导读:本文包含了区间值直觉模糊推理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区间值直觉模糊推理,剩余型伴随对,叁I算法,α-叁I算法
区间值直觉模糊推理论文文献综述
彭家寅[1]（2019）在《区间值直觉模糊推理的全蕴涵方法》一文中研究指出讨论了区间值直觉模糊集合上的剩余型伴随对的性质,获得了几个重要的结果。提出了IFMP和IFMT问题的区间值直觉模糊推理的叁I原则、α-叁I原则、叁I约束原则、反向叁I原则、反向α-叁I原则和反向叁I约束原则。针对区间值直觉模糊集合上的剩余型伴随对,给出了IFMP、IFMT问题的区间值直觉模糊推理的叁I算法、α-叁I算法、叁I约束算法、反向叁I算法、反向α-叁I算法及反向叁I约束算法解的计算公式,讨论了IFMP、IFMT问题的区间值直觉模糊推理的叁I算法和反向叁I算法的还原性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年03期）
孙晓玲,王宁[2]（2013）在《基于区间值相似度的直觉区间值模糊推理》一文中研究指出直觉区间值模糊集具有比直觉模糊集更强大的模糊信息表达能力并且其直觉区间值隶属度和非隶属度的值较易确定.文章利用直觉区间值模糊集进行模糊推理.根据直觉区间值隶属度和非隶属度的值给出直觉区间值模糊集之间相似度和加权总体相似度的计算方法.根据该计算方法给出直觉区间值模糊集上的模糊推理算法.最后通过算例说明所给出的推理算法更符合实际需要,可操作性强,便于应用.(本文来源于《淮阴师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
屈克[3]（2011）在《区间直觉模糊推理及其在复杂问题决策中的应用》一文中研究指出1965年美国控制论专家L.A.Zadeh教授发表了题为《模糊集合论》(《Fuzzy Sets》)的论文,从而宣告模糊数学的诞生。模糊集理论使得数学的理论与应用研究范围从精确问题拓展到了模糊现象的领域。这一理论由于在处理复杂系统特别是有人干预的系统方面的简捷与有力,某种程度上弥补了经典数学和统计数学的不足,迅速受到广泛重视。人类所使用的信息是语言信息,语言信息描述的特点是其描述的模糊性,所描述的事物没有明确的分界线,人们更多地在主观因素起主导作用的领域如人文科学和社会科学方面使用模糊语言进行分析、交流、推理、判断和决策。模糊理论在这些领域确实获得了广泛的应用。然而模糊理论最成功的应用却发生在自动控制领域,并形成了模糊逻辑控制技术,其理论核心是模糊推理算法和技术。自Zadeh于1973年首次基于模糊分离规则模型(即Fuzzy Modus Ponen简写为FMP)提出CRI(compositional rule of inference)算法以后,以模糊推理为基础的模糊控制技术被广泛应用于工业控制领域,并取得显着经济效益。但由于CRI算法缺乏严格的逻辑基础,因而饱受该领域专家学者的质疑。基于此,我国学者王国俊提出了模糊推理的全蕴涵叁I算法并有效地改进了CRI算法。模糊集合理论引入复杂问题决策是决策模型研究的一种重要思路。随着模糊集合理论本身一直处于不断的发展和完善中:继模糊集之后,直觉模糊集、区间直觉模糊集理论相继诞生并受到人们越来越多的关注。本文将区间直觉模糊集(Interval–Valued Intuitionistic Fuzzy Sets, IVIFS)引入复杂问题决策也是水到渠成。这是由于受客观环境的复杂性、决策者的专业技能及时间等诸多因素影响,决策者往往不能提供对决策方案的精确偏好信息,存在一定的直觉模糊区间。此时,用区间直觉模糊集来描述决策者的偏好信息将更加全面和细致,也更能反映问题的本质特点。本文的主要工作如下:1)引入了区间直觉模糊集截集的概念,讨论了其有关性质,并给出了关于区间直觉模糊集的分解定理并证明。2)通过对区间直觉模糊集的模糊度的本质分析,给出了符合人们直觉的区间直觉模糊集的模糊熵的公理化的定义,并给出了该模糊熵的计算公式。3)对于区间直觉模糊推理定义了区间直觉模糊叁角模的剩余蕴涵,基于定义推导并证明了区间直觉模糊叁角模的剩余蕴涵与叁角模的剩余蕴涵的关系以及区间直觉模糊叁角模的剩余蕴涵的其他基本性质。4)对于区间直觉模糊推理的CRI和叁I算法,在区间直觉模糊蕴涵以及区间直觉模糊叁角模的基础上开创性的讨论了区间直觉模糊推理MP模型和MT模型的CRI算法和叁I算法解的一般形式。5)对于区间直觉模糊在复杂问题决策的应用方面,提出了基于区间直觉模糊集的包含度的多目标属性决策方法。(本文来源于《成都理工大学》期刊2011-05-01）
