论文摘要
利用对某网络公司的客户数据使用K均值聚类方法,针对数据中存在的缺失和变量共线性严重的情况,对数据进行预处理。通过选择出符合分类目的的变量得出可用于聚类的完整数据集。然后通过建模对客户进行分类,利用已人为分类的100个样本为训练集。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱桂玲
关键词: 客户分类,均值聚类,变量缺失,共线性
来源: 昭通学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 企业经济,信息经济与邮政经济
单位: 昭通学院数学与统计学院
基金: 云南省教育厅科研项目“缺失数据下高维数据的假设检验”(2016FB005)
分类号: F274;F49
页码: 12-16
总页数: 5
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