导读:本文包含了相位差优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:局部放电,局放定位,相位差,ATP-EMTP
相位差优化论文文献综述
李保杰,王庆华,李甜,陈宇飞,曾肖明[1]（2019）在《基于优化脉冲时间窗的相位差算法的电力电缆局部放电双端在线定位技术》一文中研究指出传统的双端相位差定位技术通过对电缆双端到达的局放信号进行频域分析以实现局放的定位,然而该方法采用信号在电缆中的最长传播时间作为脉冲分析的时间窗宽度,因而引入了冗余噪声信号,造成对定位精度的干扰。因此提出了一种基于优化时间窗宽度的双端相位差的电缆在线局放定位技术。通过噪声幅值限定识别双端脉冲过阈值始末时间点,利用设定上升沿与下降沿的裕度时间窗恢复因阈值限定而裁去的局放脉冲的前后段信息,从而得到优化的脉冲时间窗。对利用上述时间窗提取的双端信号进行互谱密度函数分析后,通过相位展开得到单样本的定位结果。最后利用D-Peak聚类分析对多次定位结果进行自动簇类识别,得到的簇类中心水平位置即代表局放的最终定位结果。该技术通过ATP-EMTP软件在强噪声环境下通过调整局放源位置进行了多次仿真对比实验,随后在300 m的XLPE电缆上进行了实际测试。结果表明,相较于传统的相位差与到达时间差技术,该方法的局放定位精度得到了有效提升。(本文来源于《高压电器》期刊2019年10期）
王江萍[2]（2019）在《最优策略博弈下短连线交叉口相位差优化控制研究》一文中研究指出短连线交叉口由于其间距过短的特性,极易发生排队过长而导致溢出的现象,这种特性,往往使其成为城市路网中的交通瓶颈。交叉口作为路网构成元素与路网运行效率息息相关,为此,我们需要制定相应对策解决因短连线交叉口的存在而加剧甚至造成路网交通拥堵的问题。首先,以解决排队溢出现象为出发点,本文将通过Synchro模拟实验,获取固定服务水平下交叉口不同间距的排队长度,以控制变量法分析间距与排队溢出概率关系,对短连线交叉口控制进行必要性和可行性论证;利用数学建模方法模拟不同交通流下短连线交叉口拥堵情况,总结其交通特性,分析了拥堵车队排队消散时间与信号灯间关系,得到拥堵消散与信号灯间关系。同时为增加信号最优控制目标理论基础,利用元素对比法构造交叉口判断矩阵,以占优博弈方法对最优控制目标进行讨论,获取交叉口最优控制目标;并通过不同状态下交叉口优先控制进行分析,建立交叉口重要度模型,确定协调控制中的交叉口优先等级。其次,根据短连线交叉口特性以及占优博弈论的最优策略分析,建立了延误最小的相位差优化控制模型,该模型对最大排队长度进行约束来防止交叉口排队溢出,通过对比不同放行方式的延误水平,得到了相位差的优化方法。最后以两相位、四相位和新疆乌鲁木齐“老市委”-“西大桥”交叉口作为优化控制对象,验证了本论文提出的相位差优化方法在降低延误、提升运行速度等方面具有更好的特性。论文提出的相位差控制方法对于解决因短连线交叉口存在而引起的路网拥堵和多样化交叉口协调控制具有重要借鉴意义。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-21）
曹奕涛,淳莉,张宏军,赵洪峰,周小川[3]（2019）在《低信噪比信号相位差检测算法优化设计与实现》一文中研究指出针对导弹自动驾驶仪回路测试中相位差的测量,介绍和分析了目前常用的测量相位差的叁种算法,即零点比较法、频域分析法和相关分析法的原理,并运用虚拟仪器技术分别实现了这叁种算法。通过仿真,分析了这叁种算法各自的优缺点及适用场合。采用相关分析法测量信号的相位差,具有抗干扰能力强和响应速度快等优点,因此,本文重点分析了相关分析法,并针对信号噪声比较大,即低信噪比情况,对相关分析法进行了优化设计与实现。通过仿真验证表明,改进后的相关分析法能在低信噪比情况下有效提高信号相位差检测精度,使用该算法在对某型号导弹驾驶仪回路实际测试数据进行分析和计算后,进一步验证了该算法的有效性。(本文来源于《空天防御》期刊2019年01期）
曹涛涛,蒋阳升,赵斌,姚志洪,谭宇[4]（2018）在《考虑多交叉口相互影响的干道相位差仿真优化研究》一文中研究指出为解决传统相位差优化方法以相邻交叉口为基础,忽略了连续交叉口对应的多个相位差之间的内在相关性的问题,以连续交叉口的多个相位差为研究对象,建立干道车辆延误与相位差关系的神经网络模型,采用遗传算法求解。首先,根据调查数据搭建仿环境获取不同相位差对应的干道延误数据,基于此采用神经网络拟合干道车辆延误与相位差之间的关系。然后通过遗传算法寻找神经网络中的最优延误对应的各个交叉口的相位差值。最后,将本文优化结果与Synchro进行比较分析。结果表明,本文模型能够有效改进相位差配时方案,方案性能提升了22.27%。(本文来源于《工业工程》期刊2018年06期）
