导读:本文包含了多维多目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多维,模糊,目标,权重,无源,损伤,灰色。
多维多目标论文文献综述
余东平,郭艳,李宁,刘杰,杨思星[1]（2019）在《基于多维测量信息的压缩感知多目标无源被动定位算法》一文中研究指出无源被动定位是入侵者检测、环境监测以及智能交通等应用的关键问题之一。现有的无源被动定位方法可通过信道状态信息获取多个维度上的测量信息,但是现有方案未能充分挖掘多个信道上的频率分集以提高定位性能。该文提出一种基于多维测量信息的压缩感知多目标无源被动定位算法,在压缩感知框架下利用多维测量信息的频率分集提高定位精度和鲁棒性。根据鞍面模型建立无源字典,将多目标无源被动定位问题建模成多测量向量联合稀疏恢复问题,并利用多维稀疏贝叶斯学习算法估计目标位置向量。仿真结果表明,该算法能有效利用多维测量信息提高定位性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年02期）
肖刚,解建仓,申海,罗军刚[2]（2012）在《水库防洪调度的多维自反馈多目标决策方法及应用》一文中研究指出【目的】针对通用水库防洪调度多目标决策信息的不完备、专家决策的模糊问题,构建基于多维自反馈的水库防洪调度多目标决策方法。【方法】根据给定的水库防洪调度多目标初始权重计算加权综合值,利用聚类模糊指标方法对加权综合值进行模糊划分,将通用水库防洪调度多目标决策中的决策信息由一维扩展到多维;按照加权综合值的模糊划分引入平衡因子,通过迭代计算得到目标权重;在上述方法的基础上,构建基于多维自反馈的水库防洪调度模糊决策算法。【结果】建立了水库防洪调度的多维自反馈多目标决策方法,实例计算结果表明,利用该方法可得到满足精度要求的目标加权综合决策值和模糊划分,并可根据计算结果判定水库防洪调度各决策所属的类别和优劣排序。【结论】所建立的的多维自反馈多目标决策方法为水库防洪调度决策提供了一条新的有效途径,可用于水库的防洪调度实践。(本文来源于《西北农林科技大学学报(自然科学版)》期刊2012年12期）
秦国栋,李鹏,陈伯孝[3]（2013）在《MIMO雷达多目标多维参数估计预处理算法》一文中研究指出目标高速运动使得MIMO雷达回波信号经通道分离后各通道的距离和多普勒频率均不在同一分辨单元,此时,无法利用传统的超分辨算法对目标距离、角度等参数进行估计.本文利用速度估计值构造补偿因子,对回波信号进行预处理,校正距离和多普勒单元走动,再利用空间谱估计算法对目标多维参数进行估计.仿真结果表明了所提方法与MUSIC相比,具有更好的可行性和有效性.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2013年02期）
杨寿海,陈义学[4]（2011）在《多维、多目标屏蔽优化方法研究》一文中研究指出屏蔽设计方案的选取过程是一个复杂的多维、多目标优化过程。本工作对基于遗传算法与多种粒子输运计算方法耦合法的屏蔽优化算法进行研究,开发了遗传算法多目标屏蔽优化程序。该平台能不仅能够考虑造价、体积、重量等的最小化,同时减少了手动筛选过程中人因的因素,此外还添加了屏蔽优化区域的温度场分布计算模块,增加了程(本文来源于《第五届反应堆物理与核材料学术研讨会、第二届核能软件自主化研讨会会议摘要集》期刊2011-10-31）
李希灿,王静[5]（2010）在《多目标多维自反馈灰色模糊预测模型》一文中研究指出预测方法的研究具有重要的理论与实践意义。本文依据灰色系统和模糊识别理论,提出了一种多目标多维自反馈灰色模糊预测模型。首先,根据给定的目标初始权重,计算样本的加权综合值;然后,利用单指标模糊识别方法,计算加权综合值的模糊划分;依据成因分析和利用综合值的模糊划分,再计算出目标的权重。重复上述计算过程,可同时得到满足精度要求的加权综合值及其多维模糊划分。最后,计算加权综合值与预测对象之间的相关系数,根据最大相关性原理进行优化分析,建立预测模型并进行模型精度检验。将提出的模型应用于地下水位动态变化预测,检验样本的平均预测精度96.50%,说明所建模型是有效的。(本文来源于《第19届灰色系统全国会议论文集》期刊2010-04-20）
李希灿,王静[6]（2010）在《多目标多维自反馈模糊决策模型》一文中研究指出针对多目标的决策问题,依据模糊识别理论提出一种多目标多维自反馈模糊决策模型.首先根据给定的目标初始权重计算加权综合决策值;然后利用单指标模糊识别方法计算加权综合决策值的模糊划分;最后依据成因分析并用决策值的模糊划分,计算出目标的权重.重复上述计算过程,可得到满足精度要求的加权综合决策值及其模糊划分,根据计算结果可判定决策类别和优劣排序.炼钢企业评价决策实例表明,所提出的模糊决策模型是有效的.(本文来源于《控制与决策》期刊2010年02期）
