algorithm for Compressed Sensing,ARA-CS)。该算法首先对语音帧的LSF参数采用CS方法进行观测;在重构时,根据语音帧的清/浊类型,自适应地选择调整参数,根据不同的调整参数值确定感知矩阵的维数,利用线性方程求解或最小二乘法得到LSF参数的前一部分稀疏系数,后部分补0;最后进行稀疏反变换求得重构的LSF参数。该算法同样适用于连续多帧LSF参数的观测和重构。采用平均重构信噪比和谱失真性能指标对算法性能进行评估,测试结果表明,本文算法对浊音帧和多帧联合编码的LSF重构效果优于传统CS算法。本文在MELP编码模型基础上,采用多帧联合编码技术和本文提出的ARA-CS算法,设计了一个1kbps的语音编解码器。编码端把语音信号分为30ms长的子帧,连续2个子帧组成一个超帧,根据子帧的清/浊类型,将超帧分为4种结构,每种超帧结构用60bit进行量化编码。采用ARA-CS算法利用不同的调整参数对不同超帧类型的LSF参数进行观测和重构,得到低维的观测序列,再对其进行矢量量化编码。编码所需量化码本也通过ARA-CS算法训练,并根据调整参数调整码本维度。采用PESQ和DRT对所设计的编码器进行测试,结果表明,该编码器的平均MOS值为2.64,DRT得分为87.29%,合成语音具有较好的清晰度与可懂度。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
李康,徐锡伟,魏雷鸣,王启欣,疏鹏[8]（2019）在《1668年郯城地震断层的长发震间隔与低速率证据》一文中研究指出郯庐断裂是我国东部规模最大的发震断层,曾发生过公元前70年安丘7级地震和1668年郯城8?级大地震,其地震危险性一直备受关注.然而因郯城地震断层的古地震历史及滑动速率的定量研究不足,制约着区域地震危险性评价工作.因此,本研究通过卫星影像及早期航片解译和郯城东北华桥一带的古地震探槽揭露,并利用AMS-14C测年方法,定量限定郯城地震断层中段的最新一次古地震事件年龄为距今约12.8+4.0/-3.7ka之前,指示该段断裂在最近一次地震旋回中的大震复发间隔长达一万年以上.同时,结合郯城地震断层约9 m的特征滑动量,估计其晚更新世末以来的右旋走滑速率约为0.7mm/a,显示为低滑动速率特征,符合区域大地测量观测结果所反映的华北地区整体为低应变速率环境的认识.根据新的研究结果推断,低的断裂滑动速率和长达万年尺度的大震复发间隔可能是郯庐断裂晚第四纪活动的主要特征,这将为科学评价郯庐断裂的潜在地震危险性提供重要地质约束.(本文来源于《科学通报》期刊2019年11期）
王晶[9]（2019）在《适合电力线信道传输的低速率图像压缩算法研究》一文中研究指出利用电力线信道实现图像传输可广泛应用于配电网监测等领域。由于电力线信道的带宽和噪声干扰严重影响了图像数据的高效传输,针对上述问题,论文重点研究了适合电力线信道传输的低速率图像压缩算法。论文主要工作如下:第一,基于对电力线信道的特性分析,研究了常见的低速率图像压缩算法,讨论了算法的特点,确定在基于小波变换的图像压缩算法的基础上进行改进。基于小波变换的图像压缩算法可以使图像达到低速率,能够抵抗传输过程中的干扰。第二,针对在确保图像正常传输和重构质量的情况下,最大程度降低图像的速率和提高图像的抗干扰性的问题,深入研究了基于小波变换的多级树集合分裂算法。该算法特点是即使由于干扰造成图像中断传输,接收端也可以基于接收到的信息来恢复图像。为了使图像具有更低速率,更好的压缩质量,拥有小波压缩的优点,通常会将小波编码与其他图像压缩算法相结合。第叁,提出了一种结合主成分分析的多级树集合分裂的低速率图像压缩算法。主成分分析是基于K-L变换的统计方法,可以对数据主成分进行高效提取,完全消除变换域中信号的相关性,可以同时完成数据的压缩和降噪。该算法首先利用主成分分析对图像进行特征值的提取;其次将已处理图像利用多级树集合分裂算法进行编码,然后对形成的压缩数据流进行解码,得到压缩图像。仿真实验表明,在低速率段,本文算法与单一的多级树集合分裂算法相比,能够得到更高的图像恢复质量,并且可以有效的去除图像噪声干扰。在重构图像质量相同的情况下,本文算法在电力线信道中每秒可传帧数明显高于多级树集合分裂算法,在低速率可达到它的两倍,验证了本文算法的有效性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
李春强,董永强,吴国新[10]（2019）在《低速率流淘汰与d- Left散列相结合的大流检测算法》一文中研究指出网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越来越高.具有高速报文转发能力的网络设备对数据流检测算法的处理提出了高的性能要求.将超过一定的数据量和传输速率的数据流定义为大流,提出了将低速流淘汰与d-Left散列表存储结构相结合的大流检测算法.为了满足高速网络传输的性能需求,使用d-Left散列表存储流检测的数据结构,将d-Left散列表的存储结构与流缓存替换相结合以实现高效的大流检测.通过低速率的淘汰,提高了检测算法的准确性.基于真实网络数据的测试结果表明:所提算法在相近的存储开销下保持了高的处理性能,其准确性优于LRU派生算法S-LRU和L-LRU以及CSS和WCSS检测算法.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年02期）
低速率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着4G网络覆盖的完善和不限量套餐的推出,高铁上使用4G网络的用户越来越多。针对目前高铁路段4G网络低速率占比增加问题,主要利用测试与调整相结合的手段,从高铁LTE测试、低速率采样点分析、调度算法参数修改、站点优化调整等角度入手,降低高铁低速率占比。测试证明,高铁路段4G网络低速率占比从34.52%降至17.95%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低速率论文参考文献
[1].李松斌,刘鹏,杨洁,晏黔东.一种低速率压缩语音通用隐写分析方法[J].网络新媒体技术.2019
[2].杜健.高铁LTE下行低速率优化研究[J].电信技术.2019
[3].苏天奎.民机产品低速率生产阶段特点研究[J].科技视界.2019
[4].苏天奎.民机产品低速率生产阶段的主要任务研究[J].科技视界.2019
[5].陈兴蜀,滑强,王毅桐,葛龙,朱毅.云环境下SDN网络低速率DDoS攻击的研究[J].通信学报.2019
[6].吴旦钧.NB-IoT低速率窄带物联网通信技术现状及发展趋势[J].中国新通信.2019
[7].王怡曼.基于压缩感知的低速率语音编码器的研究及实现[D].重庆邮电大学.2019
[8].李康,徐锡伟,魏雷鸣,王启欣,疏鹏.1668年郯城地震断层的长发震间隔与低速率证据[J].科学通报.2019
[9].王晶.适合电力线信道传输的低速率图像压缩算法研究[D].华北电力大学.2019
[10].李春强,董永强,吴国新.低速率流淘汰与d-Left散列相结合的大流检测算法[J].计算机研究与发展.2019