论文摘要
配电网的线路参数会受温度、周围环境、集肤效应等因素的影响而发生变化,导致在进行配电网常规分析应用时降低计算结果的精度。本文提出一种基于径向基函数神经网络的三相不平衡配电网线路参数估计方法,通过对配电网三相不平衡线路等效模型的数学推导建立参数估计模型,利用径向基函数神经网络去拟合线路两端支路功率、节点电压和线路参数之间的非线性关系。对于训练完成的径向基函数神经网络,只需要知道线路两端测量值便可以获得准确的线路参数,可以有效地解决线路参数,估计数学模型中的病态矩阵问题。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄睿,郭谋发,陈永往
关键词: 径向基函数神经网络,三相不平衡配电网,参数估计,非线性关系
来源: 电气技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 福州大学电气工程与自动化学院,国网福建晋江市供电有限公司
基金: 晋江市科技计划项目(2017C006)
分类号: TM744;TP183
页码: 42-46
总页数: 5
文件大小: 811K
下载量: 137
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标签：径向基函数神经网络论文; 三相不平衡配电网论文; 参数估计论文; 非线性关系论文;