导读:本文包含了地震数据采集器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:节点,中东地区,数据采集,地震仪,拉普拉斯,采集器,乱流。
地震数据采集器论文文献综述
易锋,刘斌,李中汉,宋来勇[1]（2019）在《海洋乱流对地震数据采集和处理的影响》一文中研究指出在南海北部陆坡东沙海域采集地震数据时,经常遇到海洋乱流。海洋乱流会对地震数据的野外采集工作造成较大的影响,不仅影响施工的安全,还影响地震数据的品质。为分析海洋乱流对地震采集和处理的影响,对南海北部采集的实际数据进行分析。以2018年采集的数据为例,分析了海洋乱流在地震数据上的波形和频谱特征,并对乱流噪音的衰减进行了试验。分析结果表明,在实际数据上,乱流噪音振幅较强,频带较宽,空间分布范围大;在共偏移距剖面上,乱流噪音表现为局部的异常振幅。处理结果表明,通过在共偏移距剖面上使用中值滤波可以有效地衰减乱流噪音。本次研究的结果对于乱流发育区地震数据采集施工以及后续处理有一定的指导意义。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2019年06期）
龚自禄[2]（2019）在《EP-III型地震数据采集器的基本操作与常见问题》一文中研究指出EP-III型数据采集控制器在我国地震台站使用非常普遍,详细介绍这套仪器的网络设置、标定和调零等操作,并对经常出现的问题进行归纳,对提升台站职工基本的操作技能和排除故障能力有很好的借鉴作用。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年26期）
赵会胜,刘剑[3]（2019）在《宁东煤田九龙川矿区地震数据采集难点分析研究》一文中研究指出甘肃宁中区属于西部地震地质条件复杂测区,施工难度大;针对目的层埋深及地质任务,本区选择八线10炮束状规则观测系统;施工中野外数据采集严格把好质量关,加强质量监督和检查验收,实施仪器操作员、项目组和大队技术管理部叁级检查验收制度。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年16期）
林腾飞,王雪玲,张庆春,董俊昌,段海港[4]（2019）在《中东地区大型生屑灰岩油藏地震数据采集脚印压制方法》一文中研究指出中东地区大型油气藏多属于海相碳酸盐岩油气藏,其中白垩系生物碎屑灰岩油藏占据主要地位。地震数据中的采集脚印会对地震解释、属性分析、储层预测造成较大影响。采集脚印可以通过迭前地震数据处理流程消除,但处理流程用时较长且过程繁琐。利用采集脚印对地震属性的敏感特性,在二维波数域中将有效地质信号与采集脚印分离,并应用拉普拉斯-高斯滤波器,实现了自适应去除采集脚印。通过压制采集脚印,提高了地震数据信噪比,为中东地区陆上大型生物碎屑灰岩油藏地震属性分析和储层预测提供了技术支撑。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
何宝庆,谢小碧[5]（2019）在《宽线地震数据采集和处理的数值模拟》一文中研究指出宽线地震是一种介于二维与叁维之间的方法。本文从理论和数值实验两方面对宽线地震方法进行研究:先给出单频和宽带信号下宽线采集系统对来自地下不同方向地震信号的响应函数,计算得到不同采集参数对响应函数的影响;为模拟宽线地震数据采集及处理过程,针对叁维速度模型运用全波方法产生窄方位叁维数据,经宽线方法迭加后做二维逆时偏移成像;在模型中设置水平反射面、倾斜反射面及浅部小尺度非均匀层,模拟对侧向反射信号和近地表散射干扰的压制作用;充分利用数值模拟方法的高度灵活性,在很大范围内改变速度结构和宽线采集参数,得到不同采集组合对噪声压制及成像质量的影响;重点剖析了线距、线数、孔径、信号频率等参数增强有效信号、压制侧向干扰及浅部散射噪声的机理。理论及数值模拟结果表明,120～200m孔径、3～5线的宽线接收系统最有利于压制侧向干扰,这为更高效地利用宽线地震方法提供了可靠依据。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年03期）
