胡文平[1]2005年在《基于智能信息融合的电力设备故障诊断新技术研究》文中认为随着电力系统规模的不断扩大,大型变电站的数量逐步增加,对变电站电气设备的可靠性及技术水平要求也日益提高,现阶段国家电力公司正大力推广的电力设备状态监测与可靠性维修正如火如荼的在各地展开。电力设备状态监测和故障诊断主要是对当前设备前期的、潜伏性故障通过各种技术手段找出它的故障规律,对这类故障的诊断是目前电力系统研究的热点之一。这与瞬时性的、保护动作之后的故障判断是一个问题的两个方面,继电保护并不能解决隐藏的、潜伏性的前期故障,所以研究电力设备状态监测与故障诊断具有重要意义。电力设备状态监测与故障诊断不仅是设备状态检修模式的基础,也符合变电站综合自动化正在实施的电气运行模式的需要。无论是常规变电站还是无人值守变电站,在其监控系统中,都需要增加一个在线监测和故障诊断专家系统用以作为辅助决策手段,进而提高监控能力。要想实现真正的无人值守,需要加入电气设备在线监测和故障诊断的内容,这样变电站综合自动化才更加完善和更有效。所以在测量、控制、信号、保护和远动等综合自动化的基础上,如能融合电力设备在线监测与故障诊断系统,必将推动变电站综合自动化向前发展,这对提高我国变电站综合自动化水平具有重要意义。本文阐述了智能化技术在电力设备故障诊断中的应用,介绍电力设备故障诊断的发展历史、研究现状以及未来在线监测发展的趋势,提出了对这些问题的研究思路和解决方法,明确了本文研究的主要内容。为了解决电力设备故障诊断中所遇到的主要技术难题,突破常规方法进行故障诊断的局限,论文将不同类型神经网络用于变压器绝缘故障诊断的数学模型和实现原理进行了比较分析,研究了基于BP 神经网络的多种改进学习算法,详细比较分析了不同学习算法对绝缘故障诊断收敛性的影响。针对BP 隐含层结构不确定的缺点,文中对不同的隐含层数目都进行了仿真分析。论文还提出了基于径向基网络、概率神经网络和LVQ 模式分类神经网络用于故障诊断的模型和方法,通过比较分析各种不同类型神经网络的性能和故障诊断的准确率,确定了适用于变压器绝缘故障诊断的神经网络模型。为了解决电力设备故障征兆、故障原因和故障机理之间的复杂关系,提出了一种
黄凌洁[2]2007年在《高压断路器状态监测与故障诊断方法的研究》文中指出高压断路器是电力系统中最重要的控制和保护设备,其可靠运行对电力系统的安全、稳定至关重要。对高压断路器实施状态检修,可显着提高其运行的可靠性和经济性。而状态监测与故障诊断技术是实现电力设备状态检修的基础性技术。高压断路器状态监测和故障诊断为实现由计划检修到状态检修的转变创造了条件。本文在对国际大电网会议13.06和国家电力科学研究院的统计和分析的基础上,确定了断路器的状态监测内容。通过分析研究高压断路器运行监测机理,分析断路器在分、合闸操作的行程、时间特性曲线,操作线圈电流、电压波形,断路器的机械振动信号,断路器提升杆的泄漏电流以及灭弧室和控制箱内温升等,深入研究监测信号与故障之间的对应关系,提出用于故障诊断的特征信号。由于断路器故障具有模糊的特点,本文提出了基于模糊理论的断路器故障诊断方法。并以LW6B-252型断路器为研究对象,建立了高压SF6断路器的模糊故障诊断的数学模型。确定了模糊故障诊断模型中的故障集、故障征兆以及模糊诊断矩阵,最后通过仿真计算验证了故障诊断模型的正确性。由仿真结果可以得出,该模糊故障诊断方法使用方便、可信度高。为了使故障诊断的结果更加准确,本文以径向基函数神经网络作为高压断路器操动机构故障诊断的辅助诊断方法,确保了模糊故障诊断系统中操动机构故障诊断的正确性。电寿命是衡量断路器使用寿命最重要的指标。本文以LW6B-252型断路器为研究对象,给出了其相对电磨损公式。为掌握断路器的状况和预测电寿命提供了方便、可靠的手段。为了在断路器发生故障前预防故障的产生,提前对断路器进行检修,本文提出了将统计过程控制用于断路器趋势诊断。将断路器的运行参数和历史运行参数相比,根据非正常运行的典型判据判断断路器的缺陷发展趋势,起到预防故障发生的作用。
