导读:本文包含了流媒体分发论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:内容分发网络(CDN),P2P网络,CDN-P2P自适应,流媒体
流媒体分发论文文献综述
徐耐寒[1]（2019）在《基于P2P与CDN混合流媒体分发技术的视频点播系统方案设计》一文中研究指出伴随着互联网技术的发展,流媒体应用凭借着其良好的互动性,较高的体验性,以及内容的丰富多彩性,正在成为网络应用的主力军。由于流媒体是直接面对用户的一种应用,基于其自身的特性,需要较高的带宽资源,并且为保证用户的观看质量,在实际应用过程中,对QoS需要特别关注,正因此如何保证用户体验是一个非常值得研究的课题。本设计的视频系统,是在了解和分析当下的视频点播系统的优缺点后,设计一个全新的基于CDN和P2P混合流媒体分发技术的视频点播系统方案,具体设计特点如下:(1)考虑到视频点播系统的稳定性,在设计过程中利用CDN技术的稳定性对系统进行网路架构部署,系统设计为叁层组网架构,从上至下依次为:核心管理层,调度分发层和边缘服务层。(2)考虑到系统为用户提供稳定视频业务的同时,需要缩短用户获取业务的时间,在面向用户提供服务的边缘服务层,利用P2P网络的灵活性,设计将服务器和用户组成P2P网络,从而增加系统的灵活性。(3)考虑到视频内容的安全性,在系统设计过程中,对内容的存储进行主备双副本设计,同时对系统内部的一些关键模块也进行主备双机设计,以此加强安全保障。本设计的视频点播系统,理论上在为用户提供稳定视频业务的同时,缩短了用户获取业务的时间,还能降低系统内部的骨干网络流量。同时,系统设计的整体架构利用CDN技术的稳定性,弥补了P2P网络系统不稳定的缺点。此外,在边缘节点设计时使用了P2P网络,解决了在单一使用CDN架构组网的情况下,因用户增多导致边缘节点服务器扩增而产生的经济成本变大的问题。(本文来源于《河北科技大学》期刊2019-05-01）
罗容,陈巍[2]（2019）在《P2P流媒体分发技术专利分析》一文中研究指出本文针对P2P流媒体分发技术的专利发展状况,以国家知识产权局专利局专利审查系统中公开的专利数据为依托,经过针对性检索、去噪、人工筛选与标引,对专利申请年度趋势、技术分支申请占比、行业重要申请人等多个维度进行统计分析,梳理了P2P流媒体分发技术各技术分支的发展情况,有助于国内申请人全面了解P2P流媒体分发技术专利现状并把握市场未来发展趋势。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年02期）
徐锡健,邬惠峰,吴海列[3]（2018）在《流媒体系统中内容分发网络的服务器部署优化》一文中研究指出流媒体系统服务器部署方案需要满足所有小区的流量需求,针对服务器数量及位置的不确定性和不同网络节点之间链路的单位带宽租用费不同的特点,建立基于模拟退火遗传算法的最小费用最大流模型。采用SPFA(shortest path faster algorithm)算法寻找流量分配的最短路径,利用模拟退火遗传算法权衡服务器部署成本和网络租用费,获得最低总费用的服务器部署方案。仿真结果表明,该模型与混合整数规划(MIP)模型相比,小规模下两者结果相近,规模越大,前者优势越趋明显。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年11期）
刘雨龙[4]（2017）在《面向4K流媒体的融合内容分发管理系统的研究与实现》一文中研究指出随着互联网技术的高速发展、移动网络的普及、智能终端产品的不断更新,视频播放的需求得到了迅猛发展,各类高清、4K超高清视频业务也在逐渐普及,未来基于视频的相关应用业务将是推动网络流量加速增长的主要因素;由此也使得流媒体流量在网络中急剧增大,视频内容的高并发请求呈现指数型增长,这就给负责流媒体内容传送的网络一内容分发网络(Content Distribution Networks,CDN)提出了更高的要求。现有的内容分发网络在降低骨干网络负载、加快用户响应速度、提高用户体验上取得了一定进展,但仍然存在诸多不足。在负载均衡技术方面,在常用的加权最小连接算法上现有的CDN网络在其权值计算上并不理想,其计算方式得出的结果并不能准确反应出服务器的实际负载性能;另外,现有的算法在运用于内容分发管理系统中并没有考虑到内容命中率的问题,在CDN系统中内容是否命中往往决定了用户请求能否得到满足。在内容分发管理接口技术方面,现有的CDN管理系统对于内容请求还是以线性处理为主,当用户量增大,同时在线人数过多时,系统将不堪重负,出现任务阻塞、反应过慢、系统卡顿的现象,反应出单点压力过载的问题,严重影响视频流的分发和终端用户的体验,也非常不利于后续运维及升级操作,维护代价高、不可持续。