朱佳俊,郑建国,覃朝勇[7]（2009）在《不确定条件下多目标多维可拓群决策的优化及其应用》一文中研究指出针对用物元可拓集描述的多目标群决策问题,将可拓变换与群决策优化结合起来,研究多维物元群决策的多目标转换与规范化,决策偏好下的可拓关联,无偏好下的可拓决策空间,以实现决策对象在不确定条件下的比较与选择,解决了群决策过程中多目标综合、多方案择优的系统决策问题,提高了群决策的准确性和可信度。(本文来源于《科学学与科学技术管理》期刊2009年08期）
李军,戚英华[8]（2009）在《基于多目标多维模糊决策的装备战场损伤等级评定方法》一文中研究指出针对装备战场损伤等级评定中具有较大的模糊性和随机性问题,应用多目标多维模糊决策的基本原理,提出一种带有信息熵和调控系数的目标函数,得到新的模糊决策识别矩阵和目标权重的计算模型,为装备战场损伤等级评定提供了一种有效方法。该方法根据3种不同情况,给出了相应的计算步骤,计算结果较准确地反映了装备战场损伤程度。新的计算模型不仅对多目标多维模糊决策理论模型的发展进行了尝试,而且丰富了装备战场损伤等级评定方法。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2009年03期）
李希灿,王静[9]（2007）在《具有稳定系数的多目标多维模糊决策算法》一文中研究指出对多目标多维模糊决策模型的模糊交叉算法做了进一步研究,分析了多目标多维模糊决策模型中主观监督因子在叁维以上模糊决策时对目标权重调节不灵敏的原因,提出一种新的模糊环境下带有目标权重主观监督因子和稳定系数的目标函数,给出了具有稳定系数和主观监督因子的目标权重计算公式,并给出了多目标多维模糊决策的算法,实例计算说明了算法的有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2007年06期）
李希灿,杨清海,岳中庆,杨清慧,孙刚[10]（2007）在《基于熵的多目标多维模糊决策模型》一文中研究指出顾及多目标多维决策中存在的模糊性和随机性,基于Jaynes的信息熵最大原理,提出一种模糊环境下带有主观监督因子和信息熵的目标函数,导出了新的计算模糊决策识别矩阵与目标权重的模糊交叉计算公式.该模型将基于目标的客观决策与主观决策有机结合起来,为求解最优模糊决策识别矩阵和确定目标最优权重提供了一种有效途径,并把信息熵作为评价决策优劣的指标,进一步发展了多目标多维模糊决策理论模型.将本文提出的模糊决策方法应用于16家电炉炼钢企业的模糊综合评价,取得了较为满意的效果.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2007年17期）
多维多目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】针对通用水库防洪调度多目标决策信息的不完备、专家决策的模糊问题,构建基于多维自反馈的水库防洪调度多目标决策方法。【方法】根据给定的水库防洪调度多目标初始权重计算加权综合值,利用聚类模糊指标方法对加权综合值进行模糊划分,将通用水库防洪调度多目标决策中的决策信息由一维扩展到多维;按照加权综合值的模糊划分引入平衡因子,通过迭代计算得到目标权重;在上述方法的基础上,构建基于多维自反馈的水库防洪调度模糊决策算法。【结果】建立了水库防洪调度的多维自反馈多目标决策方法,实例计算结果表明,利用该方法可得到满足精度要求的目标加权综合决策值和模糊划分,并可根据计算结果判定水库防洪调度各决策所属的类别和优劣排序。【结论】所建立的的多维自反馈多目标决策方法为水库防洪调度决策提供了一条新的有效途径,可用于水库的防洪调度实践。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维多目标论文参考文献
[1].余东平,郭艳,李宁,刘杰,杨思星.基于多维测量信息的压缩感知多目标无源被动定位算法[J].电子与信息学报.2019
[2].肖刚,解建仓,申海,罗军刚.水库防洪调度的多维自反馈多目标决策方法及应用[J].西北农林科技大学学报(自然科学版).2012
[3].秦国栋,李鹏,陈伯孝.MIMO雷达多目标多维参数估计预处理算法[J].西安电子科技大学学报.2013
[4].杨寿海,陈义学.多维、多目标屏蔽优化方法研究[C].第五届反应堆物理与核材料学术研讨会、第二届核能软件自主化研讨会会议摘要集.2011
[5].李希灿,王静.多目标多维自反馈灰色模糊预测模型[C].第19届灰色系统全国会议论文集.2010
[6].李希灿,王静.多目标多维自反馈模糊决策模型[J].控制与决策.2010
[7].朱佳俊,郑建国,覃朝勇.不确定条件下多目标多维可拓群决策的优化及其应用[J].科学学与科学技术管理.2009
[8].李军,戚英华.基于多目标多维模糊决策的装备战场损伤等级评定方法[J].装甲兵工程学院学报.2009
[9].李希灿,王静.具有稳定系数的多目标多维模糊决策算法[J].模糊系统与数学.2007
[10].李希灿,杨清海,岳中庆,杨清慧,孙刚.基于熵的多目标多维模糊决策模型[J].数学的实践与认识.2007
论文知识图
