人工智能时代的智慧学习:原理、进展与趋势

人工智能时代的智慧学习:原理、进展与趋势

论文摘要

人工智能正在引领教育信息化朝着智能化方向发展,人工智能时代的智慧学习研究是践行教育信息化2.0思想的重要体现。该文通过回顾人工智能理论与方法的历史演变,揭示了人工智能和人类学习的关系构成与运作原理,从理论和实践的角度分析了新一代人工智能引领智慧学习创新发展的最新进展,并从智慧学习环境、智慧学习实践和智慧学习目标等三个方面指出人工智能时代智慧学习未来的发展趋势,旨在丰富和发展智慧学习理论体系,推动教育信息化融合创新发展。

论文目录

  • 一、人工智能和人类学习的关系构成与运作原理
  •   (一) 知识工程与专家系统
  •   (二) 机器学习与教学智能体
  •   (三) 跨媒体智能与智慧学习
  • 二、新一代人工智能引领智慧学习创新发展
  •   (一) 基于脑科学的智慧学习理论研究
  •   (二) 数据驱动的智慧学习实践范式
  • 三、人工智能时代智慧学习未来的发展趋势
  •   (一) 智慧学习环境:技术特性与文化特性的统一构建
  •   (二) 智慧学习实践:真实性、复杂性与挑战性并存
  •   (三) 智慧学习目标:知识观与价值观的重塑
  • 四、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 梁迎丽,梁英豪

    关键词: 人工智能,智慧学习,机器学习,脑科学,数据驱动

    来源: 中国电化教育 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

    单位: 南京邮电大学教育科学与技术学院,四川文理学院教师教育学院

    基金: 教育部人文社会科学研究青年基金项目“数据驱动的智慧学习分析模型构建及其应用研究”(项目编号:18YJC880048)阶段性研究成果

    分类号: G434

    页码: 16-21

    总页数: 6

    文件大小: 1046K

    下载量: 3972

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