基于遥感方法的巢湖水华月平均强度评价方法研究

基于遥感方法的巢湖水华月平均强度评价方法研究

论文摘要

以巢湖2009—2017年,每年4—10月(共63个月)的地面和遥感监测结果的日平均值作为基础数据,分别对地面和遥感监测指标求月平均值,根据各指标间的相关性,最终确定巢湖水华月平均强度评价的指标为藻密度、月累计水华面积、平均水华面积和大面积次数,对这4个指标分别采用分级赋分的方法进行评分,总评分等于4个指标评分之和,依据总评分的结果,将巢湖水华强度由弱至强分为5个等级。依据该评价方法,巢湖水华强度从4月—9月,基本由弱至强呈上升趋势,中间偶有波动,在9月前后达到峰值,水华强度一般为较强至强。

论文目录

  • 1 研究区概况
  • 2 评价方法构建
  •   2.1 建立评价指标集
  •   2.2 确定参数分位数分级和综合评价
  • 3 评价结果与验证
  •   3.1 评价结果
  •   3.2 方法验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴园玲,赵焕,贾兴,吴传庆,朱利,周亚明,孟斌

    关键词: 水华,强度评价,遥感,巢湖

    来源: 环境监测管理与技术 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,生态环境部卫星环境应用中心

    基金: 国家重点研发计划“城乡生态环境综合检测空间信息服务及应用示范”(2017YFB0503900)子课题“城镇水体水质高分遥感与地面协同监测关键技术研究”基金资助项目(2017YFB0503902),国家水体污染控制与治理科技重大专项基金资助项目(2017ZX07302-003)

    分类号: X824;X87

    DOI: 10.19501/j.cnki.1006-2009.20191122.008

    页码: 33-36

    总页数: 4

    文件大小: 232K

    下载量: 187

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