导读:本文包含了属性仿真模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:属性,算法,神经网络,模型,模糊,目标,组合。
属性仿真模型论文文献综述
齐娇娇[1]（2018）在《基于改进Apriori算法的运动员多属性训练数据挖掘模型构建及仿真》一文中研究指出对于运动员训练而言,其效果是否理想取决于诸多因素的共同影响。面对复杂的各项因素,如何对海量相关数据进行有效挖掘,从而发现各项数据间的内在关联,成为了该领域的研究重点。在数据挖掘技术迅猛发展的时代背景下,针对运动员多属性训练的数据挖掘算法展开研究,重点对经典Apriori算法进行了分析探讨,就其所存在的问题提出了改进方法,并通过仿真实验证明了改进Apriori算法的优越性能。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2018年12期）
令宝[2]（2018）在《基于属性约简算法的运动员伤病预警模型构建及仿真研究》一文中研究指出针对运动员伤病预警问题,本文从粗糙集理论中的属性约简算法着手,对目前体育竞技领域中常见的属性约简算法展开对比研究,结合运动员伤病因素的具体特点,从中选用了基于属性依赖度以及基于互信息的属性约简算法,通过构建决策表的方式,对运动员伤病特征属性进行提取,然后结合BP神经网络算法的运力,构建属性简约算法—BP神经网络的伤病预警模型,以此实现运动员伤病预警。最后,运用MATLAB仿真软件对上述的算法进行仿真验证,证明了上述方法所得出的预警结果与实际值之间仅有微小差异,因此具有一定的可行性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年09期）
欧阳应军,胡建鹏,黄娟,赵毅[3]（2018）在《模型驱动的软件多质量属性仿真评估方法》一文中研究指出分析和评估复杂分布式软件系统涉及到系统功能性需求以及性能、可用性和可靠性等多种质量属性,但目前的方法一般不能同时兼顾功能性需求和非功能性需求,且往往只能针对单个质量属性进行评估。提出一种基于DEVS(discrete event system specification)模型驱动的多质量属性仿真评估方法。使用扩展的SPDML(scheduled parallel DEVS modeling language)结合软件构件错误模型进行实验框架设计,实现了从图形化建模到仿真代码自动生成的全过程。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年04期）
李静[4]（2016）在《模糊多属性决策模型在异构网络融合中的应用与仿真研究》一文中研究指出在无线通信领域,异构网络融合是下一代无线通信的必然趋势。为了实现通信的高速率传输、大系统容量、广业务覆盖、资源优化配置以及满足用户业务的宽带化、个性化、智能化等需求,无疑需要异构网络间的融合与协同,实现资源的有效整合。异构融合网络环境下,许多关键技术中涉及的决策机制都是一个多属性决策过程。本文对异构网络决策环境下多属性决策模型构建中的关键方法进行了研究。异构网络决策环境下的多属性决策模型中,决策参数的归一化对于最终的决策至关重要。本文提出了新的归一化方法。其创新性在于该归一化方法既考虑了当前方案的属性值与所有方案在该属性下的差异度,又考虑了与理想解的关联度,从而使得归一化后的数据既可以体现原始数据与其他方案的属性值间的差异程度,又可以体现该方案属性值的性能优劣。仿真验证了本归一化方法的稳定性和有效性。异构网络决策环境下的多属性决策模型中,决策参数的权重计算历来是一个难点。本文分别针对直觉模糊环境和非模糊环境下的多属性决策模型中的权重计算问题进行了研究。一方面,针对用直觉模糊集表示的属性,提出了新的直觉模糊集距离方法,且基于该距离公式,结合离差最大化的统计学思想,提出了新的客观权重计算模型。通过定义一种将直觉模糊集映射为梯形模糊数的映射关系,提出了新的直觉模糊集距离计算方法。该距离方法的创新点在于其巧妙地将传统方法中基于离散点测度直觉模糊集之间的差异度问题转换为求解包含无穷连续点的梯形模糊数隶属度函数的面积关系,从而可以减少直觉模糊集信息量的丢失,对不同的直觉模糊集有较好的区分度。然后,从利于决策的角度,基于该距离公式构建了属性差异度的最优化权重模型。仿真结果证明了以上方法的有效性。另一方面,针对非模糊多属性决策环境下的权重计算问题,提出了一种基于熵和交差熵的权重计算模型。该模型赋予那些同时满足如下特点的属性以较大的权重:1)该属性对方案有较大的区分度;2)该属性包含较少不确定信息量。在与部分客观权重模型的仿真对比中,显示出了本客观权重模型具有较高的准确度和应用性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-03-15）