张道荣[3]2008年在《基于生产MIS系统的变电设备状态检修管理系统的设计与实现》文中研究指明变电设备的检修,是保证设备可靠运行、减少设备事故的有效手段,传统检修方式已不能适应发展的需要,开展状态检修势在必行。本文对状态检修的概念、方法及现状做了充分的介绍,并对实现状态检修的几项关键技术做了深刻地剖析和论述。同时本文结合阜阳供电公司的实际情况,以变压器设备为例,深入研究了变压器的故障原因、类型及分析方法,并对变电设备状态量做了详细介绍。在以上分析的基础上,结合阜阳供电公司现行使用的生产MIS系统,本文提出了基于该系统的变电设备状态检修管理系统的设计方案,并从总体设计、专家系统、神经网络及信息融合方面进行了技术实现,该系统能综合各种在线、离线数据判断设备健康情况,给出检修建议,在实际应用中取得良好的效果,推动了状态检修工作的良好开展。
李英姿[4]2003年在《基于模糊数学理论的电气设备状态监测与故障诊断》文中认为电气设备安全可靠地运行是保证安全可靠供电的前提。随着电网朝着高电压、大容量方向的发展，对供电稳定性和可靠性提出了更高的要求；电气设备事故造成的影响越来越大；电力用户对供电质量要求也愈来愈高，因此，保证电气设备的安全运行就越来越重要。针对对现有电气设备的监测大都还处于传统的预防性试验（离线监测）、文字报表、手工操作的管理方式的现状，加强对电力设备的运行状态进行实时的监测（在线监测），及时发现设备的异常征兆、对故障进行诊断分析，并采取相应措施，把故障损失降低到最低水平，进而将目前实行的设备定期检修制过渡到更为合理的状态检修制，一直是供电和运行部门十分重视的工作。本论文在简述电力设备在线监测技术发展的基础上，结合变电站状态监测技术的应用实践，侧重介绍了变压器的在线监测方法，并鉴于变压器故障诊断的复杂性、经验性和模糊性，采用集成的方法，以人工智能原理为依据，把模糊数学理论和人工神经网络理论相结合应用在变压器故障诊断中，实现了设备监测及故障诊断工作的科学化、现代化，提高了办公效率和工作质量。本论文主要内容有：1．概括了电气设备状态监测和故障诊断的意义、现状及未来发展趋势。从实时监控的观点出发，着眼于设备的在线监测与诊断，使设备从定期检修制过渡到更合理的状态检修制；2．介绍有关领域知识，包括电气设备的各种绝缘试验、故障的种类、故障原因、故障监测与判断方法以及排除故障的对策。3． 介绍了SPM型变电站状态监测诊断集成系统及变压器油中溶解气体的在线监测方法。本集成系统可以与变电站综合自动化系统进行信息交换；配套开发的变压器油中气体在线监测诊断子系统，可以对变压器的绝缘状况及各项重要试验指标进行监测，当超过注意值时进行示警，提醒运行人员注意，并可进行示警查询。4. 与模糊数学理论相结合，应用两种模糊诊断方法判断故障性质，提供相应的处理措施，并应用到变压器故障诊断实践中。5．通过一个算例验证诊断系统的准确性与实用性。
李莉苹[5]2015年在《气体组合电器绝缘状态评估与故障诊断技术研究》文中指出气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)因结构紧凑、可靠性高、电磁污染小以及维护工作量少等优点,已被广泛应用于高压、超/特高压等输变电领域。然而,许多早期投运的GIS设备正面临着日渐严重的绝缘老化问题,设备故障时有发生,不但危及整个电网系统的可靠运行,也给社会生产、生活带来诸多不便和严重的经济损失。因此,如何根据GIS实际运行状况进行准确的绝缘状态综合评估,并有效识别各类潜伏性绝缘故障,不只是保证GIS设备安全运行的重要内容,也对实现GIS设备状态检修和全寿命周期管理有着重要的理论价值和实际工程意义。由于早期潜伏性绝缘缺陷主要以局部放电(partial discharge,PD)形式表现出来,本文首先在实验室建立了典型绝缘缺陷物理模型下的PD多源联合检测系统,从放电本质上深入分析并提取与GIS设备绝缘性能最紧密联系的特征参量。