周明,沈晖,郭志鹏,詹鹏宇[5]（2018）在《交通干线协调的相位差优化方法》一文中研究指出提出一种新的干路协调相位差优化方法,采用空间与时间的转化思路,通过对相位差作前移处理,使得停车线位置相对提前,而使车辆匀速通过,减少停车延误,以改善拥堵状况,建立了Vissim仿真模型,仿真结果表明:被研究的两股车流的平均旅行时间分别降低了7.5%与8.1%,平均延误降低16.8%与26.8%,有效改善了拥堵情况。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2018年11期）
胡海涛[6]（2018）在《基于相位差协调机制的区域交通信号优化控制》一文中研究指出随着城市快速发展,城市交通路网变得越来越复杂,车流量也越来越大,现有的交通控制系统逐渐不能满足实际需求,引发日益严重的道路拥堵。区域交通智能控制技术的研究是解决这一问题的有效途径。针对现有区域交通协调控制技术难以将区域内交叉路口进行紧密协调控制,本文提出了一种基于动态随机车流相位差协调的改进HCM2000延时模型,采用了遗传粒子群混合优化算法,对协调控制配时方案进行优化,实现了子区内所有交叉口信号按相位差进行协调优化控制,有效降低了区域路网的平均车辆延误。主要研究内容如下:首先,针对区域交通协调控制中HCM2000模型未考虑相位差因素的不足,提出了一种基于动态随机车流相位差协调的改进HCM2000延时模型。先将路网子区交通流分为子区内部路口交通流和边缘路口交通流两部分,通过引入动态随机车流相位差协调机制,从而将整个路网子区内所有交叉口关联起来;再采用混合整数非线性优化车辆延误模型,使其适用于子区入口交通流存在波动性情形。以子区内车辆的平均时延最短作为优化目标,建立了基于相位差的子区交通信号协调控制模型。其次,针对上述区域交通协调控制的优化,提出了一种遗传粒子群混合优化算法。为增强种群多样性,提高算法全局搜索能力,对算法遗传操作采取了分阶段的多方式进化策略。为保证优良个体不丢失,同时增强种群多样性,对于种群粒子,速度和位置迭代更新后,引入了选择操作。采用适应度值排序机制对种群进行划分及合并,充分利用了遗传算法和粒子群算法各自的优势,使混合算法具有更强的寻优能力。仿真实验表明所提出的遗传粒子群混合优化算法能获得更优的协调控制配时方案。最后,运用VISSIM微观交通仿真软件平台,构建了实现基于上述协调控制模型及其优化算法的区域协调优化控制系统。构建了子区路网对象、信号配时输出模块、子区信号协调优化模块、子区协调控制器模块,进行了系统模拟实现。实验结果表明,本文提出的协调优化控制模型及方法能有效减少区域车辆延时,提高区域路网交通效率。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
黄望月,马万经,王玲[7]（2018）在《基于轨迹数据的干线协调相位差优化方法研究》一文中研究指出干线协调控制能够有效提高干线通行能力和服务水平,有利于缓解城市区域交通压力。本文基于浮动车轨迹数据,进行了干线协调相位差优化方法研究。该方法首先构建了交叉口原始排队特征参数随相位差改变而发生变化的计算模型,并在考虑交叉口原始排队随相位差变化的基础上,建立了车辆轨迹与停车次数预测模型,对不同相位差下的车辆行驶轨迹与其对应的停车次数进行预测。在此基础上,以干线协调方向总停车次数最小为优化目标,求解获得干线协调最优相位差。最后,对VISSIM仿真轨迹数据与济南市滴滴出行的轨迹数据分别进行了案例分析与方法验证,结果表明,在不显着影响非协调方向车辆运行效率的基础上,基于轨迹数据的干线协调相位差优化模型能分别使仿真与实际两个案例中的干线协调方向总停车次数降低26.6%和13.9%,显着减少了干线方向车辆的停车。此外,该模型获得的最优相位差还能有效降低干线协调方向的车辆延误与排队长度。(本文来源于《第十叁届中国智能交通年会大会论文集》期刊2018-11-07）
花嵘,史娟,王坦,傅游[8]（2018）在《城市主干路交叉口直行待行区相位差优化模型》一文中研究指出合理的直行待行区设置能够减少延误,提高路网的通行能力。针对目前对直行待行区的研究局限在单个路口且因未考虑相位差协调、从而难以使整条主干路达到最佳通行状态的问题,以设置直行待行区的主干道的最小车辆延误为目标,建立了城市主干路交叉口直行待行区相位差优化模型,并采用遗传算法求解延误最小时的最优相位差。最后,结合交通实例进行Vissim仿真,仿真结果证明模型能够有效减少交通延误、提高路网的通行能力。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