姚春龙,张贵军,程正华,郭冰冰[5]（2014）在《基于富网络属性路网模型配送问题研究及仿真》一文中研究指出为解决多仓库对多客户点进行配送以及在配送过程中车辆调度决策者面对道路突发状况的应急问题,采用组合优化算法对配送提供最短路径和最短时间两种决策模式进行研究.首先建立GIS富网络模型,包含道路等级权值,同时根据不同等级建立不同行车速度,求得相应的距离最短和时间最短OD矩阵;其次借鉴系统生物学中进化树分类的思想,对目标节点动态回溯分类,有效降低客户点数目,实现多仓库货存量协调优化;再次,建立配送模型,将非线性问题转化为线性问题,进而,采用线性规划计算得到配送方案.最后,结合杭州市卷烟配送实例验证了算法的有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2014年06期）
崔丹丹[6]（2013）在《多属性加权组合电力负荷测量模型研究与仿真》一文中研究指出研究电力系统中长期负荷的准确测量。在边远区域中,电力信号不稳,采集的电力数据偏少并且与真实值有较大的误差,建立的测量模型鲁棒性和准确性都不强,造成边远地区测量的不准确。为解决上述问题,提出一种PSO粒子群优化加权组合的电力系统中长期负荷测量方法,结合叁大测量模型各自的优缺点,通过加权的组合方法将优点进行统筹,对影响因素通过主成份分析方法进行筛选,用PSO对每种方法的加权系数优化处理,克服存在的缺点。实践证明,改进方法能快速地对电力系统中长期负荷进行准确测量,实验效果明显提高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年04期）
周乐欣,王先甲[7]（2009）在《基于多属性第二评分拍卖模型的物流交易研究——基于鲜活农产品物流的仿真实验》一文中研究指出多属性拍卖突破了传统拍卖理论仅以期望收益最大为目标的限制,考虑了包括价格和质量等在内的多因素决策变量。因为物流交易因时间、地点、内容的不同而具有特殊性,因此对其真实成本信息揭示非常重要。本文构建了一个将多属性与传统二价拍卖模型相结合的多属性第二评分拍卖交易模型来解决物流交易成本信息不对称的问题,并实现了物流成本、质量等多属性综合优化。最后,基于鲜活农产品物流的仿真算例对上述模型进行了仿真实验。(本文来源于《技术经济》期刊2009年05期）
赵杰,林辉[8]（2007）在《基于BP神经网络模型的目标属性识别仿真》一文中研究指出在地面防空作战中,对空中目标进行属性识别是防空导弹武器发射决策的关键环节之一,可靠及时的识别可有效地避免误伤我(友)机,准确消灭敌机。结合现代防空作战特点,对影响目标属性识别的各种因素进行定性和定量分析,建立了基于BP神经网络的目标属性识别模型,仿真分析表明了模型的有效性和实时性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2007年11期）
姜宁[9]（2000）在《电子对抗仿真系统中的多属性决策理论模型与方法研究》一文中研究指出本文利用模糊集理论、多目标决策方法与优化技术对电子对抗仿真系统中的干扰资源分配、辐射源威胁综合评价等若干关键问题的理论模型、方法与应用进行了深入的研究，取得了一系列创新性成果。这些研究结果能使电子对抗仿真更合理、逼真，拓展和丰富了电子对抗的研究内容。全文共分八章，主要研究内容如下： 根据现代高技术海战条件下电子对抗的特点，第一章构筑了电子对抗仿真系统的框架体系，提出了建立电子对抗仿真系统的方法，建立了相关的电子对抗动力学模型和系统结构，并在深入分析的基础上指出，电子对抗仿真系统中存在大量的多属性决策问题，利用传统的优化技术与方法进行研究难以凑效，迫切需要提出和建立一些相应的模糊多属性决策方法。 第二章以烟幕干扰方案优选为研究背景，探讨了模糊环境下的一类多属性群体决策问题。在一致性排序基础上，构造了各个决策者对航速、航向等属性关于模糊概念“重要性”的一致性模糊判断矩阵，获得各决策者对各个属性的权重，并形成群体的权重向量。对各个属性获得各个决策者对方案集关于模糊概念“优越性”的一致性排序，由此形成决策群体关于各属性对所有方案的排序。通过集结各个属性的排序结果形成群体对所有方案的最终排序结果。这种方法原理简单，物理含义清楚，便于实现。