基于粒子群优化支持向量机的延长县滑坡易发性评价

论文摘要

参数优化问题直接影响着支持向量机的预测精度和泛化能力,粒子群优化算法具有全局最优搜索能力,因此通过粒子群算法优化支持向量机参数可以有效提高预测精度。以延长县历史滑坡数据为基础,分析了岩性、地貌类型、土壤厚度、坡度、坡向、坡高与滑坡分布的关系,并利用滑坡密度值对各定性或定量因子进行了归一化处理;在此基础上,通过区域内所划分的16 300个斜坡单元作为评价单元,采用粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）算法完成了延长县滑坡的易发性评价。从滑坡密度指标角度来看,评价结果中高易发区和极高易发区的历史滑坡数占比72.19%,通过滑坡面积百分比（LAR）等指标进行了有效的验证,均显示出对滑坡易发性评价效果良好。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭天颂,张菊清,韩煜,钟炎伶,谭锦蓉,韦建成

关键词: 滑坡,斜坡单元,粒子群算法,支持向量机,易发性评价

来源: 地质科技情报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备

单位: 长安大学地质工程与测绘学院,长安大学地理信息工程国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41731066,41274004)

分类号: P642.22

DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0325

页码: 236-243

总页数: 8

文件大小: 6634K

下载量: 341

相关论文文献

• [1].混合分类模型在滑坡易发性分区中的适用性研究——以延安市宝塔区为例[J]. 干旱区资源与环境 2020(01)
• [2].基于信息量法的金沙江峡谷段滑坡易发性评价[J]. 四川建筑 2019(06)
• [3].加权确定性系数模型的滑坡易发性评价[J]. 西安科技大学学报 2020(02)
• [4].几种聚类优化的机器学习方法在灵台县滑坡易发性评价中的应用[J]. 西北地质 2020(01)
• [5].地质灾害易发性评价方法对比研究:以京津冀地区为例[J]. 环境生态学 2020(04)
• [6].采用多模型融合方法评价滑坡灾害易发性:以湖北省五峰县为例[J]. 地质科技通报 2020(03)
• [7].频率比与信息量模型在黄土沟壑区滑坡易发性评价中的应用与比较[J]. 自然灾害学报 2020(04)
• [8].基于信息量与神经网络模型的滑坡易发性评价[J]. 岩石力学与工程学报 2020(S1)
• [9].雷电易发性区划及防范措施[J]. 现代建筑电气 2017(03)
• [10].基于地貌单元的小区地质灾害易发性分区方法研究[J]. 世界有色金属 2017(11)
• [11].可拓学在济南市地质灾害易发性评价中的应用[J]. 山东国土资源 2015(04)
• [12].暴雨条件下地质灾害易发性评价体系研究[J]. 环球人文地理 2014(12)
• [13].基于经验权重方法的舟曲县泥石流易发性评估[J]. 防灾科技学院学报 2013(04)
• [14].利用深度信念网络进行滑坡易发性评价[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2020(11)
• [15].基于径向基神经网络的思南县崩塌易发性评价[J]. 科学技术与工程 2019(35)
• [16].基于空间多尺度分析的滑坡易发性评价——以三峡库区秭归-巴东段为例[J]. 大地测量与地球动力学 2020(02)
• [17].基于信息量模型的盘州市地质灾害易发性评价[J]. 科学技术与工程 2020(14)
• [18].基于样本与因子优化的黄冈南部地区地质灾害易发性评价[J]. 地质科技通报 2020(02)
• [19].基于层次分析法的地质灾害易发性评价应用——以日照市为例[J]. 山东国土资源 2020(10)
• [20].基于多模型的滑坡易发性评价[J]. 测绘与空间地理信息 2019(10)
• [21].旋转森林模型在滑坡易发性评价中的应用研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2018(06)
• [22].基于地貌单元的小区域地质灾害易发性分区方法研究[J]. 科技创新与应用 2016(35)
• [23].重庆万州龙驹坝地区滑坡灾害易发性分析[J]. 人民长江 2017(10)
• [24].定西市安定区地质灾害易发性评价及防治对策分析[J]. 地下水 2017(04)
• [25].吉林永吉县地质灾害易发性区划[J]. 吉林地质 2017(03)
• [26].厚黄土与煤炭采空区地质灾害易发性评价[J]. 煤田地质与勘探 2017(05)
• [27].基于层次分析法的滑坡易发性评价[J]. 甘肃水利水电技术 2017(09)
• [28].浙西梅雨滑坡易发性评价模型对比[J]. 地球科学 2016(03)
• [29].证据权模型在泥石流灾害易发性评价中的应用[J]. 干旱区地理 2013(06)
• [30].区域滑坡易发性评价的时间尺度特征分析[J]. 中国水土保持 2014(06)

标签：滑坡论文;  斜坡单元论文;  粒子群算法论文;  支持向量机论文;  易发性评价论文;