论文摘要
为提高数值模式对阵风风速预报能力,采用概率密度匹配方法 (Probability Density Function Matching Method,简称PDF方法)对WRF模式地面极大风速预报数据开展误差订正。结果表明:①基于PDF方法订正后的阵风预报效果明显优于WRF预报结果,当实况极大风力≤5级时,两种预报结果均与实况较为一致;当实况极大风力≥6级时,WRF预报相比实况明显偏小,而PDF方法订正结果则与实况较为接近;②对比不同地形条件下两种预报结果发现,在实况风力整体偏弱的平原地区,WRF预报和PDF订正结果对极大风的预报效果均较好;在风力偏强的山区和沿江河谷地区,PDF订正结果的预报效果相比WRF预报则有明显提升;③对2017年安徽省81个国家站逐日极大风速的预报效果检验发现:预报误差和过去五年整体拟合误差基本相当,说明基于2012—2016年历史数据建立的概率密度分布函数可以代表安徽各站多年的实况和WRF预报极大风速的联合分布特征,利用PDF方法进行逐日极大风速预报具有一定的可靠性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 钱磊,邱学兴,郑淋淋
关键词: 阵风风速预报,概率密度匹配方法,模式
来源: 气象科技 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 安徽省气象台
基金: 安徽省气象局预报员专项项目（kY201713）,国家自然科学基金项目（41705029）联合资助
分类号: P457.5
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20180022
页码: 916-926
总页数: 11
文件大小: 508K
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标签：阵风风速预报论文; 概率密度匹配方法论文; 模式论文;