导读:本文包含了故障特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,故障,故障诊断,多相,分解,变流器,包络。
故障特征论文文献综述
朱奕玮,阎秋生,路家斌,高伟强,吴宇成[1]（2019）在《基于剪切力特征的圆盘剪分切机故障监测方法》一文中研究指出设计了一种能够实时在线检测金属板材圆盘剪分切的叁向力测量系统,提供对金属板材圆盘剪叁向分切力特性分析的手段和平台,检测过程和剪切力数据稳定可靠。针对圆盘剪分切力信号特征不显着,以及故障状态难以在线远程识别的问题,提出了一种基于本征模态函数(IMF)能量矩和隐式Markov模型(HMM)相结合的圆盘剪分切机故障诊断方法。使用经验模态分解(EMD)方法将振动信号分解成若干本征模态函数(IMF),计算本征模态函数(IMF)能量矩作为状态特征信息,构造特征向量,建立隐式Markov模型对圆盘剪分切机进行故障监测识别。实验表明,该方法能有效识别圆盘刀周向跳动、机床空转、机床停机3种故障,可用于圆盘剪分切机故障监测。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年12期）
陶九志,黄润华,马卫平[2]（2019）在《基于IHPS和SPS的齿轮断齿故障特征频率的提取》一文中研究指出针对齿轮断齿故障信号的特点,通过对原始振动信号进行傅里叶变换后计算其IHPS(Improved Harmonic Product Spectrum)及SPS(Sideband Product Spectrum),可在振动冲击信号不明显的情况下提取齿轮断齿故障特征频率。通过仿真分析和实验验证,证明了该方法的有效性,为早期诊断此类故障提供了可行途径。(本文来源于《机械强度》期刊2019年06期）
吴强[3]（2019）在《增程器轴系平行不对中故障诊断特征研究》一文中研究指出通过虚拟样机仿真和小波分析,探索并验证了特定型号增程器轴系平行不对中故障诊断特征,并由此产生了一套故障诊断特征研究方法。借助虚拟样机平台搭建了特定型号增程器虚拟样机刚柔混合模型;对比仿真正常与多组平行不对中工况,提取了平行不对中故障诊断特征;结合平行不对中故障机理研究,对故障特征的出现进行了原理分析;使用小波分析,频率分段处理了数据,对该故障诊断特征的准确性进行了验证;并由此探索了一种结合多技术的故障诊断特征研究方法,其他相似故障的诊断也可借鉴。(本文来源于《武汉交通职业学院学报》期刊2019年04期）
王凯,剡昌锋,王风涛,常斌全,吴黎晓[4]（2020）在《深沟球轴承复合故障动力学特征》一文中研究指出为提高状态监测水平,诊断和识别轴承的早期故障,降低因轴承故障导致的损失,针对径向载荷作用下复合故障激励的滚动轴承振动机理的复杂性问题,基于Hertz接触理论,考虑复合故障、轴和轴承座与轴承之间的耦合激励、时变位移激励和滚动体滑动等因素,提出了4自由度复合故障深沟球轴承动力学模型.模型描述了滚动体在滚道表面上的接触和运动,探究了轴承表面复合故障激励机理,分析了3种工况条件下滚动轴承复合故障对系统动力学振动响应的影响,为轴承状态监测和诊断提供了理论依据.实验和模拟研究结果表明,复合故障的振动响应是由内、外圈单故障的振动响应耦合作用的结果,在频谱图中可以明显地分辨出内、外圈故障特征频率及倍频成分,与单故障相比较,其对应的幅值增大.缺陷尺寸增大、转速增高和载荷增强均会使复合故障轴承的振动幅值增大,影响其运行状态,进而加速轴承的失效,降低轴承的使用寿命.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2020年01期）
艾延廷,方妍,田晶[5]（2019）在《峭度准则EMD与空域相关结合的滚动轴承故障特征提取》一文中研究指出针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳的特点,提出一种经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与空域相关相结合的信号特征提取方法。首先,利用EMD方法将振动信号分解成若干个固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);然后采用峭度准则选取能够反应故障特征的IMF分量进行重构,再对重构信号运用空域相关法进行降噪;最后将处理后的振动信号进行Hilbert包络谱分析,提取出轴承的故障特征。采用所建立的方法分析轴承外圈故障的实验数据。结果表明,峭度准则EMD与空域相关相结合的方法能够对振动信号进行降噪处理并有效地提取出轴承外圈故障特征频率。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
邵庆祝,杨畅,谢民,王同文,丁津津[6]（2019）在《基于RTDS的光伏接入配电网故障特征研究》一文中研究指出随着光伏在配电网渗透率的不断提高,光伏电源故障特征的研究对于配电网的保护控制尤为重要。通过建立光伏并网系统的暂态模型,研究了分布式光伏电源的暂态特性并给出了其电磁暂态全电流方程。利用实际光伏并网控制器,搭建了基于RTDS仿真平台的实时混合仿真系统,通过该系统验证了具有低电压穿越能力的单极式光伏在不同故障情况下的暂态全过程,分析了不对称故障下分布式光伏电源低电压穿越期间的谐波特性。通过理论分析和实验验证全面阐述了光伏电源的故障特征,为光伏接入配电网的故障电流计算及保护整定提供了参考依据。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年22期）