邢启阳[6]（2019）在《分布式微地震数据采集节点的设计与实现》一文中研究指出随着科学技术的不断发展,地球物理勘探技术也越来越受到人们的重视,尤其是微震监测技术。作为一种重要的安全监测手段,在矿山开采、桥梁建设、隧道施工、水坝监测、地下能源存储以及水利压裂能源开采等多个领域得到了广泛的应用。微地震数据采集节点做为微震监测系统中核心组成部分,其工作性能、数据采集质量以及多节点间采集数据的同步性对于微地震事件的定位、分析有着至关重要的影响。目前国内微地震监测设备发展缓慢,仪器大多依赖于进口,大部分设备不仅价格昂贵且针对不同施工环境通用性较差。鉴于此,研究具有高精度、高性能、低成本、通用性好的分布式微地震数采集节点具有重要意义。本课题以Zynq-7000系列FPGA器件为主导,采用软硬件协同设计的思想构建了多通道微地震数据采集节点的总体设计方案。其主要研究内容如下:1、针对前端信号采集单元设计了高保真信号调理电路,可针对传感器原始信进行1~64倍增益调节,并将其转换为差分信号,提高抗干扰能力。2、针对多通道并行采集需求,在Vivado平台下利用自顶向下的设计方法,通过Verilog硬件描述语言,开发了基于AXI总线的多通道32位高精度A/D转换控制IP核,实现了多通道的严格并行同步采集,用时兼具了采样通道剪裁与扩展功能。3、为最大程度上发挥出该芯片的优异性能以达到最佳的系统控制效果,ARM处理器加载嵌入式Linux操作系统,采用多线程编程技术在Eclipse平台下完成相关外设驱动及应用程序设计。4、为确保采集数据能够进行实时、高效、稳定地传输及存储,分别创建数据传输与存储线程。将采集到的数据存储到外部SD卡的同时通过基于TCP/IP协议的以太网实现远距离传输。与此同时线程中采用双缓存乒乓操作的机制,避免了线程调度对数据缓冲区造成访问冲突。5、嵌入式Linux中搭建FTP服务器便于调试过程中进行数据回收。6、为实现多节点间同步采集,在嵌入式Linux系统应用层移植PTP网络时钟同步协议,修改Linux内核添加PTP协议补丁程序,使之能够在MAC层获取时间戳信息。同比采用专用时钟芯片方案减小了硬件成本的同时提高了硬件设备的通用性,与纯软件方式实现PTP协议相比提高了同步精度。经测试该系统在采样率1ksps下等效噪声小于3uV,道间串扰最大可达-115dB,节点间同步精度达到亚微秒级满足设计需求。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01）
牟雪姣[7]（2019）在《节点式地震数据采集及其降噪算法研究》一文中研究指出随着地震勘探技术日益向精细采集、多元高效采集、高密度采集和多波多分量采集方向发展,地震数据量级急剧增长,有线无线融合的分布式地震数据采集系统已难以适应这些变化。而节点地震仪以其无缆、适应复杂勘探环境以及布设方式的多样性正好适应地震数据量级增加这种变化。因此,本课题针对无缆节点式地震数据采集系统进行研究,针对国内外部分节点式地震仪采集分辨率低,采集效率低下,时钟精度不高,采得的地震数据信噪比不高等问题展开研究,研制出一套半盲采的节点式地震数据采集系统。本课题在i.mx6平台Linux系统上开发了节点式地震数据采集系统,主要集成了信号调理、叁分量高精度ADS1282采集单元、基于STM32的GPS/BD独立时标单元、数据存储与指令传输单元以及上位机数据处理单元等功能模块。本课题的主要工作重点集中以下在叁个方面:第一,研制出高分辨率、高精度、低噪声、高工作效率的叁分量高精度采集单元。针对目前国内外部分节点地震仪分辨率不高,工作效率低下的问题展开研究。硬件上,采用叁路高精度32位Σ-Δ型ADS1282 ADC利用过采样技术进行采样,提高微弱地震信号的分辨能力,实现低噪声采样。i.mx6主控通过一路SPI时分复用采集数据,提高工作效率。软件上,采用Linux内核模块方式动态加载ADS1282采集设备和驱动,运行相关进程实现设备控制。并与应用层驱动对比了系统调用和采集效率方面的参数,内核采集驱动避免了应用层驱动的大量系统调用造成系统资源的占用与浪费,并将实时操作与非实时操作分离实现,提高采集的实时性,提升采集系统工作效率。第二,研制出基于STM32的具有微秒级时钟同步精度的GPS/BD独立时标单元。针对对Linux系统进行系统授时实现时间标记的方案存在几十毫秒级的误差的问题,提出以STM32作为副MCU解析时间信息,i.mx6作为主CPU进行采集活动并向副MCU发硬件中断请求时间信息。GPS/BD接收机接收高精度全局卫星时钟信号,再由STM32通过串口接收解析出UTC时间,同时利用本地晶振对PPS脉冲进行秒间计数获取微秒时间,并追加到UTC时间字符串后返回给发过时间请求中断的i.mx6,可以较好地避免对i.mx6上的Linux系统直接进行系统授时,避免由于系统调用、进程调度与控制带来的几十毫秒级延时,降低时间精度。第叁,对低频地震数据预处理单元的小波阈值降噪算法提出改进,提高信噪比,放大了低频有效信号。针对传统的一维地震数据预处理过程中不能有效进行高频噪声压制的问题以及常规地震反演软件中的增益调节功能以观察地震波传播趋势的需求展开研究,提出一种带增益调节的改进小波阈值去噪算法,实现在噪声处理过程中对低频有效地震信号直接进行增益调节。