论文摘要
在进行回归分析时,经常会遇到回归模型的自变量之间存在着相关关系,这就是多重共线性.当模型存在多重共线性问题,这时用最小二乘法估计参数时得到的模型精度降低,从而模型的稳定性遭到破坏.因此,解决多重共线性是非常必要的.论述了线性回归模型中的多重共线性问题,探讨了多重共线性的诊断方法,然后给出了处理多重共线性的解决办法,并针对岭回归法和主成分回归法结合实例进行说明.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 魏红燕
关键词: 线性回归模型,多重共线性,岭回归,主成分回归
来源: 周口师范学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 周口师范学院数学与统计学院
基金: 周口师范学院青年科研基金项目(No.ZKNUB3201807)
分类号: O212.1
DOI: 10.13450/j.cnki.jzknu.2019.02.003
页码: 11-15
总页数: 5
文件大小: 180K
下载量: 1020
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