枸杞子HPLC指纹图谱及其化学模式识别研究

论文摘要

为建立枸杞子的HPLC指纹图谱和产区识别模型,为枸杞子样品的产区预测提供参考。采用依利特Sepherisorb ODS C18（250 mm×4.6 mm,5μm）色谱柱,以0.3%冰乙酸水-乙腈为流动相,梯度洗脱;柱温:25℃;流速:1 mL/min;检测波长:310 nm;利用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012版）"对5个产区34批枸杞子样品进行相似度评价,利用SIMCA 14.1软件进行聚类分析（CA）,主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘（OPLS）分析。确定了28个HPLC指纹图谱共有峰;相似度评价结果表明由于产区地理生态环境的差异导致不同产区样品之间的不同,聚类分析结果表明同一产区的样品可以很好的聚为一类;主成分分析载荷图确定P12、P23和P26为不同产区枸杞子的差异性化合物。通过正交偏最小二乘法建立了枸杞子产区识别模型,模型判别率为89.0%,准确的预测了9个产区的枸杞子。本方法简便,稳定可靠,可用于枸杞子药材的产区判别。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘旭霞,裴栋,刘建飞,巩媛,王茂鹤,邸多隆,郭玫

关键词: 枸杞子,指纹图谱,主成分分析,正交偏最小二乘,产区

来源: 天然产物研究与开发 2019年10期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技

专业: 化学,中药学

单位: 中国科学院兰州化学物理研究所中国科学院西北特色植物资源化学重点实验室和甘肃省天然药物重点实验室,甘肃中医药大学药学院甘肃省中(藏)药化学与质量研究省级重点实验室,青岛市资源化学与新材料研究中心

基金: 甘肃省重点研发计划(18YF1FA126),“重大新药创制”科技重大专项(2018ZX09711001)

分类号: R284.1;O657.72

DOI: 10.16333/j.1001-6880.2019.10.002

页码: 1675-1681

总页数: 7

文件大小: 1654K

下载量: 521

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