论文摘要
大数据技术在商业、金融、医疗、互联网等领域都有了较多的成功应用,但是在建筑节能领域的应用尚不多见。对使用大数据技术分析和优化建筑运行、促进建筑节能进行了初探,通过三个案例分别尝试了数据聚类、数据关联和数据融合三种典型的数据挖掘技术在建筑节能运行管理中的应用效果,分析了大数据技术在建筑运行管理中可以取得的效果。案例分析表明,通过数据聚类,可以容易地发现建筑机电设备中出现的问题,帮助运行管理人员改善运行、提高能效;通过数据关联,可以发现室内环境数据与室内人数间的关联关系,可用于提高运行管理效率、促进行为节能;通过数据融合,可以提高运行关键参数的识别精度,特别是室内人数的识别,将识别出的人数用于空调通风系统的预测性控制,可以降低空调系统的能耗。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈庆财,鹿伟,王福林,窦强
关键词: 大数据技术,建筑节能运行优化,数据聚类,数据关联,数据融合
来源: 建筑节能 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 北京未来科学城科技发展有限公司,清华大学建筑学院室内空气质量评价与控制北京市重点实验室,北京博锐尚格节能技术股份有限公司
基金: 北京市科技计划课题:北京未来科技城能源智能监测系统构建与管理体系研究(Z71100002317009)
分类号: TP311.13;TU201.5
页码: 105-108+116
总页数: 5
文件大小: 1476K
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标签：大数据技术论文; 建筑节能运行优化论文; 数据聚类论文; 数据关联论文; 数据融合论文;