同时,结合现场运行经验及国内外相关规程标准,选取并构建了叁大类评估指标体系,利用模糊数学和证据理论建立了GIS设备绝缘状态综合评估模型,并进一步融合电气/化学状态信息建立了改进证据源理论的GIS设备故障联合诊断模型。本文所取得的主要成果如下:①作为GIS设备绝缘状态的各个侧面反映,不同PD监测方法各有其优、缺点。本文通过大量探索性试验,基于人工制造的四类典型绝缘缺陷物理模型,建立了脉冲电流法、超高频(ultra-high frequency,UHF)法和化学检测法的PD联合监测系统,综合利用叁种方法的优势互补,从实验上获得了表征GIS设备绝缘状态的局部放电电气参量和局部放电化学参量,初步建立相应的参量信息数据库。②针对特征状态量与GIS设备绝缘状态内在联系不明确的问题,通过理论证明和试验验证的方式,分别推导了局部放电电气参量和局部放电化学参量与GIS设备绝缘状态的内在关系,为评估指标的选择和构建提供理论依据。首次提出以UHF PD信号非相位非时间模式提取的9组特征参数作为局部放电电气参量的评估指标,以SF6分解产物中含硫化物总含量、CO2和SO2F2均方产气速率及叁组组分含量比值c(SO2F2)/c(SOF2)、c(CF4)/c(CO2)、c(CF4+CO2)/c(SO2F2+SOF2)共6组特征参数作为局部放电化学参量的评估指标,并以SF6气体水分含量、气体泄漏和对地绝缘电阻叁个特征参数作为预防性试验参量的评估指标。③针对绝缘状态评估中影响因素众多、因素间具有模糊性且不同因素对评估过程的影响程度不同等复杂问题,提出了以专家经验固定静态权重与劣化度动态权重相结合的模糊隶属度综合权值系数计算法,首次以局部放电电气/化学信息和预防性试验信息为基础建立了“目标层-因素层-指标层”的GIS绝缘状态证据推理综合评估模型。实际案例表明,本文建立的综合评估模型利用模糊数学和证据理论工具获得的评估结果具有较高可信度,得到的评估结论清晰、可靠。④针对现有故障诊断技术较少构建完备信息库的问题,首次分别建立了以UHF PD信息、SF6分解产物和两类参量相融合的多信息GIS设备故障联合诊断模型,并首次引入“证据熵”对证据源信任度函数进行权值改进,通过计算证据源与平均概率间的Jousselme距离进行加权平均,在一定程度上消除了冲突带来的决策问题,提高了故障诊断准确率,扩展了诊断模型适用性。本文在全面分析GIS设备状态监测技术和设备状态评价相关技术背景的基础之上,主要对GIS设备绝缘状态评估指标的选择和评估模型的建立、以及绝缘故障综合诊断技术进行研究。研究内容适应输变电设备状态评价与状态检修的需要,对推进GIS设备状态检修和提高电力企业先进管理水平有着重要的理论意义与潜在的工程实用价值。
朱承治[6]2008年在《输变电设备优化检修（OM）若干关键技术研究》文中指出输变电设备是组成电力系统的主要元件。在当前电力需求不断增大和电力企业商业化运营的环境下,设备的可利用率和维护成本直接关系到系统运行可靠性、企业效益与市场竞争力。因此需要设备管理部门能够及时掌握设备的运行状态和健康状态,正确地对设备进行故障检测和诊断,通过合理的检修体制预防和消除设备的故障。在全面总结我国电网企业现有检修体制的基础上,借鉴其它工业领域的研究成果,提出了电网企业优化检修(Optimal Maintenance,OM)的思想:逐步减少定期检修,避免重要设备的事后检修,推行状态检修,制订以可靠性为中心的综合检修计划,保证系统的可靠性,降低检修成本。输变电设备优化检修的核心是状态检修,其实现依赖于状态监测技术、状态评估技术、故障诊断技术、检修计划优化技术,企业信息化技术的发展。本文对这几个领域的若干关键技术进行了研究,并着重以电力变压器为例进行了应用。对状态监测中的故障检测功能进行了分析。