基于自适应智能前馈的SCR脱硝系统优化控制

基于自适应智能前馈的SCR脱硝系统优化控制

论文摘要

随着环保要求的不断提高,选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝系统得到了广泛应用。针对SCR系统具有的大延迟、大惯性特性,将SCR系统机理模型与前馈控制方法相结合,采用滑动窗口法对模型参数进行更新并及时调整反馈系数,提出自适应智能前馈控制方法。利用现场实际运行数据,通过仿真实验对该方法进行验证,实验结果表明,与传统PID控制方法相比,该方法能够实现喷氨量的准确、及时调节,在保证脱硝效率的同时避免了过量喷氨。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 秦天牧,尤默,张瑾哲,杨婷婷

关键词: 烟气脱硝,前馈控制,机理模型,自适应

来源: 中国电机工程学报 2019年S1期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业

单位: 华北电力科学研究院有限责任公司,新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

基金: 国家自然科学基金项目(51706066),华北电力科学研究院有限责任公司青年科技项目(KJZ2018094)~~

分类号: TM621;X773

DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.190372

页码: 186-192

总页数: 7

文件大小: 319K

下载量: 162

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