郝亮亮,常江,李洪学,李文武,何鹏[7]（2019）在《核电多相角形无刷励磁机定子匝间短路故障特征分析》一文中研究指出实现对核电无刷励磁机内部故障的保护对保障核电系统的安全稳定运行具有重要意义。为研究核电多相角形无刷励磁机定子励磁绕组匝间短路故障的特征,以一般m相P对极的无刷励磁机为研究对象,从故障时定、转子绕组产生的磁场及其相互感应作用入手,理论分析定、转子电流的稳态故障特征。对某11相角形实验样机进行负载工况下的定子绕组匝间短路实验,对定、转子电流稳态实验波形进行傅里叶分析。理论分析及实验结果均表明:故障后励磁电流中出现了m/P倍的特征谐波,电枢电流中出现分数次及偶数次特征谐波。文中所提出的励磁绕组匝间短路的分析方法及结论可应用于不同相数的多相角形无刷励磁机上,其特有的故障特征为定子匝间短路故障保护的研究提供了依据。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年22期）
赵书涛,李云鹏,王二旭,朱继鹏,马莉[8]（2019）在《基于电—振信号熵权特征的断路器储能机构故障诊断方法》一文中研究指出弹簧势能的可靠储存是保障断路器后续分合闸操作正确的前提。通过分析控制回路、电机、传动部件和弹簧之间的能量转换和传递关系,提出一种电—振信号熵权特征联合的断路器储能机构故障类型辨识方法。首先利用希尔伯特变换(Hilbert transform)提取储能电机电流信号包络时域特征并计算峭度;然后由局部均值分解(LMD)处理断路器储能过程伴随的振动信号得到乘积函数分量(PF),并提取PF能量谱频域的盒维数特征;进而采用熵权法对电流和振动信号待分类样本进行剪辑,按照样本信息量和重要性赋予对应的权重;最后把熵权特征作为KNN算法的输入,辨识储能机构运行状态。实验结果表明:采用联合电—振信号的熵权特征量,KNN算法能更准确地诊断断路器储能机构发生的故障类型。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
武立平,杨柳,李刚,贾志义,王仲[9]（2019）在《基于振动信号特征矩阵相似度的变压器机械故障诊断技术研究》一文中研究指出目前基于振动信号的变压器机械故障诊断多是通过对某个振动信号进行独立分析、提取特征量进行判定,对变压器机械状态的反映过于片面;基于振动信号特征矩阵相似度可实现综合不同测试位置、多组振动信号的变压器机械故障诊断,但该方法可能受负载条件影响而发成误判。文中改进了振动信号特征矩阵的构造方法,通过实验研究了负载率、功率因数、不平衡度对振动性信号特征矩阵相似度的影响,结果表明:文中所做改进可有效地减少故障诊断中由于负载条件改变造成的误判。应用改进后的特征矩阵相似度对模拟故障进行诊断,结果表明,该方法受负载条件影响较小、能准确诊断出故障存在,有良好的应用前景。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
朱丽娜,蒋曹清,夏国恩,张作昌[10]（2019）在《首错误特征分析在程序故障行为分类中的应用》一文中研究指出在细粒度基本块(FGBB)程序状态提取方法的基础上,从行为分类的角度探讨程序的"失效机理"与"基于首错误的行为特征"之间的关联.首先,建立与首错误特征相关的程序特征谱,基于故障的时空分布特征对故障、错误和失效行为提取特征;其次,根据谱系表达特征建立各个表达之间的相似性度量和分类方法;以SPEC 2006基准程序为研究对象,将服从真实场景时空分布的正交缺陷分类(ODC)故障注入程序中,获得真实的现场数据;最后,详细分析黄金运行、错误行为和失效行为各类内呈现的软件失效机理的效果.实验结果表明,基于黄金运行分类的程序错误行为的各异性较优.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
故障特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对齿轮断齿故障信号的特点,通过对原始振动信号进行傅里叶变换后计算其IHPS(Improved Harmonic Product Spectrum)及SPS(Sideband Product Spectrum),可在振动冲击信号不明显的情况下提取齿轮断齿故障特征频率。通过仿真分析和实验验证,证明了该方法的有效性,为早期诊断此类故障提供了可行途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障特征论文参考文献
[1].朱奕玮,阎秋生,路家斌,高伟强,吴宇成.基于剪切力特征的圆盘剪分切机故障监测方法[J].锻压技术.2019
[2].陶九志,黄润华,马卫平.基于IHPS和SPS的齿轮断齿故障特征频率的提取[J].机械强度.2019
[3].吴强.增程器轴系平行不对中故障诊断特征研究[J].武汉交通职业学院学报.2019
[4].王凯,剡昌锋,王风涛,常斌全,吴黎晓.深沟球轴承复合故障动力学特征[J].哈尔滨工业大学学报.2020
[5].艾延廷,方妍,田晶.峭度准则EMD与空域相关结合的滚动轴承故障特征提取[J].机械设计与制造.2019
[6].邵庆祝,杨畅,谢民,王同文,丁津津.基于RTDS的光伏接入配电网故障特征研究[J].电力系统保护与控制.2019
[7].郝亮亮,常江,李洪学,李文武,何鹏.核电多相角形无刷励磁机定子匝间短路故障特征分析[J].中国电机工程学报.2019
[8].赵书涛,李云鹏,王二旭,朱继鹏,马莉.基于电—振信号熵权特征的断路器储能机构故障诊断方法[J].高压电器.2019
[9].武立平,杨柳,李刚,贾志义,王仲.基于振动信号特征矩阵相似度的变压器机械故障诊断技术研究[J].高压电器.2019
[10].朱丽娜,蒋曹清,夏国恩,张作昌.首错误特征分析在程序故障行为分类中的应用[J].小型微型计算机系统.2019
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