铁路运营物资区域联合储备中心选址

铁路运营物资区域联合储备中心选址

论文摘要

针对铁路运营物资联合储备管理问题,提出一种区域划分+区域内储备中心选址的组合方法。首先基于改进k-means算法,将距离及联合采购额指标相结合对相似度重新定义,并引入密度思想实现储备区域划分;其次,建立基于成本最小及满意度最大的多目标选址模型实现区域内储备中心选址;最后基于实例分析解决了我国18个铁路局运营物资联合储备管理的区域划分及储备中心选址问题,为铁路运营物资统筹管理决策提供理论借鉴。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 文献综述
  • 3 基于k-means的联合储备区域划分
  •   3.1 改进K-means聚类算法
  •     3.1.1 引入密度指数。
  •     3.1.2 定义相似度。
  •     3.1.3 确定聚类数目。
  •   3.2 改进k-means算法计算步骤
  • 4 区域内联合储备中心选址
  •   4.1 问题分析
  •   4.2 选址原则
  •   4.3 选址目标
  •   4.4 双目标选址模型构建
  •     4.4.1 成本最小目标。
  •     4.4.2 时间满意度最大目标。
  •     4.4.3 双目标选址模型
  • 5 实证分析
  •   5.1 问题背景及数据获取
  •   5.2 改进方法选址求解
  •     5.2.1 联合储备区域划分
  •     5.2.2 区域内储备中心选址
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田源,杨莹,李伊松,施先亮

    关键词: 物资管理,联合储备,区域划分,储备中心选址

    来源: 物流技术 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 北京交通大学经济管理学院,北京交通大学法学院

    基金: 中国铁路总公司科技研究开发计划课题“铁路物资管理模式优化研究”(N2018Z009)

    分类号: U294

    页码: 36-41+66

    总页数: 7

    文件大小: 1160K

    下载量: 72

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