导读:本文包含了分离轴承论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:轴承,故障,转速,特征,节流阀,毛刺,光度。
分离轴承论文文献综述
刘鲲鹏,夏均忠,白云川,吕麒鹏,郑建波[1]（2019）在《EDRS在滚动轴承振动信号盲源分离中的应用》一文中研究指出确定性随机分离(DRS)是经典的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其仅适用于处理稳速工况的信号,无法有效分离变转速下轴承信号,且该方法未考虑信号幅值波动的影响,鲁棒性较差,为此提出扩展确定性随机分离(EDRS)方法解决上述问题。应用角域重采样技术将时域变转速信号转化为角域稳态信号,减少转速变化的影响;借助Z计分模型对角域稳态信号进行归一化处理,降低信号幅值波动;从归一化处理后的信号中提取确定性成分,同时得到振动信号随机成分。仿真分析和轴承故障试验证明EDRS能够实现变转速下滚动轴承振动信号盲源分离,从随机成分中能够有效提取轴承故障特征。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年20期）
高科[2]（2019）在《汽车离合器分离轴承装配用立式滚压装置》一文中研究指出针对汽车离合器分离轴承装配用卧式滚压装置装配效率低,装配质量不稳定,装夹不方便,型号更换复杂的问题,设计了主要由拉紧、压紧和滚压机构组成的立式滚压装置。新装置结构合理,滚压效果可靠,提升了生产效率和产品质量稳定性,降低了员工操作难度及危险性,型号更换简单方便,并实现了半自动化。(本文来源于《轴承》期刊2019年09期）
白春阳,刘岩,王宏业,葛琳,姜彦斌[3]（2019）在《液压分离轴承防错结构原理分析及验证》一文中研究指出汽车离合器分离系统作为手动挡汽车操作系统中关键部分之一。在整车设计及匹配过程中,分离系统的操作性能是整车驾驶性能的一项重要指标。而液压分离轴承作为分离系统最主要的组成部分,直接影响分离系统的操作性能,因此本文把液压分离轴承作为重点研究对象。随着人机工程在各领域的应用,对分离系统的提出新的要求,文章以某手动车型液压分离轴承为研究对象,新增节流阀防错结构,并对该结构防错原理进行分析,并通过实车驾评和设备采集数据进行验证。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年11期）
胡爱军,赵军,孙尚飞,黄申申[4]（2019）在《基于相关峭度共振解调的滚动轴承复合故障特征分离方法》一文中研究指出提出了一种基于相关峭度的共振解调方法,并应用于滚动轴承复合故障特征的分离。沿频率轴平移给定滤波窗,计算每个滤波信号的相关峭度;通过设定不同的故障解卷积周期,形成多条故障的相关峭度曲线;根据筛选出的目标相关峭度曲线的最大值,确定多个共振频带对原信号进行共振解调。解决了由于某一频带的峭度值过大,利用谱峭度可能无法识别出不同故障各自激起的共振频带的问题;通过不同能量的多共振频带轴承复合故障仿真验证了共振频带选择的准确性,不同载荷下的轴承内、外圈复合故障实测信号分析表明,该方法可以有效实现轴承复合故障特征的分离。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年08期）
胡爱军,赵军,孙尚飞,黄申申[5]（2019）在《基于谱峭度和最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障特征分离方法》一文中研究指出针对振动信号中复合故障特征难以准确分离的问题,提出了一种融合谱峭度(SK)和最大相关峭度解卷积(MCKD)的复合故障分离方法。对复合故障信号做谱峭度分析,根据选择的各共振频带对信号进行带通滤波,提取出多个故障信号;对提取的各信号做包络解调分析,对能提取出单一故障特征的振动信号完成分离过程;对未提取出单一故障特征的振动信号最后做最大相关峭度解卷积处理;采用改进的轴承复合故障仿真模型验证了方法的有效性。实测滚动轴承内、外圈复合故障信号分析结果表明,该方法能够实现复合故障的准确分离。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年04期）
王占礼,鲁冠宏,张邦成,李爽,季春天[6]（2019）在《分离轴承装夹机械手的末端结构设计与分析》一文中研究指出在拉式离合器盖总成检测中,模拟分离轴承对盖总成的真实作用是十分重要的环节。针对现行龙门架抓取分离轴承机构结构大、灵巧性差、抓取节拍长及难以进行自动锁紧等问题,研究了分离轴承装夹机械手及其特定末端结构的设计,给出了设计的方案。为保证装置的灵巧性及较短的抓取时间,利用气缸来实现装置的伸缩;为顺利抓取分离轴承并保证分离轴承自动夹紧在分离拉杆上,对机械手爪的锁紧机构进行设计;同时,为了减小锁紧过程摩擦产生的振动,在结构上设置导轨和滑块来进行移动锁紧。该设计实现了检测过程的自动化、提高了生产效率、保证了检测节拍和设备的可靠性。应用CATIA软件对其装置进行叁维实体建模,并利用HyperMesh软件对几何模型进行有限元网格划分,通过施加相应的约束和载荷,对装置的开合锁板进行静态特性分析,对夹取装置的夹爪进行模态分析,得出开合锁板的应力和位移变化的分布云图和夹爪的前6阶固有频率和振型特征,结果表明开合锁板设计合理,能够满足强度要求,在给定工作转速下,夹爪与检测设备不会发生共振,验证了结构设计的可靠性,为后续设备优化设计及装置瞬态动力学分析提供重要的理论依据。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年02期）