在融合内容分发管理系统架构设计上,仍然存在内容注入速度过慢、内容命中率低、用户响应速度过慢等问题。因此,本论文从流媒体技术与CND网络技术多业务融合的角度出发,对融合CDN网络的相关技术进行研究,主要工作包括以下几个方面:第一,研究分析了 CDN网络与流媒体关键技术,理解了 CDN网络原理与流媒体技术原理,为后续研究工作打下坚实的理论基础。第二,针对CDN网络中基于加权最小连接算法的负载均衡技术在权值计算上的不准确性,提出了一种基于服务器资源状况的计算方法,该计算方法需要获取服务器的四种资源状况,并在一定时间内取平均值计算得出权值;然后在此基础上设计了一种基于动态反馈的多级负载均衡策略。第叁,面对大数据流量、高并发请求下,内容分发管理接口系统中内容管理接口部件与媒体管理部件之间采用线性处理的不足,提出了改进的设计思路,设计并实现了基于ZooKeeper的内容分发管理分布式接口子系统,最后对系统进行了测试与验证。第四,基于上述研究成果,给出了一种融合内容分发管理系统的架构设计思路,结合相关理论阐述了各个模块的工作流程和实现方法;然后介绍了此融合内容分发管理系统的系统部署与组网架构,对核心功能模块进行了测试与分析,并验证了本硕士论文的理论研究工作。本论文对面向4K流媒体的融合CDN系统的负载均衡技术与内容管理接口技术进行了深入的研究与分析,优化了加权最小连接算法,研究并设计了基于动态反馈的多级负载均衡策略;改进了内容管理接口子系统的架构,设计并实现了分布式的内容管理接口子系统;最后在此基础上实现了融合的内容分发管理系统。实验结果表明本论文提出的相关算法与机制能够对流媒体内容进行快速、高效地分发与管理,提高了资源利用率,对内容分发网络的发展有重要借鉴意义。(本文来源于《东南大学》期刊2017-09-01）
何腾蛟[5]（2017）在《基于CDN的视频流媒体内容分发策略的研究》一文中研究指出随着互联网的高速发展,网络基础设施的不断升级,流媒体技术的日趋完善,视频流媒体俨然已经成为当今互联网中的主流应用。大量的在线视频流媒体,使得互联网承受着越来越大的压力。内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)已经被许多互联网公司所采用。与传统的网络架构相比,CDN能更好的利用网络带宽资源尤其是骨干网的网络带宽资源,提高网络传输质量,能有效的减少源服务器的负载,提升用户体验质量(QoE)。在CDN产生的将近二十年里,对CDN的研究集中在内容分发策略的研究,而关于内容预分发的研究探索却并不多见。目前对内容预分发的依据只是单纯的流行度或者用户的兴趣度,并且对用户的兴趣度的计算方法普遍比较的粗糙、简单,与用户的实际情况存在较大的偏差,导致预分发的内容命中率不高,无法更好地服务于日益丰富的流媒体应用业务。针对以上的问题,本文通过对CDN中用户兴趣度的研究,提出了新的CDN视频流媒体内容分发策略,该策略在构建用户兴趣模型时去除了由于系统推荐、用户误点、网页导航等非兴趣因素对兴趣度计算结果的影响,使得计算出来的用户兴趣度更准确、更合理。仿真实验证明,通过基于该改进的用户兴趣度模型指导进行的视频流媒体的预分发可以有效提高用户请求的命中率。在实际应用中用户的兴趣度并非一成不变的,存在着兴趣漂移现象,也就是用户对某一个事物的兴趣会随着场景的改变或者时间的推移而发生改变。目前,兴趣漂移的解决方案主要有时间窗口法和遗忘函数法。本文在遗忘函数法的基础上,提出了一种动态用户兴趣度模型,在该兴趣模型中的用户兴趣度随着时间的推移,采用自然衰减函数来对用户兴趣度进行修正,使得计算出来的用户兴趣度与用户的真实兴趣尽可能的拟合。仿真实验证明,该模型能有效提升用户兴趣模型指导内容推送的准确率。本文使用了CDNsim模拟仿真软件对CDN网络环境进行模拟仿真实验,实验数据来源于香港某网络电视台的真实用户访问日志。(本文来源于《深圳大学》期刊2017-06-30）
