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摘要：智能技术的发展与应用，大大提高了一些高危工作的安全系数，有利于提高工作效率和质量，促进相关事业的发展。由于电力系统工作环境和方式较为特殊，相关工作人员往往会在高温、高压、强电的环境中工作，对人员和设备安全造成严重的威胁。通过将智能技术应用到电力系统自动化建设中，能够将工作人员从高危工作中解放出来，同时智能技术也会对电力系统进行精准的控制与管理，这样不仅能保证相关工作的安全性，也保证了电力系统中一些工作的效率和质量，进而促进我国电力事业的发展。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
引言
建立自动化控制的电力系统能够有效提高电力系统的运行效率，保证电力系统稳定供电，同时将智能技术融入到电力系统之后，进一步推动了电力系统自动化的建设进程，进而保证了社会公众的用电需求和电力企业的供电质量。文章首先介绍了电力系统自动化中的智能技术及其发展情况，分析了智能技术在电力系统自动化中的应用现状，然后介绍了目前主要应用的智能技术，最后展望了智能技术的发展趋势。
1电力系统自动化智能技术和发展情况
1.1电力系统自动化智能技术
电力系统自动化智能技术是新型的应用技术，是自动化技术和智能化技术的有机结合，从而保障了电力系统运行效率的提升，成为电力企业市场竞争力提高的重要技术支持，在电力系统自动化智能技术的应用下，获得了最大化的社会和经济效益，为电力企业在市场中的可持续发展打下了坚实基础。电力系统智能化技术是对计算机控制系统以及自动化配电系统的结合应用，两种技术应用有着紧密的联系。在自动化控制以及调度和供电部分，应用了智能化技术之后，就能提高工作的效率，节约时间。
1.2电力系统自动化智能技术发展情况
智能技术是电力系统自动化建设中对电力系统起到安全、稳定保护作用的关键技术，对电力系统中各部分的正常运行起到了非常积极的作用。智能技术在电力系统中的应用，使配电自动化和发电自动控制等目标得以实现，进而为电力企业带来了更多的社会效益和经济效益。随着智能技术的不断成熟与发展，其在电力系统自动化中的应用也越来越广泛。但由于我国关于智能技术的研究起步较晚，一些关键技术还未完全掌握，给我国电力系统自动化发展的道路造成阻碍。因此，相关工作人员应该在一些理论基础上，不断深入研究，积极开展实践工作，进而提高我国电力系统的自动化水平。
2智能技术在电力系统自动化中的应用现状
2.1自动化智能技术的发展不符合电力行业需求
智能技术在电力系统自动化的应用过程中，出现了与实际情况较大的偏差，导致实际情况与电力行业的发展需求不相符。导致这种情况的重要因素是我国对智能技术的研究较为浅显，虽然有较为坚实的理论基础，却并未有效地将这些理论知识付诸实际，进而导致智能技术实际应用的表现差强人意。
2.2自动化智能技术发展形式单一
虽然国内的电力系统已经在一定程度上获得了革新，但是受到多种因素的制约，智能技术在电力系统中的应用中存在着很大的局限性。国内的智能技术发展时间相对于国外比较短，在自动化系统中的应用也存在着很大的限制。由于融合时间短，对智能技术形式缺少足够的创新，导致呈现的形式过于单一。
3智能技术在电力系统自动化中的实际应用
3.1模糊控制法
模糊控制法主要以模糊控制理论为基础，这是智能技术中应用最多，应用范围最广的技术。通过运用模糊控制，能够对电力系统传统控制中的缺点与不足进行优化和改进，进而确保电力系统控制工作的安全和准确性。运用模糊控制法进行控制时，能够根据电力系统的输入和输出信号进分析和推导，进而实现对数据不准确、不清晰的问题进行有效的控制，目前，模糊控制法主要应用在电力调度系统中危险点预控问题上。
3.2线性最优控制
线性最优控制是众多现代控制理论中应用最广泛、也是最成熟的理论分支之一。目前，最受到关注的是由卢强等人提出的利用最优励磁控制手段来提高远距离输电线路的输电能力、改善动态品质。这一系列的研究成果指出大型机组应该用最优励磁控制直接代替古典励磁方式。此外，最优励磁控制在水轮发电机组制动电阻的时间控制方面也得到了相应的成功应用。然而，由于控制器仅针对电力系统的局部线性化模型进行的设计，在较强的非线性电力系统中，在较大干扰的工作环境下，控制效果不佳。
3.3智能专家系统
智能专家系统主要用在电力系统自动化中关于识别电力系统的警告或紧急状态情况下，通过识别电力系统的紧急状态，智能专家系统能够制定相应的应急预案，进而对电力系统进行恢复，使电力系统的状态趋于平稳。智能专家系统可根据相关领域专家制定的电力系统故障实例以及解决和完善过程的模板，对电力系统中的一些紧急故障进行判断和处理，因此不需要将过多的专业知识和理论输入到系统中就可实现对电力系统紧急故障的处理。
3.4综合智能系统
综合智能系统既包含了智能控制技术与现代控制方法的结合，如模糊变结构控制、自适应神经网络控制、自适应模糊控制等；也包含了各种智能控制方法之间的交叉结合。目前，电力系统的研究中对神经网络控制与智能专家系统的结合，智能专家系统与模糊控制技术的结合，神经网络与模糊控制技术的结合，神经网络控制、模糊控制与自适应控制的结合等方面的研究较多。各种方法之间的优势点不同，比如，神经网络控制适合用来处理非结构化信息，模糊控制系统适合处理结构化知识，将模糊逻辑和人工神经网络进行有效结合就有了科学合理的知识基础。
3.5神经网络控制技术
神经网络控制技术具有诸多优点，通过该技术对电力系统进行控制能够有效提高电力系统运行过程的稳定性，同时也能使电力系统具备自主组织与学习的功能，进而使其具有并行处理多种故障的能力。正是由于神经网络控制技术的多项优点，得到了人们的广泛欢迎，人们通过对电力系统传统学习算法的权值进行相应的调节，便使神经网络的非线性映射能力得以实现。
4电力系统自动化中智能技术应用的未来发展
从电力系统自动化中智能技术的应用现状以及智能技术自身的发展情况来看，未来的智能技术应用趋势将朝着多元化、全方位系统化的方向来发展。比如，推动电力系统自动化控制系统从开环监测向闭环监测发展，从能量管理系统应用延伸至配电管理系统中；比如实现全电网的监测控制与数据手机系统，变电站自动化向变电站综合自动化方向升级，将单一功能升级为多功能一体化发展。智能技术应用的未来发展方向是为了电力系统运行管理能够实现更大的经济性、安全性以及稳定性。
结语
综上所述，将智能技术应用到电力系统自动化建设中是今后电力系统的主要发展趋势，有利于提高电力系统的自动化程度，进而提高供电效率和稳定性，满足社会发展的需求。智能技术的应用，能够有效节约电力系统的管理和控制的工作成本，同时也能减少电力系统运行期间的能源浪费，这也符合我国低碳、节能、环保的发展要求。所以，电力企业应该积极的将智能技术应用到电力系统自动化建设中，进而提升电力系统运行的稳定性与安全性。
参考文献
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