基于非线性系统辨识模型的故障检测方法要求模型本身具有较高的辨识精度,因此提出一种基于差异进化算法(Differential Evolution,DE)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的新型混合进化算法DEPSO,以及基于DEPSO的径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)模型,并应用于预测SF_6气体绝缘变压器表面温度。该模型用DEPSO算法训练RBFNN隐层中心的数量和位置,并采用递推最小二乘法确定网络输出层的权值。对某变电站SF_6气体绝缘变压器的表面温度预测结果表明:与BP网络、基于进化规划、PSO的RBFNN相比,这种建模方法具有更高的辨识精度。输变电设备的状态评估是一个多属性决策问题,需要对其状态进行合理划分,并综合考虑监测资料、工作环境、运行检修记录,建立综合的评估指标体系。以变压器为例,根据状态评估指标具有层次性和模糊不确定性的特点,提出了一种改进的证据推理方法用于评估变压器的状态。证据的初始基本概率赋值通过层次分析法及模糊评估法获取,改进的方法适用于证据间出现高度冲突的情况。实例分析表明了该方法的有效性。指标体系的建立方法和改进的证据推理方法同样适用于输电线路和断路器等输变电设备的状态评估。提出一种新颖的多分类多核学习支持向量机变压器故障诊断方法,相对于传统的两分类支持向量机,该方法具备诸多优点。算法针对单一的优化目标函数求解,只需设计一组参数,大大降低了支撑向量机在解决多类问题中模型构造和参数选择的难度;核函数是多个基核函数的组合,提高了分类的精度;将模型分解为两个凸优问题进行求解,问题的复杂度低,求解速度快。诊断实例表明,该方法能保证很高的诊断准确率,具有很好的实用性和推广性。从输变电设备检修计划编制的实际需求出发,建立了考虑多种约束条件、以系统全年可靠性指标最优为目标的检修计划优化模型。模型中考虑了设备实际状态对其故障率的转化,以及检修对故障率的影响。针对该模型的特点,提出了一种改进的免疫算法,该算法在上一代最优抗体的基础上,通过一个较小邻域范围和一个较大邻域范围的并行搜索,使得该方法具备较强的局部寻优能力和全局寻优能力,有效提高算法的收敛速度和收敛精度。通过马尔可夫链的分析,证明了本文提出该算法的全局收敛性。最后,通过对标准IEEE RTS96单区域系统进行仿真,证明了本文模型及算法的实用性。为了提高输变电设备检修决策信息平台的集成能力及系统的柔性,提出了基于面向服务架构(Services-Oriented Architecture,SOA)的输变电设备优化检修信息系统体系结构。将优化检修系统的服务划分为应用服务、业务服务及业务流程服务,并进行了详细的功能描述及建模。将公用信息模型和模型驱动的思想用于SOA开发,并基于WebServices技术实现。SOA是一种面向动态需求的企业架构模型,它为企业应用提供了一种服务驱动的分布式协同工作新模式。基于SOA的优化检修信息集成框架能适应业务和实现技术的不断变化,极大地实现了软件的重用,降低了集成的复杂性和成本。
王谦[7]2005年在《基于模糊理论的电力变压器运行状态综合评估方法研究》文中指出电力设备的可靠运行对电力系统的安全性影响巨大,随着电网规模的扩大和电力生产体制的改革,在我国推行电力设备状态检修势在必行,同时开展状态检修也是电网发展的趋势。而作为电力系统枢纽设备的变压器,其运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关,如何及时准确的掌握变压器的工作状态对于指导变压器检修以及提高电力系统的运行可靠性具有重要意义。目前国内外对于变压器的工作状态的研究已经越来越重视,也取得了一定的成果,但是对于变压器状态的综合评估还没有达到形成指导变压器状态检修要求的标准。因此本文在总结现有的变压器状态监测现状的基础上,结合模糊数学理论,采用模糊综合评判的方法来评估电力变压器的工作状态。 