张江亚,李艳华[7]（2019）在《基于粒子群优化盲源分离方法的电机滚动轴承复合故障诊断》一文中研究指出基于粒子群算法实现容易、精度高、收敛快等优点,将粒子群算法与盲源分离相结合,提出基于粒子群优化的盲源分离方法 (PSO-BSS),并将其应用于电机滚动轴承复合故障诊断中。PSO-BSS方法以峭度的绝对值之和作为目标函数,通过PSO寻找到目标函数的最大值,进而确定最优的分离矩阵。仿真结果表明:PSO-BSS方法能够实现多源复合故障信号的特征分离,并且在分离性能、算法收敛性以及运算速度方面都明显地优于传统的基于遗传算法的机械故障盲源分离方法。最后成功地将PSO-BSS方法应用于实际的滚动轴承内、外圈复合故障盲源分离中,取得良好的分析效果,验证了该方法的工程实用性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年01期）
刘鲲鹏,夏均忠,陈成法,吕麒鹏,郑建波[8]（2018）在《基于盲源分离与A-T谱的滚动轴承故障特征提取》一文中研究指出针对利用角度-时间(A-T)谱诊断变转速下旋转机械故障时诊断效果不理想的问题,提出基于盲源分离与A-T谱分析的故障特征提取方法。对滚动轴承故障信号进行盲源分离,得到包含故障冲击序列的随机成分;对信号的随机成分进行分析,计算其在叁维状态下的A-T谱;沿谱频率轴进行集成运算得到二维平面内的A-T谱,清晰表征滚动轴承故障特征阶次。通过滚动轴承外圈模拟点蚀故障试验,验证所提方法的有效性。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2018年12期）
李红贤,汤宝平,韩延,邓蕾[9]（2018）在《迭代广义解调齿轮信号分离的变转速滚动轴承故障诊断》一文中研究指出变转速工作模式下齿轮啮合会掩盖故障轴承冲击特征,使得轴承故障特征信息微弱,针对变转速工作模式下齿轮啮合对轴承信号干扰的问题,提出了迭代广义解调齿轮信号分离的变转速滚动轴承的故障诊断方法。首先采用峰值搜索算法从包络时频谱中提取峰值啮合倍频(Instantaneous Dominant Meshing Multiply,IDMM),通过IDMM趋势线构造各广义解调函数的相位函数;其次利用迭代广义解调算法(Iterative Generalized Demodulation,IGD)分离出齿轮啮合频率及倍频信号,对剩余信号采用谱峭度算法确定由故障轴承引起的高频共振滤波参数并进行带通滤波;最后,以提取的IDMM趋势线作为轴承转频,对滤波结果进行角域重采样,根据阶次谱对滚动轴承运行状态予以判断。仿真信号和实测信号的处理结果证明该方法在无转速计设备的情况下能有效的实现变转速滚动轴承的故障诊断。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年23期）
刘海波,黄燕[10]（2018）在《轴承分离型保持架检测与问题分析》一文中研究指出轴承分离型保持架结构特殊且单薄,由两半保持架组成,其工艺流程复杂,加工过程中质量问题频发且多样。因保持架的加工质量是影响轴承使用性能和寿命的主要因素之一,因此,分离型保持架加工过程中及时发现质量问题并准确分析现象、判定原因、解决问题,对控制、提升保持架加工质量尤为重要。这里列举了一些典型案例。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年23期）
分离轴承论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对汽车离合器分离轴承装配用卧式滚压装置装配效率低,装配质量不稳定,装夹不方便,型号更换复杂的问题,设计了主要由拉紧、压紧和滚压机构组成的立式滚压装置。新装置结构合理,滚压效果可靠,提升了生产效率和产品质量稳定性,降低了员工操作难度及危险性,型号更换简单方便,并实现了半自动化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分离轴承论文参考文献
[1].刘鲲鹏,夏均忠,白云川,吕麒鹏,郑建波.EDRS在滚动轴承振动信号盲源分离中的应用[J].振动与冲击.2019
[2].高科.汽车离合器分离轴承装配用立式滚压装置[J].轴承.2019
[3].白春阳,刘岩,王宏业,葛琳,姜彦斌.液压分离轴承防错结构原理分析及验证[J].汽车实用技术.2019
[4].胡爱军,赵军,孙尚飞,黄申申.基于相关峭度共振解调的滚动轴承复合故障特征分离方法[J].振动与冲击.2019
[5].胡爱军,赵军,孙尚飞,黄申申.基于谱峭度和最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障特征分离方法[J].振动与冲击.2019
[6].王占礼,鲁冠宏,张邦成,李爽,季春天.分离轴承装夹机械手的末端结构设计与分析[J].制造技术与机床.2019
[7].张江亚,李艳华.基于粒子群优化盲源分离方法的电机滚动轴承复合故障诊断[J].机床与液压.2019
[8].刘鲲鹏,夏均忠,陈成法,吕麒鹏,郑建波.基于盲源分离与A-T谱的滚动轴承故障特征提取[J].军事交通学院学报.2018
[9].李红贤,汤宝平,韩延,邓蕾.迭代广义解调齿轮信号分离的变转速滚动轴承故障诊断[J].振动与冲击.2018
[10].刘海波,黄燕.轴承分离型保持架检测与问题分析[J].内燃机与配件.2018
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