论文摘要
利用传统希尔伯特-黄变换（HHT）处理脉搏信号时,经验模态分解（EMD）分解精度低,并且存在模态混叠问题。为此,提出一种改进的HHT方法。结合时变滤波（TVF）对脉搏信号进行EMD得到一系列本征模态函数（IMF）,采用相关系数法提取有效的IMF分量,并对其运用希尔伯特变换得到脉搏信号的Hilbert谱和边际谱。实验结果表明,该方法可提高分解精度,有效解决模态混叠问题,同时去除信号中的干扰成分,得到的Hilbert谱和边际谱能够准确反映脉搏信号的时频特性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 况雪,李智,王勇军,张绍荣
关键词: 脉搏信号,希尔伯特黄变换,模态混叠,时变滤波,相关系数法
来源: 计算机工程 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技
专业: 生物学,生物医学工程,电信技术
单位: 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林航天工业学院电子信息与自动化学院
基金: 广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ19209),桂林航天工业学院基金(YJ1402)
分类号: R318;TN911.6
DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0052458
页码: 270-275
总页数: 6
文件大小: 2211K
下载量: 161
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