本文在分析影响变压器工作状态的状态参量的基础上,结合已有研究成果和专家经验的指导,从变压器状态评估的需要以及实际可操作性出发,选择适当的状态参量来尽量全面准确的评估变压器工作状态,因此从电气试验、油中气体状态量、绝缘油特性参量以及其他因素(包括工作环境因素、运行资料、检修记录、附件情况)等方面建立开放式变压器状态评估的多层模糊综合评判模型,为了便于在以后增加更有效和灵敏的状态量;同时根据各评判因素对变压器状态的影响程度不同,采用改进的层次分析法(IAHP)来确定各因素在评判模型中的权重分配;结合各评判因素的特点引入相对劣化度来反映因素对变压器状态的影响程度,利用模糊数学的方法确定相对劣化度对变压器状态的隶属函数,对于油中气体状态量,由于其自身的特点和重要性,采用搭建神经网络训练隶属函数的方法进行状态量推理,并取得了不错效果,具有推广价值。最后通过对实际运行中变压器状态的评估,其结果令人满意,表明基于模糊综合评判的变压器状态综合评估方法能够有效的将各状态参量有机的结合起来,能够较准确的评价变压器状态,方法具有很好的实用性、推广性和自适应性,为及时掌握变压器状态提供了一种方法,对于指导变压器检修具有借鉴意义。
李娟[8]2003年在《电力变压器状态监测与故障诊断的研究》文中认为本文主要研究了电力变压器状态监测与故障诊断的现状以及存在的问题，针对目前DGA(油中溶解气体色谱分析法)只能定性分析变压器的故障，不能进行故障定位，而局部放电虽然能够进行故障定位，但由于现场的干扰复杂多变，难以提取有效的局部放电信号，从而提出了结合油气量和电气量两个方面对变压器进行状态监测。通过油气量在线监测，判断其故障类型和性质；通过电气量在线监测，对变压器的关键部件——绕组实现故障定位。并设计了一个变压器状态监测和故障诊断模型，提出了相应的诊断流程，在此基础上，研制开发了一套电力变压器故障在线监测系统。全文的主要内容有： 1．分析了电力变压器状态检测的现状，提出了结合油气量和电气量两部分的电力变压器状态监测和故障诊断的方法。 2．建立变压器绕组状态监测和故障诊断的模型，通过对绕组在线监测判断绕组是否发生了匝简短路、具体哪一相发生匝间短路以及匝间短路的严重程度，为变压器状态监测提供了有效的状态监测量，实现了变压器故障的局部定位，有效地提高了电力变压器故障诊断的准确性。 3．在变压器故障诊断中引入和加大对变压器的历史数据，如变压器的容量、电压等级、型号、安装地点、投运时间以及维修使用情况等的推理和分析。 4．基于以上的诊断模型，开发研制了一套电力变压器故障在线监测系统，介绍了该系统的软硬件结构以及系统的主要功能。 5．探讨了电气设备状态维修的实现问题。
张翠玲[9]2015年在《电力变压器综合评判和状态维修策略决策方法的研究》文中提出电力变压器做为电力系统中重要的电力设备,研究电力变压器运行状态的模糊综合评判(FCA)方法、状态维修策略(CBMS)决策的方法对提高电力变压器运行安全性和可靠性有决定性的意义,对整个电力系统的安全与可靠运行意义重大。本文研究主要包括：电力变压器运行状态的模糊综合评价和状态维修策略决策两部分内容。针对电力变压器故障诊断和运行状态预测中的小样本数据、信息贫乏的特点,研究以模糊化数值处理数据的理论为主要方法的电力变压器运行状态综合评价和状态维修策略决策的研究。主要内容包括：(1)模糊综合评判方法的研究在研究电力变压器的状态特征量和故障特征量的基础上,提出了以模糊综合评价理论为主要技术手段的电力变压器运行状态综合评判的技术方案,确定了状态综合评判模型,提出了基于模糊AHP的电力变压器的状态评判矩阵的建立方法,并提出了改进意见,讨论了在该方案下评价指标模糊化的适用范围和结果分析。(2)电力变压器的运行状态FCA算法的研究确定电力变压器运行状态评估模型,通过比较分析,研究了基于对数函数的模糊综合评判方法和基于梯形模糊数的模糊综合评判的改进方法,通过先验知识和实验分析,研究了针对变压器状态评估分析的判断矩阵中数值分别以对数函数和梯形模糊数表示的状态方程的建立方法和评价体系的可行性,提出了一种新的数值模糊化的处理方法。