导读:本文包含了自适应信息提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,信息,遥感,特征,表面波,图像,正交。
自适应信息提取论文文献综述
甘军军[1]（2018）在《图像自适应隐写的隐秘信息提取方法研究》一文中研究指出图像隐写将信息嵌入到看似正常的图像中,通过公开信道进行传输,不仅隐藏了通信的内容,还隐藏了正在通信的事实。图像隐写分析是图像隐写的反向技术,主要研究如何检测、提取隐藏在图像中的秘密信息。由于隐写后的图像与原始图像在感官方面无差别,在统计方面也无明显差异,因此图像隐写分析是一个探索性强,难度大的研究领域。而隐秘信息提取是隐写分析的最终目标,对获取隐蔽通讯内容、取证隐蔽通信行为具有重要的现实意义。图像自适应隐写将嵌入修改集中于图像难以建模的区域,具有很强的隐蔽性和抗检测性。到目前为止,针对图像自适应隐写的隐秘信息提取方法鲜有报道,只在嵌入信息为明文和其他两种苛刻条件下提出了图像自适应隐写的隐秘信息提取方法。密文嵌入条件下适用性强的隐秘信息提取方法亟待研究。为此,本文首先分析了图像自适应隐写常用的STC(Syndrome-Trellis Codes)码的安全性,并在此基础上对叁类常见的应用场景,开展了图像自适应隐写的隐秘信息提取方法研究,论文主要工作如下:1、分析了STC编译码原理,研究了STC码的安全性,指出了STC码具有代数脆弱性和非完善保密性。在此基础上,提出了自适应隐写隐秘信息提取的一般框架,基于该框架可针对不同的应用场景,设计多种自适应隐写隐秘信息的提取方法。2、在嵌入信息部分已知条件下,提出了一种基于代数攻击的图像自适应隐写的隐秘信息提取方法。基于矩阵运算的恒等变形,给出了STC译码方程的化简方法。利用STC码的代数脆弱性,得到了关于子校验矩阵元素的非齐次线性方程组。理论上给出了不同嵌入率下实现图像自适应隐写隐秘信息提取需要已知的最少比特数。实验结果表明,在已知的嵌入信息为文件格式名称、嵌入率大于1/3时,即可正确识别出STC编码所采用的子校验矩阵,进而实现自适应隐写的隐秘信息提取。3、在嵌入信息重复发送条件下,提出了一种基于STC译码方程有解的图像自适应隐写的隐秘信息提取方法。利用STC码的非完善保密性,得到了关于隐秘信息的齐次线性方程组,通过多幅相同嵌入信息的载密图像实现了自适应隐写的隐秘信息提取。理论上给出了不同嵌入率下实现图像自适应隐写隐秘信息提取需要嵌入信息重复发送的最少次数。实验结果表明,在嵌入率大于1/32,嵌入信息重复发送2次以上时,即可实现自适应隐写的隐秘信息提取。4、在密钥重复使用条件下,提出了一种基于参数假设检验的图像自适应隐写的隐秘信息提取方法。利用相同密钥的加密特点寻找真伪编码参数提取信息的分布差异,给出了基于参数假设检验的编码参数识别方法。在给定弃真概率和取伪概率的条件下,推导出编码参数识别所需的样本容量及阈值公式。实验结果表明,在嵌入率大于1/3,密钥重复使用11次以上时,即可正确识别出编码参数,进而实现自适应隐写的隐秘信息提取。最后,对全文工作进行总结,并对图像自适应隐写隐秘信息提取的下一步研究方向进行了展望。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2018-04-20）
王烈,罗文,陈俊鸿,秦伟萌[2]（2018）在《自适应PCNN与信息提取的红外与可见光图像融合》一文中研究指出提出基于非采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合方法,用于有效地保留目标信息与空间背景信息,提高融合图像的可观测性与视觉效果。首先,基于NSCT方法对红外与可见光图像进行第一次融合,采用自适应PCNN方法提取目标信息融合低频子带系数,采用区域方差取大的规则融合高频子带系数,通过逆NSCT得到初次融合图像。然后,通过信息提取,得到初次融合图像和源图像的边缘保持度与信息熵。最后,依据信息熵与边缘保持度,采用不同的融合策略对红外与可见光图像进行第二次融合。实验结果表明,所述方法从主观视觉效果和客观评价都优于几个流行的基于多尺度变换的图像融合方法,与基于NSCT融合图像对比,两组实验融合质量指标分别提高了261.06%、48.31%、5.15%、142.95%、21.62%和372.85%、54.62%、4.73%、163.07%、25.40%。融合图像不仅边缘等细节纹理更加清晰,且视觉上更符合人眼视觉特性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年04期）
