导读:本文包含了无损优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大豆,蛋白质,脂肪,近红外光谱
无损优化论文文献综述
王翠秀,曹见飞,顾振飞,徐明雪,吴泉源[1]（2019）在《基于近红外光谱大豆蛋白质、脂肪快速无损检测模型的优化构建》一文中研究指出为实现大豆蛋白质、脂肪含量的快速无损检测,采集350～2 500 nm光谱范围内的大豆近红外光谱。运用经典Kennard-Stone算法选取建模样本及验证样本,对近红外原始光谱进行卷积平滑(savitzky and golay, SG)+一阶微分、变量标准化(standard normal variate, SNV)+去趋势算法(de-trending,DT)、正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)处理;然后通过竞争性自适应重加权采样方法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选出特征波长,比较偏最小二乘法(partial least squares,PLS)、BP神经网络法所建模型,最终获得对于大豆蛋白质、脂肪含量的快速、无损检测的最佳模型。结果表明:(1)经CARS特征波段挑选后,波长的变量个数由1 981个减少为100个以下,变量压缩率大于94.95%;(2)CARS波段选择能够提高建模精度,基于挑选的特征波段所建立模型的决定系数均>0.9;(3)OSC+CARS+PLS与OSC+CARS+BP该类数据处理组合方式在一定程度上能够实现大豆蛋白质、脂肪的快速、无损检测。优化构建的该模型能够精准快速无损的检测大豆蛋白质、脂肪含量,对大豆品质评估以及作物改良具有重要意义。(本文来源于《大豆科学》期刊2019年06期）
武丽静[2]（2019）在《太阳磁场图像无损压缩算法优化研究及FPGA设计》一文中研究指出随着天文领域的发展,针对空间图像的研究日益重要。为探究太阳磁场对空间环境及天体活动的影响,“先进天基太阳天文台(ASO-S)背景型号研究”获批中国科学院空间科学战略性先导科技专项,旨在研制一颗太阳探测卫星用于太阳磁场图像的成像观测。在通过卫星获取高质量太阳磁场图像的同时,会得到大量数据,其回传受到传输信道及存储资源的限制,因此有必要在传输前对太阳磁场图像进行在轨压缩。而当前空间图像处理领域常用的压缩算法对此不具有针对性,难以做到在无数据损失的前提下有较高的压缩比。本文探究专用于太阳磁场图像的无损压缩算法,通过对图像的冗余分析,在预处理方法和熵编码方法两个方面对算法做出研究,然后基于FPGA进行设计以提高压缩效率。主要工作及成果包括:(1)基于MAlTLAB对(5,3)整数小波变换算法进行研究,该方法降低了太阳磁场图像信息熵,提高了极限压缩比,将其作为本文算法主要的预处理方法。(2)根据太阳磁场图像的像素特征,对RICE无损压缩算法适当改进,将其中的自适应熵编码部分作为本文算法的熵编码方法。(3)结合(5,3)整数小波变换算法与改进的RICE算法,基于MATLAB进行整体无损压缩算法的研究。针对单幅太阳磁场图像,提出了两种算法,并对算法进一步优化,使压缩比最高可达到4.465,优于现有的算法。针对多幅太阳磁场图像,提出了一种专用算法,使压缩比最高可达到5.668,满足工程要求。(4)基于FPGA对优化的太阳磁场图像无损压缩算法进行设计,将已有的RICE算法部分做改进,主要设计了(5,3)整数小波变换预处理和数据分块部分,然后对设计进行仿真及分析,并上板调试验证结果正确。经仿真与验证,本设计可以满足太阳磁场图像的无损压缩需求,压缩比与压缩时间符合实际要求。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-03）
申林,侯东明,齐红元[3]（2019）在《油气储罐缺陷的声发射无损检测定位精度优化》一文中研究指出为实现油气储罐罐体损伤部位声发射信号源的精确定位,提出一种优化定位方法。该方法对基于时差定位算法主要影响因素(噪声干扰、信号衰减、波速变化、传感器布置以及尺寸效应等)的影响机理进行理论分析,然后找到声发射源定位算法与各影响因素之间的对应关系,完成相应源定位参数的优化设置,最后以罐体部分区域为研究对象,分别对源定位参数优化设置进行对比试验验证。实验结果表明,该优化定位方法通过对各影响因素对应的参数优化设置,能有效地减小油气储罐中声发射源定位的误差,提高其声发射源的定位精度,为反演声发射源提供了一种有效途径。(本文来源于《石油与天然气化工》期刊2019年01期）
