一种基于监督学习的自适应空调优化控制方案

论文摘要

提出了一种实时优化控制方案,将机器学习领域的监督学习算法应用于空调优化节能控制。与基于半物理模型的优化控制相比,该方案可以采用简单的机器学习模型,并可以在线学习更新,以适应实际应用中的系统老化和传感器误差等问题。基于某摩天大楼的冷却塔系统,进行了动态模拟测试,并与基于半物理模型的优化控制进行了比较,结果表明该方案有显著优势。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 单奎,王家远

关键词: 暖通空调,优化控制,机器学习,监督学习,自适应,建筑节能

来源: 暖通空调 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 深圳大学

基金: 国家自然科学基金资助项目(编号:71772125)

分类号: TU83

页码: 86-90+53

总页数: 6

文件大小: 1387K

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标签：暖通空调论文;  优化控制论文;  机器学习论文;  监督学习论文;  自适应论文;  建筑节能论文;