利用小波多尺度分解算法、阈值处理方法实现对地震数据的噪声压制,并对比分析几种阈值函数在小波阈值去噪算法中的去噪效果。本文改进小波阈值降噪算法可靠性高,有效地实现地震信号的增益调节和噪声压制,提高了地震资料的信噪比。实验结果表明:本文的节点式地震数据采集系统满足设计要求,也达到了预期的研究目标,并根据课题实际提出了一些创新性的改进方法。首先,采集系统的内噪声低、信号畸变率低、道间隔离性好、串扰小,能够采集微弱地震信号、精度高、噪声小且工作效率高;其次,时标单元的时间精度能够达到0.1us级别,时标单元间的同步精度优于20us;最后,改进的小波阈值去噪算法在标准含噪Doppler信号和实际含噪地震信号的去噪处理中应用效果良好,且能够对有效信号进行增益调节控制。但是,节点系统由于采用嵌入式Linux系统架构,系统功耗目前仍然较高,降噪算法在弱信噪比地震资料的应用上存在一些不足,有待深入研究。希望通过本课题对节点式地震数据采集系统的研究,可以进一步推动节点式地震仪器的进步与发展。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01）
宋山,张正炳,裴彦良,吴爱平[8]（2019）在《深拖式地震数据采集记录系统软件设计与实现》一文中研究指出为应对深拖系统采集记录软件连续采集模式的新要求,在现有的海洋地震勘探系统软件的基础上,采用多线程技术和内存映射技术,实现了连续采集模式下的实时监控和海量地震数据的快速存储,提高了系统工作效率。软件经过近海海试,运行稳定,连续采集和数据存储功能完好,对其他类似的海洋地震数据采集系统软件设计具有一定参考价值。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
段昌平,翟立新,吴少平,刘鹏飞,简勇[9]（2019）在《CX-508在地震数据采集系统中的功能和应用》一文中研究指出CX-508是508~(XT)地震采集仪器系统的重要野外地面设备之一,它集合了原428XL系统中的电源站和交叉站的全部功能,有效地减少了野外设备的类别,减轻了野外设备的维护负担。特别是其独特的冗余技术功能,为大道数高效采集实现"零停工"提供了技术保障。本文简要地介绍了CX-508在508~(XT)系统中的各种功能。(本文来源于《物探装备》期刊2019年02期）
史子乐,黄艳林,李静,黄浩璨,冯永江[10]（2019）在《陆上地震数据采集节点设备现状与发展》一文中研究指出近几年地震数据采集节点设备飞速发展,新产品不断面世。梳理了石油物探行业应用的节点设备,分析总结了节点设备现状,整理了主流节点产品功能,对近年市场新推出的叁种节点设备,如昆腾节点、NuSeis和SmartSolo新型节点设备进行了功能介绍和对比。根据目前石油物探地震采集技术发展需求,对节点设备发展趋势进行了预测。陆上节点设备发展更加轻型化、小型化、自动化和数据处理一体化,为超高效数据采集生产提供设备支持。(本文来源于《石油管材与仪器》期刊2019年01期）
地震数据采集器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
EP-III型数据采集控制器在我国地震台站使用非常普遍,详细介绍这套仪器的网络设置、标定和调零等操作,并对经常出现的问题进行归纳,对提升台站职工基本的操作技能和排除故障能力有很好的借鉴作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地震数据采集器论文参考文献
[1].易锋,刘斌,李中汉,宋来勇.海洋乱流对地震数据采集和处理的影响[J].工程地球物理学报.2019
[2].龚自禄.EP-III型地震数据采集器的基本操作与常见问题[J].科学技术创新.2019
[3].赵会胜,刘剑.宁东煤田九龙川矿区地震数据采集难点分析研究[J].内蒙古煤炭经济.2019
[4].林腾飞,王雪玲,张庆春,董俊昌,段海港.中东地区大型生屑灰岩油藏地震数据采集脚印压制方法[J].长江大学学报(自然科学版).2019
[5].何宝庆,谢小碧.宽线地震数据采集和处理的数值模拟[J].石油地球物理勘探.2019
[6].邢启阳.分布式微地震数据采集节点的设计与实现[D].西南科技大学.2019
[7].牟雪姣.节点式地震数据采集及其降噪算法研究[D].西南科技大学.2019
[8].宋山,张正炳,裴彦良,吴爱平.深拖式地震数据采集记录系统软件设计与实现[J].长江大学学报(自然科学版).2019
[9].段昌平,翟立新,吴少平,刘鹏飞,简勇.CX-508在地震数据采集系统中的功能和应用[J].物探装备.2019
[10].史子乐,黄艳林,李静,黄浩璨,冯永江.陆上地震数据采集节点设备现状与发展[J].石油管材与仪器.2019
论文知识图