柴丹炜[6]（2017）在《CDN网络中动态流媒体分发策略研究》一文中研究指出随着互联网技术和多媒体技术的发展,流媒体视频点播已经成为互联网上最流行的应用之一。因此传统点对点式的流媒体视频分发模型已经难以满足日益增长的需求,内容分发网络(Content Delivery Networks,CDN)技术则在这样的背景下应运而生。目前如何基于CDN网络结构架构新一代流媒体视频分发业务,使其能够应对高并发大流量的流媒体视频分发业务也成为了业界所研究的热点问题之一。本文首先对CDN网络的拓扑结构进行了分析,并以CDN网络拓扑结构作为基础,提出了适用于流媒体视频分发业务的分发拓扑结构。针对流媒体视频分发业务的优化问题,分别从费用优化和延迟优化两个角度对问题进行了研究。(1)对于费用优化问题,CDN网络中节点具有聚集现象,在网络的演化过程中自然形成具有协作能力的社区结构,而且同一社区用户往往具备共同的流媒体内容偏好,如果CDN的每个分发节点可以有针对性的依据内容的种类来进行流媒体内容分发,将大大减少分发过程中的存储费用、传输费用和复制费用。因此提出一种基于差分演化思想的自适应调整差分演化动态社区发现算法(Improved Differential Evolution Dynamic Community Detection Algorithm,IDEDCD)有效挖掘社区结果。基于动态社区结构的划分结果进而流媒体视频内容分发,起到大大降低分发费用的作用。(2)对于延迟优化问题,根据求解动态调度问题的方法,以最小流媒体视频分发时间为优化目标建立动态调度模型,提出一种基于改进PSO算法求解CDN流媒体视频分发问题(Improved Particle Swarm Algorithm for Dynamic Scheduling Video Streaming Services on CDN,IPSO)。一方面改进的PSO算法具有更好的延迟优化效果;另一方面在负载较大的情况下,优化效果仍然十分稳定。(本文来源于《江西理工大学》期刊2017-05-23）
万明刚,李泽平,张军[7]（2016）在《混合流媒体分发系统中多指标用户群分组算法》一文中研究指出针对混合流媒体分发系统中服务节点提供服务时出现额外的跨地域、跨网络开销以及搜索服务节点效率低下的问题,提出一种基于多指标的用户群分组算法,并应用于服务节点选择。依次分别利用节点位置和网络类型对用户群进行分组,将候选服务节点限制在同地域、同ISP范围内,以减少不必要的跨地域、跨网络开销;然后结合节点兴趣对用户群作进一步划分,将搜索服务节点的范围限制在兴趣组内,以减小搜索流量、提高搜索效率。仿真实验表明:提出的算法能有效将用户群分组,提高分发系统服务效率。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2016年10期）
万明刚[8]（2016）在《CDN-P2P混合流媒体分发系统中用户群分组方法研究》一文中研究指出CDN-P2P混合分发网络融合了CDN高可扩展性与P2P部署和维护成本低的优势,是流媒体分发系统当前的研究热点。本文重点对CDN-P2P混合流媒体分发系统中用户群分组算法展开研究。首先,针对分发系统中服务节点为用户提供服务时出现跨ISP、跨地域通信,造成通信费用高、通信质量差以及对骨干网压力大等问题,结合节点接入网络类型、到地标节点网络延迟、地标序等参数,提出了一种基于无监督聚类算法和朴素贝叶斯分类器的分组算法Cluster Bayes。利用改进的K-Medoids聚类算法和层次聚类算法对选取的代表节点分组,利用朴素贝叶斯分类器对网络中剩余节点以及新加入节点分组,将通信性能好、物理距离近的节点划分到相同的分组内,使得请求节点能就近、高质量地获取资源。最后通过数值仿真验证了Cluster Bayes算法的有效性。然后,针对现有算法在为用户选择服务节点时忽视系统全局性能的问题,提出一种全局最优的服务节点选择算法Opti SS。利用Cluster Bayes算法确定候选服务节点集,通过构造全局流量函数求解其最优解的方法确定全局最优的服务节点选择方案,提升了用户体验、减少了跨区域通信量。最后通过数值仿真验证了Opti SS算法的有效性。最后,通过系统模型说明了Cluster Bayes算法和Opti SS算法在混合流媒体分发系统中的应用。(本文来源于《贵州大学》期刊2016-06-01）
杨义[9]（2016）在《P2P流媒体视频分发合作节点选择模型研究》一文中研究指出P2P流媒体技术是目前互联网应用研究的热点之一,合作节点选择作为P2P流媒体技术中的一个关键性问题得到了广泛关注。目前绝大部分P2P相关的应用,如QQLive、PPstream等都是在用户节点愿意共享资源的前提下,但这一前提忽略了节点的自私性这一基本特性,即节点仅考虑的是自身利益。根据有关P2P网络的研究可以看出,自私性是P2P节点最重要的基本特性,节点的自私行为会对P2P流媒体网络的应用产生严重影响,如节点不合作行为、节点间资源分配不公等问题。而这些问题都严重影响P2P流媒体分发系统的分发效率与服务质量。在此背景下,本文利用经济学中的拍卖理论和Stackelberg博弈,结合P2P流媒体视频分发系统的特点,提出了解决问题的方法。