俞峰,杨成梧[4]（2008）在《直觉区间值模糊推理的叁I算法》一文中研究指出本文讨论了直觉区间值模糊叁I算法的两种最简单形式:MP(Modus Ponens)和MT(Modus Tollens)问题,分别给出直觉区间值模糊环境下的MP问题和MT问题的叁I解的一般形式。讨论全蕴涵解的存在条件,基于满足剩余原理的直觉区间值模糊剩余蕴涵,为直觉区间值模糊推理建立全蕴涵算法,即为MP和MT问题建立α-叁I算法。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2008年02期）
俞峰[5]（2007）在《基于直觉区间值模糊理论的近似推理与多属性决策研究》一文中研究指出在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性。美国电子工程与控制论专家L.A.Zadeh是位很有洞察力的科学家,他正视并为解决这类问题于1965年,发表了《模糊集合》一文,大胆地对现代数学的基石——集合论进行修改和补充,提出了用模糊集合(Fuzzy Sets)作为表现模糊事物的数学模型,宣告了新兴学科——模糊数学的诞生。1986年保加利亚着名学者K.Atanassov提出了直觉模糊集的概念,由于直觉模糊集的特点是同时考虑隶属度与非隶属度两方面的信息,使得它在对事物属性的描述上提供了更多的选择方式,在处理不确定信息时具有更强的表现能力。因此直觉模糊集在学术界及工程技术界引起了广泛的关注。在实际应用中,区间值隶属度和非隶属度较点值隶属度和非隶属度更容易确定。因此K.Atanassov和G.Gargov于1989年又提出了直觉区间值模糊集的概念。本文利用直觉区间值模糊集研究近似推理及多属性决策问题,建立起一系列推理与决策方法。主要内容和结果归纳如下:1.直觉区间值模糊集不确定性度量的研究。熵、距离测度和相似测度是不确定性度量理论中叁个基本概念。本文给出了直觉区间值模糊集的熵、距离测度和相似测度的公理化定义并讨论了它们之间的基本关系。σ-度量和弱σ-度量是模糊信息度量的重要概念。熵、距离测度和相似测度是σ-度量和弱σ-度量的特例。本文给出了σ-熵和弱σ-熵、σ-距离测度和弱σ-距离测度、σ-相似测度和弱σ-相似测度的定义与性质,并讨论了它们之间的关系。有别于以往的交、并运算,本文提出了直觉区间值模糊集的加法、乘法运算,并在此基础上讨论了直觉区间值模糊集的熵、距离测度和相似测度的性质。2.直觉区间值模糊蕴涵算子的研究。蕴涵算子的选取与近似推理的效果密切相关。剩余蕴涵算子是一类广泛的蕴涵算子,具有许多良好的性质。本文利用格(D,≤)将叁角模和叁角余模顺利推广为直觉区间值模糊叁角模和直觉区间值模糊叁角余模,并且讨论满足剩余原理的直觉区间值模糊叁角模和直觉区间值模糊蕴涵算子的性质。3.直觉区间值模糊推理CRI算法的研究。第一个处理模糊规则的推理模型是L.A.Zadeh的合成推理模型(CRI,Compositional Rule of Inference),并且是最重要的推理机制之一。由于一般形式的直觉区间值模糊推理均可以通过一定的处理方式转化为基本形式的MP(Modus Ponens)或MT(Modus Tollens)问题,所以本文仅就这两种最简单的推理形式进行讨论,分别给出直觉区间值模糊环境下的MP和MT问题的CRI解的一般形式,着重讨论其还原条件,给从还原准则。4.直觉区间值模糊推理叁I算法的研究,通用的模糊推理CRI算法缺乏严格的逻辑依据,近期问世的模糊推理全蕴涵(?)I算法有效地改进了CRI算法。本文对直觉区间值模糊推理的叁I算法进行了一般研究,分别给出直觉区间值模糊环境下的MP和MT问题的叁I解的一般形式。讨论全蕴涵解的存在条件,基于满足剩余原理的直觉区间值模糊蕴涵算子,为直觉区间值模糊推理建立全蕴涵算法,即为MP和MT问题建立α-叁I算法。最后,还给出了直觉区间值模糊推理的多I算法。5.直觉区间值模糊逻辑及其归结原理的研究。本文基于算子格理论定义了直觉区间值集合中的算子及其合成运算,并把它作用于逻辑公式,从而得到了直觉区间值模糊逻辑。虽然该逻辑与经典的一阶逻辑相似,但是二者有着本质的区别。本文也讨论了这种逻辑的公式真值、语义模型、性质、归结原理及其完备性的证明。6.直觉区间值模糊多属性决策的研究。首先,给出直觉区间值可能度的定义,并在此定义的基础上给出一种直觉区间值排序的方法。其次,基于可能度,讨论了属性权重已知、属性权重完全未知以及只有部分属性权重信息的直觉区间值模糊多属性决策方法。然后,提出了一种基于直觉区间值模糊推理的直觉区间值模糊多属性决策方法,采用该法可将决策信息转化为推理过程。(本文来源于《南京理工大学》期刊2007-12-01）
