一种改进的基于模板匹配的污损车牌识别方法

一种改进的基于模板匹配的污损车牌识别方法

论文摘要

本文提出了一种改进的模板匹配的污损车牌识别方法,该识别方法对于污损车牌和模糊车牌识别效果较好。研究时充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈。利用改进的模板匹配方法进行字符的匹配识别,通过将字符的差异值累加进行扩大,以便于比较字符之间的差异值,通过对比差异值的大小来判断字符识别结果。通过改进的模板匹配方法来识别车牌字符,提高了污损车牌识别的准确性,实验结果表明本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 车牌定位
  • 2 车牌图像预处理
  •   2.1 图像预处理
  •     2.1.1 高斯滤波
  •     2.1.2 边缘检测
  •   2.2 车牌分割
  • 3 车牌识别
  •   3.1 传统的车牌识别方法
  •   3.2 改进的模板匹配方法
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李强,张娟

    关键词: 模板匹配,车牌识别,污损车牌,车牌字符,模糊车牌,字符匹配识别

    来源: 智能计算机与应用 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 上海工程技术大学电子电气工程学院

    分类号: U495;TP391.41

    页码: 113-117

    总页数: 5

    文件大小: 2467K

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    一种改进的基于模板匹配的污损车牌识别方法
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