首先针对选取节点异构性问题,提出了一种合作节点选择算法——基于双指标的超级节点选择算法(DSN)。DSN是一种多目标选择算法,算法根据节点的性能指标和信誉指标选取最优节点作为超级节点(合作节点)。超级节点在服务方引导下能提高分发系统的稳定性和可扩展性。通过数值仿真实验验证了DSN算法的有效性。其次针对节点的自私性行为问题,提出了一种基于Stackelberg博弈的资源拍卖算法(SGRA),SGRA算法能有效促进超级节点与服务方合作,并且在服务方的引导下向用户提供视频服务,通过这种方式提高了分发系统的弹性服务能力。由理论分析,得出P2P节点与合作方的收益都能达到最大值并能够达到纳什均衡,即P2P节点采用拍卖策略能够提高系统稳定性。通过仿真实验验证了资源拍卖算法的有效性。最后,说明了DSN和SGRA在P2P流媒体视频分发模型中的应用。(本文来源于《贵州大学》期刊2016-06-01）
张寒冰[10]（2016）在《基于云计算的流媒体分发关键技术研究与应用》一文中研究指出近年来,作为全球化内容与服务分享媒介的互联网和移动网络快速发展并不断融合,催生了各种各样的流媒体应用。这些流媒体服务不断丰富着人们的生活,创造了巨大的价值,同时也占据了互联网大量的带宽。大规模流媒体服务具有传输数据量大、时间长等特点,对网络带宽、延迟、抖动等网络服务质量有很高的要求。目前的互联网很难在网络资源有限的情况下为大规模商业流媒体应用提供这些网络服务的质量保证,难以满足用户对于高质量流媒体服务的需求。如何高效的利用有限的资源构建高质量的流媒体分发网络已经成为学术界和工业界共同关心的问题。本文首先针对流媒体分发过程中的几个关键问题进行研究,主要包括:流媒体服务的特点、传统流媒体分发系统的主要网络结构以及现有流媒体分发系统存在的问题。接着,本文结合云计算强大的资源管理能力和高效的大数据处理架构提出了一种云CDN架构来解决目前大规模流媒体分发过程中遇到问题。最后,以新媒体互动广播项目为应用背景,以提高资源利用率,改善用户访问体验为目的,设计了一种云CDN系统。该系统结合云计算以及CDN(Content Distributed Network)架构来构建可以弹性调配的流媒体分发系统,使用户能够就近访问所需资源。系统中的关键技术有:基于Hadoop的客户端测速技术,基于用户访问行为的缓存策略;基于OpenStack的CDN系统和Hadoop集群的部署和弹性管理。(本文来源于《中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所)》期刊2016-04-01）
流媒体分发论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对P2P流媒体分发技术的专利发展状况,以国家知识产权局专利局专利审查系统中公开的专利数据为依托,经过针对性检索、去噪、人工筛选与标引,对专利申请年度趋势、技术分支申请占比、行业重要申请人等多个维度进行统计分析,梳理了P2P流媒体分发技术各技术分支的发展情况,有助于国内申请人全面了解P2P流媒体分发技术专利现状并把握市场未来发展趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流媒体分发论文参考文献
[1].徐耐寒.基于P2P与CDN混合流媒体分发技术的视频点播系统方案设计[D].河北科技大学.2019
[2].罗容,陈巍.P2P流媒体分发技术专利分析[J].中国科技信息.2019
[3].徐锡健,邬惠峰,吴海列.流媒体系统中内容分发网络的服务器部署优化[J].计算机工程与设计.2018
[4].刘雨龙.面向4K流媒体的融合内容分发管理系统的研究与实现[D].东南大学.2017
[5].何腾蛟.基于CDN的视频流媒体内容分发策略的研究[D].深圳大学.2017
[6].柴丹炜.CDN网络中动态流媒体分发策略研究[D].江西理工大学.2017
[7].万明刚,李泽平,张军.混合流媒体分发系统中多指标用户群分组算法[J].计算机技术与发展.2016
[8].万明刚.CDN-P2P混合流媒体分发系统中用户群分组方法研究[D].贵州大学.2016
[9].杨义.P2P流媒体视频分发合作节点选择模型研究[D].贵州大学.2016
[10].张寒冰.基于云计算的流媒体分发关键技术研究与应用[D].中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所).2016
标签：内容分发网络(CDN); P2P网络; CDN-P2P自适应; 流媒体;