董莉,江沸菠,李帝铨[3]（2016）在《基于自适应差分进化算法的MT信号激电信息提取》一文中研究指出从MT信号中提取激电信息的研究有助于提高大深度探测技术的勘探精度、深度和范围。针对MT信号激电信息提取中存在的非线性和非凸特征,通过改进混沌自适应差分进化算法中进化参数的自适应策略,提出了一种基于非均匀统计分布的自适应差分进化两阶段最小构造反演方法。一方面该方法利用柯西分布和高斯分布的统计特性自适应获取进化参数F和CR,提高算法的全局搜索能力,通过记忆以往迭代过程中的优秀进化参数提高算法后期的稳定性;另一方面该方法通过引入第二阶段的反演过程强化极化率对观测数据的影响;通过将正则化参数引入差分进化算法的适应度函数解决反演的多解性问题。对含激电效应的MT一维模型的反演结果表明,本文算法能够较好地重构地电结构和提取激电信息并在加噪环境下具有较强的鲁棒性。与其他非线性算法(混沌自适应差分进化算法,标准差分进化算法和粒子群优化算法)的反演结果对比表明,本文算法具有更为优越的全局搜索能力和较高的反演精度,适于微弱激电信息的提取。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2016年03期）
东启亮[4]（2014）在《基于ICA和自适应最小距离分类法的湿地信息提取研究》一文中研究指出湿地是一种处于陆地与水体间的过渡生态系统,与森林、海洋生态系统有着同样重要的地位。湿地资源的可持续利用与保护是地球科学的重要内容,但是由于各种因素影响,湿地资源并没有得到有效保护。所以,对湿地开展探索性研究,显得尤为重要。随着遥感技术的飞速发展,利用遥感技术对湿地资源进行监测成为被广泛应用的技术手段,其中信息提取是湿地遥感研究的基础,具有举足轻重的地位。传统的湿地信息提取方法主要有人工目视解译、监督分类、非监督分类等,但传统方法有着速度慢、精度差、过程繁复等缺点。对传统信息提取方法进行改进与新方法的探索,成为近年湿地遥感研究的热点。本研究以西洞庭湖区作为主要研究区,以Landsat-TM和SPOT-5中高分辨率遥感影像为数据源,对所采用的数据源影像进行预处理与最佳波段组合分析,找到适用于Landsat-TM与SPOT-5影像湿地分类的最佳波段组合；然后将ICA(独立分量分析)技术引入湿地信息提取,结合自适应最小距离分类法,对湿地进行分类,并评价分类效果。旨在完善湿地信息提取算法体系,为今后湿地遥感研究提供依据,为洞庭湖湿地研究提供科学、准确与合理的方法支持。主要研究结果如下：(1)最佳波段组合分析研究针对湿地信息精细提取要求,快速、准确识别不同典型湿地类型,往往需要对影像波段、影像特征、地物光谱特性等进行深入分析。研究将光谱特征分析与基于信息量的评价综合起来,旨在找到适用于湿地信息提取的Landsat-TM、SPOT-5影像的最佳波段组合。研究确定了Landsat-TM影像最佳波段组合为RGB=453, SPOT-5影像最佳波段组合为RGB=412。(2)独立分量分析研究对Landsat-TM、SPOT-5影像进行PCA(主成分分析)与ICA处理,对得到的结果进行信息量评价,探讨PCA与ICA处理是否造成了图像损失；此外,对PCA与ICA处理结果进行最小距离分类,并作出精度评价。通过实验得出：PCA与ICA处理过程没有减少图像信息量,不会造成图像信息损失,不会影响典型湿地类型的目视判读；PCA与ICA处理,都可以增加洞庭湖典型湿地类型的可分性,且ICA效果明显优于PCA,充分验证了ICA基于高阶统计信息,不但能去除波段之间的相关性,而且可以得到分量之间相互独立的特性,增强不同地类的可分离性,能有效去除相关性对遥感图像分类的负面影响,提高湿地信息提取精度。(3)FastICA算法的改进对Landsat-TM与SPOT-5影像进行FastICA与M-FastICA算法处理,统计两种算法的计算量,探索改进算法是否提高了ICA处理过程的效率；对经过两种算法处理后的结果影像,进行最小距离分类,并作出精度检验,探索改进算法是否影响了湿地信息提取精度。通过实验得出：应用M-FastICA算法后的湿地分类精度较原算法基本相同,满足实验要求,且其算法收敛性大为改善,速度提升显着。充分说明M-FastICA算法可以提高独立分量分析在湿地分类上的有效性。(4)自适应最小距离分类研究对Landsat-TM与SPOT-5影像进行最小距离分类、最大似然分类与自使用最小距离分类,对结果进行精度评价,得出：Landsat-TM影像最大似然分类比最小距离分类总体精度降低0.87个百分点,kappa系数降低0.0097,自适应最小距离分类相比最小距离分类总体精度提高3.48%,kappa系数提高0.0410;SPOT-5影像最大似然分类比最小距离分类总体精度降低1.74%,kappa系数降低0.0200,自适应最小距离分类相比最小距离分类总体精度提高3.47个百分点,kappa系数提高0.0203。充分说明：在湿地分类上,最小距离分类要优于最大似然分类,但优势并不明显,自适应最小距离分类要优于其他两种分类方法,且分类精度提高明显。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2014-05-01）
