震害预估论文_格根

导读:本文包含了震害预估论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:建筑物,遥感,信息,高分辨率,阴影,图像,影像。

震害预估论文文献综述

格根[1](2014)在《基于高分辨率遥感影像的建筑物叁维信息提取与震害预估研究》一文中研究指出地震灾害是人类面临的严重自然灾害之一。随着现代城市的迅猛发展,城市人口与建筑数量越来越多。一旦发生毁灭性地震,其造成的破坏尤为严重,因此,做好城市震害预测工作有着非常重要的现实意义。长期以来,在城市震害预测研究中,建筑物的叁维信息主要以人工调查获取,但此传统人工数据获取方法周期长、费用高,也很难跟上现代城市的发展速度,失去了数据的时效性。近年来,随着遥感技术的快速发展,在震害调查或震害预测中,采用高分辨率遥感图像的研究逐渐增多。但目前仍缺少内蒙古地区建筑高度、建筑数量等详细建筑数据,而且采用高分辨率遥感图像提取建筑信息的研究也极少。这些都影响着该地区的详细震害预测工作。本研究以获取高精度的建筑物基本信息及其应用为目的,以呼和浩特市赛罕区城区为例,研究了从高分辨率遥感影像上提取建筑物叁维信息的方法,并验证了该方法的适用性与准确性。通过研究区遥感影像的特征分析发现,对象建筑物在高分辨率遥感影像中清晰可见,但是建筑物屋顶轮廓具有多样性,屋顶光谱特征因制作材料的不同,也没有统一性。而建筑物阴影在高分辨率遥感影像中更为清晰可见,阴影部分光谱信息具有一定的统一性,灰度值也明显低于其他地物的灰度值。根据以上特点,本文提取建筑物的数量与建筑单层面积时采用了目视解译法,该方法能保证提取数据的灵活性和准确度。在提取建筑物高度方面,采用了面向对象信息提取方法,从该地区高分辨率遥感影像中提取了建筑物阴影信息,推测了建筑物的高度。并通过实地调查测量验证了提取数据的实用性和准确度。最后,利用获取的建筑物信息数据,预估了对研究区影响最大的大青山山前断裂乌素图—奎素段地震引起的建筑物受损程度、经济损失和伤亡人数。本研究为了掌握本断裂地震对研究区的最大影响程度和最小影响程度,分别计算了地震发生在最远震中和最近震中时的烈度值。其结果为:地震发生在最远震中时烈度为VIII度,研究区建筑物受损总面积为32140818㎡,受损栋数为6173栋;建筑物自身破坏引起的经济损失约94亿元;人员伤亡数白天可达2729人,夜间可达4818人。地震发生在最近震中时烈度为IX度,建筑物受损总面积为41470685㎡,受损栋数为7295栋;建筑物自身破坏引起的经济损失约184亿元;人员伤亡白天可达6822人,夜间可达11301人。以上建筑物叁维信息提取方法和震害预估研究结果能对内蒙古地区的防震减灾工作提供参考依据,具有一定的实际应用价值。(本文来源于《内蒙古师范大学》期刊2014-05-19)

张桂芳,单新建,尹京苑[2](2005)在《高分辨率卫星影像图在震害快速预估中的应用》一文中研究指出随着高分辨率卫星遥感技术的发展,遥感技术在地震灾害预估、评估和地震应急工作中发挥着越来越重要的作用,并成为震害评估和应急工作的重要发展方向之一。通过分析高分辨率遥感影像上建筑物的影像特征,设计了一种自动提取建筑物叁维信息的模型;将提取出的建筑物叁维信息,结合实验区人工调查的人口、经济数据,利用震害矩阵计算出不同类型建筑物在地震烈度场内的破坏等级和不同破坏等级建筑物的总面积,给出一定地震等级下的人员伤亡和经济损失的实际数据,建立了一套利用高分辨率卫星进行震害预估的技术流程。选取上海市宝山区为试验区,利用该技术进行了震害预估试验研究,预估结果具有较高的精度。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2005年02期)

