基于双层复杂网络的城市交通网络协同优化方法

基于双层复杂网络的城市交通网络协同优化方法

论文摘要

针对城市交通网络中旅客在公共交通出行路径选择时面临的地铁与公交双层网络在换乘衔接协同中存在的部分换乘站点之间距离过远、衔接导向不明确、局部换乘供需不平衡等问题,提出基于双层复杂网络的城市交通网络协同优化方法。首先,采用逻辑网络拓扑方法对城市交通网络进行拓扑,并基于复杂网络理论建立地铁-公交双层网络模型。然后,以换乘车站为研究对象,提出一种基于K-shell分解法和中心性权重分配的节点重要度评价方法,对大规模网络中的地铁、公交车站进行粗粒度和细粒度划分和识别,并在此基础上提出一种相互激励的双层城市交通网络协同优化方法,即在双层网络结构优化中引入复杂网络理论中对于网络拓扑中节点重要度的识别和筛选方法,通过对路径选择中高集聚效应的识别和有利节点的定位更新双层网络结构以优化现有网络的车站布局和衔接关系。最后,将提出的方法应用于成都市地铁-公交网络,优化了现有网络结构,得到了现有网络的最佳优化节点位置和优化数量,并且通过相关指标系统验证了该方法的有效性。实验结果表明,采用该方法优化32次后的网络全局效率达到最优,和平均最短路径的优化效果分别为15.89%、16.97%,旅客换乘行为提升57.44个百分点;优化方法对旅行成本在8 000~12 000 m的可达性影响最明显,优化效果平均达到23.44%;同时引入双层网络速度比和单位交通成本比,突出了不同运营状况下交通网络对协同优化过程的反应和敏感度的不同。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 理论与模型
  •   1.1 城市交通双层网络模型
  •   1.2 基于双层复杂网络的地铁-公交换乘模型
  • 2 本文方法
  •   2.1 双层网络节点重要度评价方法
  •     2.1.1 基于Pajek的城市交通网络核心节点K-shell分层
  •     2.1.2 复杂网络节点重要度中心性权重分配方法
  •       1)度中心性。
  •       2)紧密度中心性。
  •       3)介中心性。
  •   2.2 双层网络节点更新方法
  •     2.2.1 城市交通双层网络协同优化方法
  •     2.2.2 网络协同进化评价与分析
  •       1)网络平均最短路径APL。
  •       2)网络全局效率。
  •       3)双层网络协作强度。
  •       4)可达性。
  •   2.3 模型的假设
  • 3 案例分析
  •   3.1 基于双层复杂网络的城市交通网络协同进化方法
  •   3.2 协同优化过程评价与分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈晓明,李引珍,沈强,巨玉祥

    关键词: 城市交通网络,双层复杂网络,协同优化,节点评价,协作强度

    来源: 计算机应用 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 数学,公路与水路运输

    单位: 兰州交通大学交通运输学院

    分类号: O157.5;U12

    页码: 3079-3087

    总页数: 9

    文件大小: 2470K

    下载量: 546

    相关论文文献

    • [1].复杂网络在城市交通网络分析中的应用[J]. 国际公关 2019(03)
    • [2].城市交通网络的层次结构[J]. 交通与港航 2017(05)
    • [3].基于复杂网络理论探讨城市交通网络的优化[J]. 科技创新与应用 2017(12)
    • [4].重庆东站落址茶园将成重庆主要铁路客运站之一[J]. 城市地理 2017(13)
    • [5].浅谈城市交通网络设计[J]. 科技风 2011(09)
    • [6].工业城市物流经济发展对于城市交通网络的影响机制研究[J]. 工业技术经济 2011(09)
    • [7].城市交通网络中电动巴士的定位[J]. 交通企业管理 2010(08)
    • [8].基于城市交通网络设施容量的土地利用规划方法[J]. 交通与运输(学术版) 2010(01)
    • [9].城市交通网络的抗毁性研究[J]. 福建电脑 2009(07)
    • [10].城市交通网络优化研究及其进展[J]. 价格月刊 2008(08)
    • [11].智慧城市交通网络系统的研究与应用[J]. 计算机技术与发展 2019(08)
    • [12].基于删边扩容策略的城市交通网络优化[J]. 计算机系统应用 2016(08)
    • [13].基于经络理论对城市交通网络的研究[J]. 铁道运输与经济 2009(05)
    • [14].迂回限制下城市交通网络最短路径算法优化设计[J]. 中国电子科学研究院学报 2019(04)
    • [15].没有红绿灯的城市交通网络系统[J]. 湖南交通科技 2009(03)
    • [16].动态城市交通网络优化模型研究及算法设计[J]. 测绘科学 2011(01)
    • [17].浅析大数据应用背景下智慧城市的建设与发展[J]. 智能城市 2019(05)
    • [18].基于复杂网络理论城市交通网络异形化特征研究[J]. 公路交通科技(应用技术版) 2015(05)
    • [19].车联网:物联网在城市交通网络中的应用[J]. 计算机应用 2012(04)
    • [20].危险品事故背景下城市交通网络级联失效抗毁性研究[J]. 山东科技大学学报(自然科学版) 2019(01)
    • [21].复杂系统在城市交通网络中的应用[J]. 科技导报 2017(14)
    • [22].城市交通网络宏观控制模型及仿真实现[J]. 控制工程 2009(06)
    • [23].车联网:物联网在城市交通网络中的应用[J]. 通信电源技术 2017(06)
    • [24].重庆高度[J]. 今日重庆 2018(11)
    • [25].基于地理国情普查数据的城市交通网络分析[J]. 测绘技术装备 2015(02)
    • [26].城市交通网络上个体选择行为的统计动力学特性研究[J]. 交通运输系统工程与信息 2008(02)
    • [27].大数据时代下城市交通网络智能算法研究[J]. 计算机与数字工程 2020(08)
    • [28].城市交通网络动态控制系统[J]. 通讯世界 2017(05)
    • [29].复杂网在城市交通系统中的应用[J]. 中国科技信息 2008(15)
    • [30].基于常微分方程的城市交通网络分析[J]. 浙江理工大学学报 2009(01)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于双层复杂网络的城市交通网络协同优化方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