俞峰,杨成梧[6]（2007）在《直觉区间值模糊推理的CRI算法》一文中研究指出第一个处理模糊规则的推理模型是L.A.Zadeh的合成推理模型(CRI,Compositional Rule of Inference),并且是最重要的推理机制之一。很多文献研究了CRI法的推广以及满足不同要求的算子的合理选择。文章对直觉区间值模糊推理的CRI算法进行了一般研究,讨论了满足剩余原理的直觉区间值模糊叁角模与直觉区间值模糊剩余蕴涵。由于一般形式的直觉区间值模糊推理均可以通过一定的处理方式转化为基本形式的MP(Modus Ponens)或MT(Modus Tollens)问题,所以文章仅就两种最简单的推理形式进行讨论,分别给出直觉区间值模糊环境下的MP和MT问题的CRI问题的一般形式,着重讨论其还原条件,给出还原准则。(本文来源于《自动化与信息工程》期刊2007年03期）
刘华文[7]（2005）在《直觉模糊与区间值模糊环境下的多准则决策与推理算法》一文中研究指出直觉模糊集(Vague集)与区间值模糊集是Zadeh模糊集的两种推广形式,由于这两种形式均可统一到Goguen意义下的L~*-模糊集,其中L~*是一完备格,所以,本文将其冠以统一名称:IF集(IF代表“Intuitionistic Fuzzy”或“Interval-valued Fuzzy”),即隶属函数取值在L~*上的模糊集。该模糊集由于在对事物属性的描述上提供了更多的选择方式,较传统的模糊集有更强的表达不确定性的能力,因而在学术界及工程技术界引起了广泛的关注。本文将利用IF集研究多准则模糊决策及模糊推理问题,建立起一系列决策与推理方法。本文的研究不仅丰富和完善了IF集的基础理论,同时为IF集理论向应用领域的渗透提供了新的思路。全文主要结果包括以下四个部分。 第一章对目前备受关注的IF环境下的多准则决策问题提出新的解决方法。首先借助Atanassov的IF算子提出IF点算子的概念。该算子的突出优势在于它可以合理地对未知信息进行剖析,增加有用信息量,减少踌躇性,实现信息的发现与挖掘。进而对IF环境下的多准则决策问题定义记分函数与加权记分函数。由于该记分函数具有较大程度的灵活性且是建立在信息挖掘基础上的,所以它有效地改进了现有方法。文中算例进一步阐明其有效性和优越性。最后,讨论新的记分函数与现有记分函数之间的关系。 第二章研究IF集的包含度、相似度量及其在多准则模糊决策中的应用。包含度是包含关系的定量描述,它包容了“关系”的不确定性。包含度理论同模糊集理论相辅相成,成为研究不确定性的重要工具。本章首先定义IF集的包含度,利用模糊蕴涵算子建立IF集包含度的一系列具体公式,并通过定义IF集的基数将模糊集的部分包含度公式推广到IF集。对IF集包含度的生成问题进行讨论,给出其生成方法。对在理论及应用界备受关注的相似度量从叁方面进行讨论:第一,借助IF集的包含度及单位区间上的一类对称、非减函数构造IF集之间的强相似度量,并阐明现有模糊集之间的部分相似度量公式可作为其特例;第二,充分考虑IF集所体现出的信息,借助距离测度定义IF集之间的相似度量,有效地改进了现有的基于距离测度的相似度量公式;第叁,借助第一章定义的IF点算子,考虑到IF值的记分之间以及精确度之间的差值,建立IF集之间的相似度量公式,并用例子阐明该相似度量公式有较强的分辨力。最后,扩展传统的TOPSIS(Technique for Order Preference bV Similarity to Ideal Solution)思想,将包含度与相似度量分别应用模糊条件下的多准则决策问题,为IF集理论向应用领域的渗透提供了一条新思路。 第叁章研究基于合成规则的IF推理算法。由于IF集可以较好地解决不确定(本文来源于《山东大学》期刊2005-03-20）
区间值直觉模糊推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
直觉区间值模糊集具有比直觉模糊集更强大的模糊信息表达能力并且其直觉区间值隶属度和非隶属度的值较易确定.文章利用直觉区间值模糊集进行模糊推理.根据直觉区间值隶属度和非隶属度的值给出直觉区间值模糊集之间相似度和加权总体相似度的计算方法.根据该计算方法给出直觉区间值模糊集上的模糊推理算法.最后通过算例说明所给出的推理算法更符合实际需要,可操作性强,便于应用.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区间值直觉模糊推理论文参考文献
[1].彭家寅.区间值直觉模糊推理的全蕴涵方法[J].模糊系统与数学.2019
[2].孙晓玲,王宁.基于区间值相似度的直觉区间值模糊推理[J].淮阴师范学院学报(自然科学版).2013
[3].屈克.区间直觉模糊推理及其在复杂问题决策中的应用[D].成都理工大学.2011
[4].俞峰,杨成梧.直觉区间值模糊推理的叁I算法[J].自动化技术与应用.2008
[5].俞峰.基于直觉区间值模糊理论的近似推理与多属性决策研究[D].南京理工大学.2007
[6].俞峰,杨成梧.直觉区间值模糊推理的CRI算法[J].自动化与信息工程.2007
[7].刘华文.直觉模糊与区间值模糊环境下的多准则决策与推理算法[D].山东大学.2005