基于多视图立体视觉的沙堆三维尺寸测量研究

基于多视图立体视觉的沙堆三维尺寸测量研究

论文摘要

利用从运动中恢复结构方法(SFM),提出了一种基于多视图立体视觉的沙堆三维重建及三维尺寸测量方法。首先根据SFM方法的求解不稳定特点,结合光束平差法对SFM求解过程进行分析及优化;其次针对SFM重建结果为稀疏点云的问题,利用基于面片的稠密重建算法重新生成稠密的三维点云,再利用泊松算法对密集点云进行三维曲面重建;最后获得模型的三维尺寸信息。对某建筑工地的沙堆进行了三维尺寸的测量实验,实验结果验证了该方法的有效及可行性,提高了重建能力及精度,同时考虑了目标实际测量误差与重建误差,能够满足实际智能测量的应用需求。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 理论方法
  •   2.1 总体框架
  •   2.2 SFM三维重建方法
  • 3 SFM方法优化
  •   3.1 SFM求解过程的优化
  •   3.2 SFM求解结果的优化
  •   3.3 三维曲面重建
  • 4 实验结果与分析
  •   4.1 数据获取实验
  •   4.2 三维点云及曲面生成
  •   4.3 沙堆模型三维尺寸测量
  •   4.4 其它目标三维重建实验
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈辉,杨剑,黄晓铭,裴琴,黄梅丽

    关键词: 计量学,多视图立体视觉,三维尺寸测量,沙堆,运动恢复结构,曲面重建

    来源: 计量学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 上海电力学院自动化工程学院

    基金: 国家自然科学基金(51705304),上海市自然科学基金(16ZR1413400),上海电力学院人才引进基金(K2015-016)

    分类号: TU198;TP391.41

    页码: 403-408

    总页数: 6

    文件大小: 2356K

    下载量: 408

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