基于SCADA数据的风电机组偏航控制参数优化

基于SCADA数据的风电机组偏航控制参数优化

论文摘要

针对大型风电机组偏航控制参数在实际应用中适应水平差、控制精度低等问题,首先对机组SCADA数据进行统计处理和分析计算,以确定偏航控制区间的划分界限;然后依据各个区间控制策略和风向特点的不同确定参数优化范围,在此基础上应用细菌群体趋药性(BCC)算法对偏航控制参数进行搜索寻优,分别得到高、中、低3级风速区间最优偏航偏差阈值和延迟时间;通过Bladed软件仿真表明该优化方法可在满足偏航比要求的前提下提高发电量,使风场获得更大的经济效益。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于SCADA数据的自动偏航控制策略优化
  •   1.1 偏航控制区间划分方案
  •   1.2 各区间偏航控制参数优化原则差异性分析
  • 2 风电机组SCADA数据预处理
  •   2.1 剔除SCADA数据中停机点和异常值
  •   2.2 对优化前机组偏航控制状况的初步评估
  •   2.3 应用SCADA数据建立偏航功率模型
  • 3 BCC算法在偏航控制参数优化中的应用
  •   3.1 细菌群体初始化
  •   3.2 适应度函数计算
  •   3.3 算法步骤
  • 4 算例与仿真验证
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高峰,凌新梅,刘强

    关键词: 风电机组,优化,偏航控制,算法

    来源: 太阳能学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 华北电力大学控制与计算机工程学院

    基金: 国家自然科学基金(51577065),中央高校基本科研业务费(2015MS24)

    分类号: TM315

    页码: 1739-1746

    总页数: 8

    文件大小: 1338K

    下载量: 234

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