论文摘要
通过室内盆栽试验,利用微分技术处理叶片反射光谱数据,研究铀污染下商陆叶片中的铀含量在不同光谱波段与原始光谱反射率、一阶导数光谱的相关关系,找到商陆铀污染诊断的敏感波段范围和最优光谱特征参数,并以相关性较好的敏感波段及光谱特征参数为自变量,与商陆叶片铀含量建立对应的估测拟合模型。如果以该模型为基础创建铀含量的冠层光谱模型,则有可能实现通过遥感影像监测叶片中的铀含量。实验结果表明:当商陆叶片中的铀含量为5.94～71.74 mg·kg-1时,叶片中铀含量与一阶导数光谱数据的相关性较原始光谱数据好,在749～766 nm区间内存在较好的相关性和光谱响应;根据上述相关性分析,选择14个光谱特征参数,计算他们与商陆叶片铀含量的相关系数,其中蓝边面积、红边位置、红边面积与蓝边面积的比值及红边面积与蓝边面积的归一化值与叶片铀含量的相关系数达到了0.05显著检验水平;选取一阶导数光谱中相关系数最高的波段757, 758, 760和761 nm处的值和上述相关性最高的4个光谱特征参数,与叶片铀含量建立多种形式的估测拟合模型,通过对拟合模型的精度检验,发现以红边面积与蓝边面积的比值、 757和760 nm处反射率的一阶导数为自变量的拟合模型的预测效果较好,其中拟合效果最优的模型是以757 nm波段处反射率的一阶导数为自变量的三次函数模型,模型预测精度达到了89.8%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张艳,王卫红,张文君,刘来
关键词: 铀含量,商陆,敏感波段,反射光谱特征参数,拟合模型
来源: 光谱学与光谱分析 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,农业科技
专业: 环境科学与资源利用,植物保护
单位: 西南科技大学环境与资源学院
基金: 国家国防基础科研计划项目(16ZG6101),西南科技大学龙山人才计划专项(17LZXJ02)资助
分类号: X591;X503.23
页码: 1143-1147
总页数: 5
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标签：铀含量论文; 商陆论文; 敏感波段论文; 反射光谱特征参数论文; 拟合模型论文;