凹函数论文_李德宝

导读:本文包含了凹函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,不等式,观测器,在线,直流电动机,曲率,凸凹。

凹函数论文文献综述

李德宝^[1]（2019）在《凸凹函数的性质与应用》一文中研究指出函数是高中数学课程构建的一条主线,函数的很多性质值得研究和推广。凸凹函数的相关性质在高中数学竞赛和大学自主招生考试中应用广泛,利用凸凹函数的性质能很好地解决一类已知变量和、求函数值和的问题。(本文来源于《中学数学教学参考》期刊2019年21期）

平小芳^[2]（2018）在《对数凹函数的迷向常数》一文中研究指出基于对数凹函数的迷向的定义,给出了对数凹函数迷向的3个条件,并证明了等价性.进一步地,给出了一个非凸体特征函数的迷向对数凹函数,并计算了其迷向常数.(本文来源于《应用数学与计算数学学报》期刊2018年04期）

陈威,仇志坚^[3]（2018）在《基于凹函数的BLDCM滑模观测器控制研究》一文中研究指出针对传统滑模观测器的高频抖振问题,在分析已有的控制函数情况下,研究了一种新的凹控制函数,并理论证明了采用凹控制函数比已有的控制函数得到的观测反电动势抖振更小。提出了基于凹控制函数的滑模观测器来估算反电动势,并用归一化方法处理该估算反电动势,利用锁相环提取转速和转角信息。仿真结果表明,该方法能准确估算反电动势和转子位置角信息,有效地削弱了抖振,提高了转子位置角精度。(本文来源于《微特电机》期刊2018年09期）

何敏,于林^[4]（2018）在《Hardy-Lorentz-Karamata空间中鞅的凹函数不等式》一文中研究指出本文研究Hardy-Lorentz-Karamata空间中鞅的凹函数不等式,具体而言,设Φ是一凹函数,证明了若干关于鞅的极大函数M(f)、均方函数S(f)和条件均方函数s(f)之间的"Φ-L_(p,q,b)"型不等式.为了获得这些结果,建立了一些新的原子分解定理.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2018年03期）

崔安艳,王贺军^[5]（2018）在《关于迷向log-凹函数的注记》一文中研究指出凸体的迷向位置是研究极值问题的重要位置.研究了log-凹函数的迷向位置,得到了log-凹函数处于迷向位置的充要条件,其结果是凸体处于迷向位置充要条件的推广.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）

黄国顺,文翰^[6]（2018）在《基于严凹函数的粗糙集不确定性度量》一文中研究指出通过语义分析,提出了一种拓展的粗糙集不确定性度量公理化定义;将香农熵函数推广到严凹函数,提出了一类以条件概率为自变量、基于严凹函数的粗糙集不确定性度量公式,它是严凹函数值的加权平均.在此基础上,得到一系列粗糙集不确定性度量方法.从严凹函数视角讨论了基于模糊熵的不确定性度量方法,发现现有多种能够用于度量粗糙集不确定性的模糊熵函数都是所提出方法的特殊情形.比较了粗糙度、改进粗糙度和所提出方法的区别和联系,最后设计了一些算例,比较了各种方法的异同,验证了基于严凹函数的粗糙集不确定性度量与粗糙集不确定性语义是一致的.(本文来源于《软件学报》期刊2018年11期）