张昂,原彬,张睿[9]（2018）在《一种多基准接收机条件下的载波相位差分报文优化生成方法》一文中研究指出实时动态相对定位(RTK)以其精度高的特点广泛适应于精密RTK测绘和高精度导航等领域。为了保证系统的完好性,基准站设置多台基准接收机,因此需要选取状态最优的基准接收机用于RTK定位的基准。在多基准接收机条件下,本文提出了完好性算法结合残差以及多基准优选的方法生成RTK报文,优选出状态最好的基准接收机,确保播发的报文数据质量高且卫星数多。该方法经过多次故障加注试验,验证了该方法能够优选出综合状态最佳的基准接收机作为基准,从而保证移动站的定位精度和定位成功率。(本文来源于《现代导航》期刊2018年04期）
曲大义,杨晶茹,邴其春,王五林,周警春[10]（2018）在《基于干线车流排队特性的相位差优化模型》一文中研究指出基于相邻信号交叉口的车流到达特性,分析了干线协调控制的内在机理,协同考虑车流运行至下游交叉口的6种状态,将延误分为车队头部受阻、车队尾部受阻和车流顺畅3类。针对各种状况下关联交叉口间的排队集结与消散,计算排队长度,并将排队长度引入延误计算过程,建立了干线协调控制相位差优化模型。选取青岛市长江路干线5个相邻信号交叉口群进行模型验证,明确了关联交叉口相位差与延误的定量关系,确定了以延误最小为目标的相位差。结果表明,相位差模型提升了干线协调控制系统的优化效果,延误时间平均减少27.70%。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2018年06期）
相位差优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
短连线交叉口由于其间距过短的特性,极易发生排队过长而导致溢出的现象,这种特性,往往使其成为城市路网中的交通瓶颈。交叉口作为路网构成元素与路网运行效率息息相关,为此,我们需要制定相应对策解决因短连线交叉口的存在而加剧甚至造成路网交通拥堵的问题。首先,以解决排队溢出现象为出发点,本文将通过Synchro模拟实验,获取固定服务水平下交叉口不同间距的排队长度,以控制变量法分析间距与排队溢出概率关系,对短连线交叉口控制进行必要性和可行性论证;利用数学建模方法模拟不同交通流下短连线交叉口拥堵情况,总结其交通特性,分析了拥堵车队排队消散时间与信号灯间关系,得到拥堵消散与信号灯间关系。同时为增加信号最优控制目标理论基础,利用元素对比法构造交叉口判断矩阵,以占优博弈方法对最优控制目标进行讨论,获取交叉口最优控制目标;并通过不同状态下交叉口优先控制进行分析,建立交叉口重要度模型,确定协调控制中的交叉口优先等级。其次,根据短连线交叉口特性以及占优博弈论的最优策略分析,建立了延误最小的相位差优化控制模型,该模型对最大排队长度进行约束来防止交叉口排队溢出,通过对比不同放行方式的延误水平,得到了相位差的优化方法。最后以两相位、四相位和新疆乌鲁木齐“老市委”-“西大桥”交叉口作为优化控制对象,验证了本论文提出的相位差优化方法在降低延误、提升运行速度等方面具有更好的特性。论文提出的相位差控制方法对于解决因短连线交叉口存在而引起的路网拥堵和多样化交叉口协调控制具有重要借鉴意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相位差优化论文参考文献
[1].李保杰,王庆华,李甜,陈宇飞,曾肖明.基于优化脉冲时间窗的相位差算法的电力电缆局部放电双端在线定位技术[J].高压电器.2019
[2].王江萍.最优策略博弈下短连线交叉口相位差优化控制研究[D].长安大学.2019
[3].曹奕涛,淳莉,张宏军,赵洪峰,周小川.低信噪比信号相位差检测算法优化设计与实现[J].空天防御.2019
[4].曹涛涛,蒋阳升,赵斌,姚志洪,谭宇.考虑多交叉口相互影响的干道相位差仿真优化研究[J].工业工程.2018
[5].周明,沈晖,郭志鹏,詹鹏宇.交通干线协调的相位差优化方法[J].工业控制计算机.2018
[6].胡海涛.基于相位差协调机制的区域交通信号优化控制[D].南京邮电大学.2018
[7].黄望月,马万经,王玲.基于轨迹数据的干线协调相位差优化方法研究[C].第十叁届中国智能交通年会大会论文集.2018
[8].花嵘,史娟,王坦,傅游.城市主干路交叉口直行待行区相位差优化模型[J].山东科技大学学报(自然科学版).2018
[9].张昂,原彬,张睿.一种多基准接收机条件下的载波相位差分报文优化生成方法[J].现代导航.2018
[10].曲大义,杨晶茹,邴其春,王五林,周警春.基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J].吉林大学学报(工学版).2018