基于DTW算法的非侵入式家居负荷行为识别方法

基于DTW算法的非侵入式家居负荷行为识别方法

论文摘要

随着电力负荷监测在生产和生活中的广泛应用,非侵入式负荷识别技术得到发展,具有很好的发展前景。针对非侵入式家用电器负荷的行为识别存在识别特征量难以优化,识别算法收敛性差等问题,提出了一种基于特征匹配度的家居负荷的行为识别方法。将家用负荷开、关时的暂态波形和功率变化值作为特征量,运用DTW算法计算测试模板与参考模板之间的相似度,有效的识别出家庭用电的各项负荷数据,并且通过三种案例来模拟负荷的识别过程,验证了算法的可行性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 特征提取
  • 2 算法流程
  • 3 算例部分
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 华亮亮,黄伟,杨子力,王钰,张可佳

    关键词: 非侵入式监测,负荷识别,行为识别,算法,相似度匹配

    来源: 电测与仪表 2019年14期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 华北电力大学,国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司

    分类号: TM714

    DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.014.004

    页码: 17-22

    总页数: 6

    文件大小: 361K

    下载量: 402

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