(3)基于故障诊断的电力变压器综合评判方法的研究根据电力变压器油中溶解气体的特点,研究了基于支持向量机的电力变压器故障分类器,设计了利用向量投影法进行计算的的决策树下支持向量机的故障分类模型。通过比较可测度的大小进行分类,针对电力变压器的故障性质和故障部位能够做到有效分类,提高了准确率,为电力变压器的运行状态提出基于故障诊断的综合评判。(4)电力变压器CBMS决策算法的研究在电力变压器运行状态综合评判的基础上,针对电力变压器维修策略决策指标的非线性、多属性和混合型的特点,研究了模糊综合评价指标体系下变压器维修策略的决策方案,并提出了基于混合多属性指标理想解法的维修策略决策的研究。通过对精确数、区间数、和模糊数,以及成本型和效益型指标共存的指标体系建立了模糊TOPSIS的决策模型,具有较好的决策效果和实用性。本文对电力变压器运行状态的综合评价和状态维修策略决策方法进行了系统的研究,对电力变压器运行状态模糊综合评判和状态维修策略的决策技术的发展具有重要的理论意义和实用价值。
沈文斌[10]2007年在《电力机车主变压器在线监测系统的研究》文中指出电力机车主变压器是交流电力机车上的一个重要部件，其运行的可靠性和持续性是机车的行车安全的保证。电力机车主变压器的运行条件相对恶劣，从电力机车主变压器多年来运行的状况来看，主变压器的故障率虽然不高，可是一旦出现故障就会造成很大损失。传统机车主变压器离线诊断方法和机务段停车检修方法不能有效地发现主变压器在运行条件下的潜伏性故障，仅能够提供变压器故障或者事故后的滞后信息，与现在车辆状态修的发展趋势不相适应。本文在机车运用状态监测项目的基础上展开研究，完成机车主变压器的在线监测装置的设计，初步实现了对机车主变压器的状态修。文中研究了变压器结构、各种故障的起因及诊断方法，设计了以油中溶解特征气体、温度为状态量的机车主变压器在线监测装置。设计了高分子膜油气分离装置，采用了半导体气敏传感器采集特征气体状态信号，DS18B20数字温度传感器采集温度信号；采用集散型数据采集处理模式，所有采集到的数据都通过CAN总线发送给上位机进行数据的存储和发送。地面的智能故障诊断系统完成数据的显示、分析和故障诊断等功能；文中完成了总体方案的合理设计，对主要的器件选型进行了说明，完成了信号调理电路、数据采集电路、通信模块电路等模块的软硬件相关设计。为了更加准确地对变压器的故障进行分析、判断和预报，确定故障的性质、类型和程度，采用以神经网络和模糊数学法诊断结论等为知识的变压器诊断专家系统，最后专家系统在信息融合的推理机制下实现神经网络诊断结论与模糊数学诊断结论的D-S证据合成。最后，利用收集到的实际故障数据对系统进行了验证分析。分析表明该诊断系统确实能减少故障诊断的误差增加故障诊断的可靠性。
参考文献：
[1]. 基于智能信息融合的电力设备故障诊断新技术研究[D]. 胡文平. 华中科技大学. 2005
[2]. 高压断路器状态监测与故障诊断方法的研究[D]. 黄凌洁. 北京交通大学. 2007
[3]. 基于生产MIS系统的变电设备状态检修管理系统的设计与实现[D]. 张道荣. 合肥工业大学. 2008
[4]. 基于模糊数学理论的电气设备状态监测与故障诊断[D]. 李英姿. 福州大学. 2003
[5]. 气体组合电器绝缘状态评估与故障诊断技术研究[D]. 李莉苹. 重庆大学. 2015
[6]. 输变电设备优化检修（OM）若干关键技术研究[D]. 朱承治. 浙江大学. 2008
[7]. 基于模糊理论的电力变压器运行状态综合评估方法研究[D]. 王谦. 重庆大学. 2005
[8]. 电力变压器状态监测与故障诊断的研究[D]. 李娟. 河海大学. 2003
[9]. 电力变压器综合评判和状态维修策略决策方法的研究[D]. 张翠玲. 东北大学. 2015
[10]. 电力机车主变压器在线监测系统的研究[D]. 沈文斌. 西南交通大学. 2007
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