尽管该方法是针对烟幕干扰方案优选问题提出来的，但同样适用于其他相似类型的决策问题，具有广泛的普适性。 第叁章研究辐射源威胁综合评价问题，利用模糊集理论确定辐射源威胁因子的隶属度函数，提出和建立了辐射源威胁综合评价的模糊相对比值法。这种方法具有物理意义清晰、原理简单、数学推导严谨等特点。模糊相对比值法不仅适用于辐射源威胁的综合评价问题，而且同样适用于其他军事、经济、日常生活的多属性决策问题。因此，这种方法是对多属性决策理论与方法的补充和发展。 在第叁章的基础上，第四章讨论了辐射源威胁等级判定问题。由于辐射源威胁等级判定问题实际上是一类多属性评价问题，因此解决这类问题的关键是目标权重的确定。第四章在分析目标权重的本质和概述几种常见的目标权重确定方法的基础上，提出确定目标权重的有序比值方法，并利用对数最小二乘原理和群体AHP方法确定载频、重频等威判诸因子的权重，给出一种判断辐射源威胁等级的定量与定性相结合的新方法。 第五章利用多属性决策方法和模糊集理论，建立了适应于雷达干扰效果评价的模糊优选模型和雷达干扰资源分配问题的模糊多属性动态规划模型。这种方法结合了专家知识，通过模型运算，能够实现多阶段多属性整体优化，达到最佳的整体干扰效果。 第六章以电子对抗仿真系统整体效能评价为背景，在排序一致性的基础上建立了确定方案相对优属度的有序比值方法，建立了多属性模糊优选模型，构筑了电子对抗仿真系统效能评价指标体系，给出了电子对抗仿真系统效能评价的具体步骤、方法和计算过程。 第七章针对不完全信息随机不确定型多属性决策问题进行了研究，利用多目标决策方法和最优化技术，建立了能综合反映主观评判与客观信息的集成优化模型，给出了具体的计算公式和决策方法。这种方法可为解决复杂的多属性诀策问题提供一条有效的新途径。 第八章对全文的研究工作进行了总结，并对需要进一步研究的问题做了展望。(本文来源于《大连理工大学》期刊2000-04-01）
吴有富[10]（1999）在《有时序属性多层次交叉因子综合评判系统模型及仿真应用》一文中研究指出本文指出了模糊多层次综合评判模型的不足，提出有时序多层次交叉因子属性综合评判系统模型，给出模型的分析方法，指出该方法能克服模糊多层次综合评判模型的不足，最后给出仿真应用。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊1999年02期）
属性仿真模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对运动员伤病预警问题,本文从粗糙集理论中的属性约简算法着手,对目前体育竞技领域中常见的属性约简算法展开对比研究,结合运动员伤病因素的具体特点,从中选用了基于属性依赖度以及基于互信息的属性约简算法,通过构建决策表的方式,对运动员伤病特征属性进行提取,然后结合BP神经网络算法的运力,构建属性简约算法—BP神经网络的伤病预警模型,以此实现运动员伤病预警。最后,运用MATLAB仿真软件对上述的算法进行仿真验证,证明了上述方法所得出的预警结果与实际值之间仅有微小差异,因此具有一定的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性仿真模型论文参考文献
[1].齐娇娇.基于改进Apriori算法的运动员多属性训练数据挖掘模型构建及仿真[J].微型电脑应用.2018
[2].令宝.基于属性约简算法的运动员伤病预警模型构建及仿真研究[J].自动化与仪器仪表.2018
[3].欧阳应军,胡建鹏,黄娟,赵毅.模型驱动的软件多质量属性仿真评估方法[J].计算机应用研究.2018
[4].李静.模糊多属性决策模型在异构网络融合中的应用与仿真研究[D].北京邮电大学.2016
[5].姚春龙,张贵军,程正华,郭冰冰.基于富网络属性路网模型配送问题研究及仿真[J].小型微型计算机系统.2014
[6].崔丹丹.多属性加权组合电力负荷测量模型研究与仿真[J].计算机仿真.2013
[7].周乐欣,王先甲.基于多属性第二评分拍卖模型的物流交易研究——基于鲜活农产品物流的仿真实验[J].技术经济.2009
[8].赵杰,林辉.基于BP神经网络模型的目标属性识别仿真[J].系统仿真学报.2007
[9].姜宁.电子对抗仿真系统中的多属性决策理论模型与方法研究[D].大连理工大学.2000
[10].吴有富.有时序属性多层次交叉因子综合评判系统模型及仿真应用[J].贵州大学学报(自然科学版).1999
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