导读:本文包含了高分辨脑电图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:脑电图,解法,皮层,电阻,空间,网络,电位。
高分辨脑电图论文文献综述
李勇,高小榕,杨福生,高上凯,马信山[1]（2005）在《高分辨脑电图的理论研究》一文中研究指出高分辨脑电图是一种由头皮测量到的电位估算出皮层电位分布的方法 ,本研究对这一方法进行了较详细的理论分析。首先证明了当整个头部的外表面电位分布都己知时 ,在介质电导率各向同性头模型下 ,由于皮层和头皮之间的区域是无源区 ,因此皮层电位是惟一确定的。其次 ,考虑到在实际中只能够测量到头皮上有限个电极上的电位 ,本研究提供了一种方法来寻找电位从皮层表面到头部外表面的空间传递系数 ,并根据它来判断利用高分辨率脑电估算出的皮层电位可信度比较高的区域。最后 ,本研究在叁层各向同性同心球模型下 ,推算出皮层的点电位传递到头部外表面电位的空间传递函数的解析表达式。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2005年01期）
张玲,阚保东[2]（2001）在《高分辨脑电图的技术途径》一文中研究指出阐述了近年来发展的高分辨脑电图所实现的技术途径 .着重介绍了目前几种有代表性的从头皮电位测量值重建皮层电位分布的方法 :解析求解法、数值求解法 (包括有限元法和边界元法 )和皮层成像技术等 .系统地分析了这些方法的技术特点 ,讨论了它们的主要优势与不足(本文来源于《科技通报》期刊2001年05期）
詹望,杨福生,高小榕,孙民贵[3]（2000）在《一种建立在有限电阻网络模型上的高分辨脑电图的新算法 Ⅱ.实际头型》一文中研究指出针对实际头模型的高分辨脑电解卷问题 ,本文在曲线坐标系下采用有限体元法 ,提出一种新的由头皮电位逆推皮层电位分布的新方法。方法以文中推导出的十八邻点有限电阻网络模型和超松弛迭代算法为基础。仿真计算和对实际测量数据的分析均证实方法的可行性。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2000年04期）
詹望,杨福生[4]（2000）在《一种建立在有限电阻网络模型上的高分辨脑电图的新算法──Ⅰ.同心球头模型》一文中研究指出本文提出一种由头皮测量脑电逆推皮层电位分布的新方法 ,使脑电图的空间分辨率明显提高。方法建立在把无源似稳电场过程转化成有限电阻网络过程的基础上。不但可以逐层递推头皮下各层组织结构上的电位分布 ,而且减少了计算量。仿真计算初步证明了方法的可行性。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2000年03期）
詹望,杨福生[5]（1999）在《高分辨脑电图及其实现的技术途径》一文中研究指出针对传统脑电图技术时间分辨率很高而空间分辨率太低的主要问题，近年来国外的一些实验室相继发展了一种称为“高分辨脑电图”的技术。通过结合一定的头模型，这种技术可由在头皮电极上测得的电位分布推算出颅内皮层上的电位分布，从而显着地提高了脑电图的空间分辨率。这为脑科学，包括临床和认识领域又提供了一种新的有力的工具。本文着重介绍了目前几种有代表性的从头皮电位测量值重建皮层电位分布的方法：解析求解方法，数值求解方法（包括有限元法和边界元法）和皮层成像技术等。比较系统地分析了这些方法的技术特点，讨论了它们存在的主要优势与不足。(本文来源于《国外医学.生物医学工程分册》期刊1999年03期）
高分辨脑电图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阐述了近年来发展的高分辨脑电图所实现的技术途径 .着重介绍了目前几种有代表性的从头皮电位测量值重建皮层电位分布的方法 :解析求解法、数值求解法 (包括有限元法和边界元法 )和皮层成像技术等 .系统地分析了这些方法的技术特点 ,讨论了它们的主要优势与不足
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高分辨脑电图论文参考文献
[1].李勇,高小榕,杨福生,高上凯,马信山.高分辨脑电图的理论研究[J].中国生物医学工程学报.2005
[2].张玲,阚保东.高分辨脑电图的技术途径[J].科技通报.2001
[3].詹望,杨福生,高小榕,孙民贵.一种建立在有限电阻网络模型上的高分辨脑电图的新算法Ⅱ.实际头型[J].中国生物医学工程学报.2000
[4].詹望,杨福生.一种建立在有限电阻网络模型上的高分辨脑电图的新算法──Ⅰ.同心球头模型[J].中国生物医学工程学报.2000
[5].詹望,杨福生.高分辨脑电图及其实现的技术途径[J].国外医学.生物医学工程分册.1999
论文知识图