史汝川,刘持超,胡岳,韩韬[5]（2013）在《基于自适应匹配滤波技术的正交频率编码声表面波温度传感器信息提取》一文中研究指出正交频率编码(OFC)的声表面波温度传感器具有编码量大、带宽利用率高、抗多径干扰等特点,在特殊环境下的温度检测具有很大的优势。但是由于温度变化后,OFC信号的正交性被破坏,温度检测精度降低。本文通过分析正交频率编码的原理,采用自适应匹配滤波的算法,对正交频率编码的声表面波温度传感器,进行回波信号提取的仿真,估计传感器频率偏移量并提取温度信息,验证了此算法在正交频率编码声表面波温度传感器信息提取的可靠性。(本文来源于《2013中国西部声学学术交流会论文集（上）》期刊2013-08-20）
郭磊[6]（2013）在《基于自适应陷波器的微电网信息提取及应用》一文中研究指出为了能够实时的监测电力系统的运行状态，需要快速准确的测量系统的参数，包括频率、幅值、相角、谐波以及非平衡情况下的序分量等。在分布式电源并网控制系统中，这些也是重要的待测参数，能否准确快速的获得其真实值将直接影响并网效果。自适应陷波器作为一种重要的检测技术，能够在频率和幅值变化的情况下，快速准确的检测输入信号的信息。本文首先介绍自适应陷波器的基本原理,通过传递函数、幅频和相频关系等从理论上分析了其性能，最后通过频率、幅值和谐波检测的仿真验证了其性能。然后，在单相系统应用方面，设计了基于自适应陷波器的无功功率检测方法；在叁相系统应用方面，设计了一个新的叁相自适应陷波器，并以此为基础提出了序分量检测方法；设计一个新的叁相系统谐波检测方法，通过仿真验证了这些新方法的准确性和快速性。接着，研究了自适应陷波器在分布式电源并网系统中的应用，分别提出基于自适应陷波器的单相并网控制策略和叁相并网控制策略，并与基于传统锁相环的方法进行对比，通过仿真验证了两种并网控制系统的有效性。最后，分析了当前自适应陷波器存在的缺点，改进其动态方程，得到一个幅值自适应陷波器，研究了它在电网信息检测方面的性能，然后对其结构进一步简化，得到简化的幅值自适应陷波器，并与传统自适应陷波器在频率和幅值追踪方面的性能进行对比。仿真结果表明幅值自适应陷波器和改进的幅值自适应陷波器具有更好的性能。(本文来源于《燕山大学》期刊2013-05-01）
胡晓东,骆剑承,夏列钢,沈占锋,朱长明[7]（2011）在《图谱迭代反馈的自适应水体信息提取方法》一文中研究指出提出图谱迭代反馈模型,结合空间聚合图特征和非线性谱映射结果的优点,设计图谱迭代反馈机制,并通过自适应信息计算方法自动地调整提取参数,逐步地计算逼近正确的专题区域边界。结合水体提取案例,在分析当前较为有效的水体提取方法基础上,选取ETM影像作为数据源,提出图谱迭代反馈的自适应水体信息提取(WERSTP)理论与方法。试验比较表明,该方法能充分结合基于指数和基于光谱分类提取方法的优势并成功融入水体空间分布特征,获得较好的提取效果。(本文来源于《测绘学报》期刊2011年05期）
司刚全,曹晖,张彦斌,马西奎[8]（2008）在《一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法》一文中研究指出提出一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法。该方法通过对不同状态转换过程中的灵敏度分布进行分析获得特征功率谱,然后计算特征功率谱的重心频率以及自适应加权系数,对特征功率谱进行自适应加权计算获得特征信息。文中给出了将自适应特征信息提取方法应用于磨煤机噪声信号特征提取的实例,对比分析了采用不同特征信息提取方法的效果。仿真结果表明,所提出的自适应特征信息提取方法能够准确剔除无效信息,自主适应运行工况变化,具有较好的灵敏度和线性度,为提高软测量模型的预测精度和泛化性能提供了保证。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2008年06期）
