论文摘要
目前在经济、社会、管理等领域,决策有着广泛运用,多属性决策在其中扮演着重要角色,基于区间二型模糊的多属性决策依然是研究的热点。在多属性决策中,信息的不确定性及可靠性都将会对决策结果产生影响,因此,本文探讨了几种在不确定信息下的多属性决策方法,主要内容如下:1.基于区间二型模糊交叉熵及模糊熵的多属性决策方法,一方面,引入交叉熵与风险偏好因子以区别2个区间二型模糊集之间的信息并反映决策者的风险态度,构建了属性权重完全未知和属性权重部分已知2种权重求解模型。另一方面,结合区间二型模糊集自身的特点,提出了一种新的区间二型模糊熵,并证明了所满足的4条公理,给出了基于区间二型模糊熵的求解模型。最后,实证分析显示所构建模型可行有效。2.提出一种新的区间二型模糊集的距离公式,通过计算各方案与正负理想点的距离,构造有效一致性矩阵与有效非一致性矩阵。其次,通过构造一致性指标矩阵与非一致性指标矩阵对ELECTRE Ⅰ方法进行补充,弥补ELECTRE Ⅰ方法在对备选方案进行全部排序时的不足。另外,将QUALIFLEX方法进行改进,降低其在全排列中的复杂度。最后,通过实例计算来验证两种优序方法的有效性。3.结合区间二型模糊集和Z-numbers理论提出了区间二型模糊Z-numbers,并给出了其相关运算,定义了两个区间二型模糊Z-numbers之间的相似度,并利用相似度构建权重求解模型,给出了基于区间二型模糊Z-numbers的多属性决策步骤及实例分析。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 张凤晓
导师: 吴涛
关键词: 交叉熵,模糊熵,优序关系,多属性决策,相似度
来源: 安徽大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学,数学
单位: 安徽大学
分类号: O159;O225
总页数: 62
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