张桂芳[3](2004)在《基于高分辨率遥感影像的建筑物叁维信息提取、震害识别及震害预估方法研究》一文中研究指出由于目前地震发展水平所限,我们还难以准确地预测每一次破坏性地震的发生。因此,立足于“防”,居安思危,对有效减轻地震灾害损失十分重要。许多震例说明,恰当的应急反应可以有效地减轻灾害,尤其是能减少人员的伤亡。随着遥感技术的飞速发展,目前可用于地震灾害调查、震害快速评估以及建筑物自动检测的高分辨率遥感资料越来越多。遥感具有覆盖范围广、受地面状况影响小、图像获取方便等特点,遥感手段在建筑物识别、震灾调查和快速预估评估方面发挥出越来越重要的作用。过去,主要借助于目视判读对研究目标进行识别和解释。这种方法有局限性,如判别标准不易掌握,判别结果因人而异,精度差,尤其是耗时多,效率低。随着图像处理技术和计算机技术的发展,在专题信息提取和数字图像识别方面有了较大的进展,有可能在建筑物检测和震害预估评估中寻找出一种有效的模式识别方法,建立震害快速预估评估系统,在教大范围内开展震害预估评估工作,为政府高效地实施应急决策措施提供依据,从而有效地减轻地震造成的各种灾害损失。 城市发展迅猛,城市建筑物的基础测绘信息难以满足需求。本文提出了一种利用单幅遥感影像中的阴影信息,结合建筑物影像特征,提取建筑物空间位置及高度叁维属性信息的方法。阴影能够反映地物的叁维信息,建筑物阴影在增强建筑物检测的精度和可靠性方面起着非常重要的作用。本文设计了点生长算法,利用建筑物屋顶灰度比较均匀的特征找建筑物的边界点,并进一步确定建筑物边界的位置。论文中不但分析了影像上的阴影形状与太阳高度、方位的关系,以及与卫星高度、方位的关系,还分析了建筑物走向对阴影形状的约束作用,从而提出了建筑物高度与垂直于建筑物走向的阴影宽度之间的计算公式。阴影提取的好坏直接影响建筑物高度的计算精度。本文利用灰度值分割图像,提取出建筑物阴影,采用统计平均法计算阴影宽度;根据阴影确定建筑物走向。用本文提出的方法对上海市宝山区5个乡镇的高分辨率影像进行建筑物及其属性的识别提取,并自动生成矢量图层。对41个随机样本进行了实地考察验证,建筑物高度均方根误差是2.77米,相当于一层楼房的误差,楼房面积的均方根误差是68平方米,表明此方法是实用可行的。建筑物检测可为防震减灾提供出大量翔实的基础数据,同时结合收集到的实验区人口和经济资料,可快速展开预估研究。本文利用所提取的上海宝山区建筑物叁维信息,在上海市地震危险性分析资料的基础上,开展了震害预估研究,得到了人员伤亡和经济损失预估结果。同时开发了地震预估子系统,实现了从基础数据获取到预估结果输出的处理过程。 本文利用震后单幅影像开展了震害识别算法研究。在分析我国不发达地区农村冬天的影像特征的基础上,考虑到不同地物相互区别的区域特性,提出了一种分层次的邻域统计和区域统计相结合的震害识别方法。本文以2003年2月24日新疆巴楚-伽师6.8级地震1:1000000的航片为例,得到了乡村地区遥感影像的震害识别模型。 在理论研究的基础上,本文利用交互式数据语言IDL设计开发了建筑物叁维信息提取模块和震害识别模块实现了从数据输入到结果输出自动处理过程;利用MapBasic语言实现了地震参数输入、烈度包络线生成以及多个数据表间的GIS应用等功能,获得了具有实用化的震害预估软件模型。(本文来源于《中国地震局地质研究所》期刊2004-06-01)

震害预估论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着高分辨率卫星遥感技术的发展,遥感技术在地震灾害预估、评估和地震应急工作中发挥着越来越重要的作用,并成为震害评估和应急工作的重要发展方向之一。通过分析高分辨率遥感影像上建筑物的影像特征,设计了一种自动提取建筑物叁维信息的模型;将提取出的建筑物叁维信息,结合实验区人工调查的人口、经济数据,利用震害矩阵计算出不同类型建筑物在地震烈度场内的破坏等级和不同破坏等级建筑物的总面积,给出一定地震等级下的人员伤亡和经济损失的实际数据,建立了一套利用高分辨率卫星进行震害预估的技术流程。选取上海市宝山区为试验区,利用该技术进行了震害预估试验研究,预估结果具有较高的精度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

震害预估论文参考文献

[1].格根.基于高分辨率遥感影像的建筑物叁维信息提取与震害预估研究[D].内蒙古师范大学.2014

[2].张桂芳,单新建,尹京苑.高分辨率卫星影像图在震害快速预估中的应用[J].大地测量与地球动力学.2005

[3].张桂芳.基于高分辨率遥感影像的建筑物叁维信息提取、震害识别及震害预估方法研究[D].中国地震局地质研究所.2004

论文知识图

基于遥感的震害预估模型台北市平原地区液化潜能图结 论一7地震设定对话框一n震害遥感影像识别专题图获取地震烈度速报数据修正评估结果大庆系统的功能结构图

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