曾蒙福[9]（2005）在《基于自适应网格的聚类算法及在信息提取中的应用研究》一文中研究指出数据挖掘是帮助人们在海量数据中发现信息和知识的工具。聚类分析可以发现隐含在海量数据中的聚类规则,又可以与其他数据挖掘方法结合使用,发现更深层次的知识,提高数据挖掘的效率和质量,是数据挖掘的重要研究方向之一,因此聚类算法的研究具有十分重要的理论和实践意义。如何进行快速聚类以及如何取得更好的聚类效果是聚类数据挖掘算法研究的重点和难点。基于密度的方法可以发现任意形状的类,但其运算时间复杂度比较大并且不适合于发现分布情况不同的类。而基于网格的方法具有较高的运算速度,但牺牲了聚类的质量。本文在研究上述两类算法的基础上,结合网格和密度算法的优点,把自适应网格技术应用到网格划分上。通过在类的边界区域进行细化来提高网格划分的质量从而提高聚类的精度。由于对数据库进行查询分析是一项非常普遍的操作,并且数据库是处于不断更新过程,因此本文也探讨了如何进行查询分析以及增量聚类,实验数据表明算法是正确的并具有较高的精度。之后本文把这种网格划分方法应用到CLIQUE算法的一维密集单元查找,这样的划分方式可以发现比较合理的密集单元并且大大减少候选密集单元的数量,提高了聚类的准确性。目前遥感影像已经成为地理信息系统的海量数据源。对遥感影像进行自动分类和信息提取是遥感影像处理的关键所在,我国在这一方面的研究正处在蓬勃发展的阶段。本文对聚类分析方法在遥感影像分类和信息提取的应用作了初步的探讨,利用遥感影像的光谱特性,运用基于自适应网格的聚类算法进行分类和信息提取,取得了初步的应用成果。(本文来源于《福州大学》期刊2005-12-01）
李永平,金莉[10]（2003）在《基于填充标记的自适应Web信息提取》一文中研究指出提出一种自适应Web信息提取算法 ,基于自底向上规则模块层迭 ,通过在提取模板中填充一定数量有助于识别信息类别的SGML标记 ,较好地覆盖Web页中不可见信息 ,有效控制自适应过程中信息的过少和溢出 ,实现智能化Web信息提取 .(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2003年11期）
自适应信息提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出基于非采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合方法,用于有效地保留目标信息与空间背景信息,提高融合图像的可观测性与视觉效果。首先,基于NSCT方法对红外与可见光图像进行第一次融合,采用自适应PCNN方法提取目标信息融合低频子带系数,采用区域方差取大的规则融合高频子带系数,通过逆NSCT得到初次融合图像。然后,通过信息提取,得到初次融合图像和源图像的边缘保持度与信息熵。最后,依据信息熵与边缘保持度,采用不同的融合策略对红外与可见光图像进行第二次融合。实验结果表明,所述方法从主观视觉效果和客观评价都优于几个流行的基于多尺度变换的图像融合方法,与基于NSCT融合图像对比,两组实验融合质量指标分别提高了261.06%、48.31%、5.15%、142.95%、21.62%和372.85%、54.62%、4.73%、163.07%、25.40%。融合图像不仅边缘等细节纹理更加清晰,且视觉上更符合人眼视觉特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应信息提取论文参考文献
[1].甘军军.图像自适应隐写的隐秘信息提取方法研究[D].战略支援部队信息工程大学.2018
[2].王烈,罗文,陈俊鸿,秦伟萌.自适应PCNN与信息提取的红外与可见光图像融合[J].计算机工程与应用.2018
[3].董莉,江沸菠,李帝铨.基于自适应差分进化算法的MT信号激电信息提取[J].石油地球物理勘探.2016
[4].东启亮.基于ICA和自适应最小距离分类法的湿地信息提取研究[D].中南林业科技大学.2014
[5].史汝川,刘持超,胡岳,韩韬.基于自适应匹配滤波技术的正交频率编码声表面波温度传感器信息提取[C].2013中国西部声学学术交流会论文集（上）.2013
[6].郭磊.基于自适应陷波器的微电网信息提取及应用[D].燕山大学.2013
[7].胡晓东,骆剑承,夏列钢,沈占锋,朱长明.图谱迭代反馈的自适应水体信息提取方法[J].测绘学报.2011
[8].司刚全,曹晖,张彦斌,马西奎.一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法[J].数据采集与处理.2008
[9].曾蒙福.基于自适应网格的聚类算法及在信息提取中的应用研究[D].福州大学.2005
[10].李永平,金莉.基于填充标记的自适应Web信息提取[J].华中科技大学学报(自然科学版).2003
论文知识图