马宁^[7]（2018）在《凹函数下在线背包问题的研究》一文中研究指出背包问题是一类经典的组合优化问题,它不仅是计算机科学中很多算法的重要组成部分,更是在商业、组合数学、计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中有着重要应用。背包问题的模型是已知一个固定容量的背包,以及一系列物品,每个物品有自己的尺寸和权重,目标是在不超过背包容量的前提下,使装入背包中的物品的总收益(权重)最大。经典的背包问题为离线问题,即在最开始已知所有物品的信息。与离线所对应的即为本文研究的在线背包问题,即物品是按照一定顺序一个接着一个到来的,在决定当前物品去留之前,无法知道未来物品的信息。对于在线背包问题,前人已经做了一定的研究,并取得一定成果,例如线性函数下在线背包问题以及凸函数下在线背包问题,但是在此之前没有人研究凹函数下在线背包问题。本文研究的主要内容是物品的大小和权重之间满足凹函数关系的在线背包问题,因为是物品的属性之间存在的函数关系,所以该模型下的在线背包问题并不是相应凸函数问题的简单翻转,也无法用凸函数模型下的在线算法解决该模型下的问题。而在此之前没有人研究过凹函数下的在线背包问题,同时这一类问题在很多领域中有重要应用。本文主要工作是通过学习和研究其他类型背包问题,并结合凹函数的性质,首先利用实例和反证法,证明凹函数下在线背包问题竞争比的下界,之后通过实例说明对于特殊凹函数,下界可以进一步改进;然后通过学习前人思想并结合本问题实际情况,将物品分类,针对不同物品做出不同决策,从而设计出可以很好解决凹函数下在线背包问题的算法。本文首次研究凹函数下在线背包问题,并取得一些开创性的成果。首先,本文给出的凹函数模型下在线算法的竞争比下界首次限定了在线算法在这一模型下能做到的最好程度;其次,本文中设计的在线算法做出的决策质量相对于最优算法而言是有界的,即可以保证对于实时到来的各个物品,决策结果相较于最优决策方案的结果差距是有限的,这意味着在实时情况下应用本文算法可以做出非常优秀的决策策略。通过充分的学习与研究,本文总结并展示了对该问题的贡献及取得的成果。通过严谨的证明与推导,证明下界的正确性,并且在线算法可以在一个合理的竞争比情况下,有效处理凹函数下的在线背包问题。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-03-20）

石淼^[8]（2017）在《几种广义凹函数之间相互关系的研究》一文中研究指出本文讨论了拟凹函数、严格拟凹函数和强拟凹函数之间的关系,并在较弱的条件下,通过证明得出这叁类广义凹函数之间相互的转化关系。最后,讨论了多元拟凹函数与一元拟凹函数间的关系,多元拟凹函数在一定条件下可以转化为一元拟凹函数。(本文来源于《科学技术创新》期刊2017年23期）

夏落燕,方牛发^[9]（2017）在《s-凹函数的拟Ros不等式》一文中研究指出s-凹函数与几何不等式有紧密联系.利用着名的Ros不等式和基本不等式得到了拟Ros不等式,根据s-凹函数的几何性质得到了关于s-凹函数的拟Ros不等式.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）

郭红萍,于林,姜琴^[10]（2017）在《凹函数定义的弱Orlicz-Hardy空间之间的鞅变换（英文）》一文中研究指出本文研究了两个弱Orlicz-Hardy鞅空间中元素之间相互转换关系的问题.利用鞅变换的方法,证明了:设Φ_1是凹Young函数,Φ_2是凹或者凸Young函数,且q_(Φ_1)>0,0<q_(Φ_2)≤p_(Φ_2)<+∞,则当Φ_1≤Φ_2时,wH_(Φ_1)中的元素是wH_(Φ_2)中元素的鞅变换的结果,所得结果将已有的相关结论由强型空间(赋范空间)推广到弱型空间(赋拟范空间).(本文来源于《数学杂志》期刊2017年01期）

凹函数论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

基于对数凹函数的迷向的定义,给出了对数凹函数迷向的3个条件,并证明了等价性.进一步地,给出了一个非凸体特征函数的迷向对数凹函数,并计算了其迷向常数.

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

凹函数论文参考文献

[1].李德宝.凸凹函数的性质与应用[J].中学数学教学参考.2019

[2].平小芳.对数凹函数的迷向常数[J].应用数学与计算数学学报.2018

[3].陈威,仇志坚.基于凹函数的BLDCM滑模观测器控制研究[J].微特电机.2018

[4].何敏,于林.Hardy-Lorentz-Karamata空间中鞅的凹函数不等式[J].应用泛函分析学报.2018

[5].崔安艳,王贺军.关于迷向log-凹函数的注记[J].西南师范大学学报(自然科学版).2018

[6].黄国顺,文翰.基于严凹函数的粗糙集不确定性度量[J].软件学报.2018

[7].马宁.凹函数下在线背包问题的研究[D].大连理工大学.2018

[8].石淼.几种广义凹函数之间相互关系的研究[J].科学技术创新.2017

[9].夏落燕,方牛发.s-凹函数的拟Ros不等式[J].西南师范大学学报(自然科学版).2017

[10].郭红萍,于林,姜琴.凹函数定义的弱Orlicz-Hardy空间之间的鞅变换（英文）[J].数学杂志.2017

论文知识图

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