李伟,吴运新,龚海,韩雷,杨键刚[4]（2019）在《面向高温的PE-EMAT无损检测系统有限元分析与优化》一文中研究指出由于电磁超声换能器(EMAT)内嵌永磁铁,使其对铁磁性材料检测时极难移动,尤其面向高温环境时极不便利。通过建立嵌入脉冲电磁铁的电磁超声换能器(PE-EMAT)有限元模型,分析了脉冲电磁铁结构工艺参数对其磁场强度和感应涡流强度的影响。同时,为使PE-EMAT面向高温环境,建立传感器内部流体传热模型,研究其内部流场与温度场相互作用,构造最优水循环冷却系统。基于上述优化,搭建可适用于高温的PE-EMAT无损检测系统平台。实验结果表明:优化后脉冲电磁铁可取代永磁铁,且PE-EMAT无损检测系统可准确探测出高温下材料内部缺陷,其探测性能与EMAT接近。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年01期）
易翔,刘佳琦,张瑞宸,王康,游新彩[5]（2018）在《无损探测车考古的优化问题研究》一文中研究指出以无损探测车为例,针对指定区域,研究如何规划探测车高效地完成探测任务,建立了路径优化、扫描次序优化、合理台数优化模型。利用MATLAB编程得到了该问题的最优解,其中扫描路径是多解的,并以图示的方式说明了其中的一个最优解。(本文来源于《铜仁学院学报》期刊2018年06期）
刘贵[6]（2018）在《基因测序数据无损压缩的优化研究与实现》一文中研究指出自人类基因组计划以来,基因测序技术飞速发展,使得基因测序的耗时大大缩短,经济成本也迅速下降。在此基础上,基因测序技术的临床应用日益广泛,基因测序数据呈现爆发式的增长。而存储硬件成本的下降速度远远无法与基因测序数据的增长速度相匹配,使得基因测序行业的数据存储问题成为瓶颈。高效率的压缩算法是解决这一瓶颈的有效方式。本文针对人类基因组测序生成的FASTQ格式的文件,在调研其他压缩算法的基础上,提出一种高压缩效率的无损压缩算法DFQZ。压缩过程主要分成两个步骤:第一步是根据每个部分的数据特征,将该部分的数据转换成更加简洁的描述形式,生成编码文件;第二步是调用LZMA和ZPAQ等通用压缩算法对第一步生成的编码文件进一步压缩。DFQZ的特点包括:1)在进行压缩前,DFQZ将FASTQ文件分成基本信息、基因序列和质量值叁个部分,并分别针对每个部分设计不同的压缩算法。2)对于基本信息部分,采用索引查找的方案,将基本信息分成ID部分和描述部分,分别进行索引查找,记录序号和单独的X、Y,并且兼容不同版本FASTQ。3)对于基因序列部分,利用了数据的生物特性,将基因序列比对到一个已知的参考序列上,只保存比对的位置和结果,极大的提升了压缩效率。比对过程中用到了业内认可度最高的BWA算法,同时DFQZ也支持更加轻快的基于哈希表查找的比对方法。4)对BWA比对方案进行优化加速,提升压缩的速度。5)对于paired-ends测序生成的两个FASTQ文件,可以使用BWA模型时可以同时压缩,进一步提升压缩比。6)支持快速模式和最佳模式两种方案,以适应不同需求。本文提供了一种针对人类基因组测序生成的FASTQ文件的无损压缩算法DFQZ。相对于其他压缩算法,该算法能更好的利用数据特点,对压缩比有一定的提升,为基因测序行业解决数据存储问题提供了一定的帮助。实验中用到的所有测试数据均为基因测序真实数据。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
陈帅帅,张鹏,李江阔,张鹤[7]（2018）在《寒富苹果可溶性固形物可见/近红外光谱无损检测模型的优化》一文中研究指出为提高可见/近红外光谱无损检测寒富苹果可溶性固形物的检测精度,应用近红外漫反射光谱仪对寒富苹果进行扫描,对主成分回归(principal component regression,PCR)、偏最小二乘法(partial least squares,PLS)和改进偏最小二乘法(modified partial least squares,MPLS)叁种建模方法进行比较,通过改变波长的范围、导数处理、去散射处理、标准化处理、加权多元离散校正及间隔平滑处理等光谱预处理,研究不同建模和光谱预处理方法对寒富苹果可溶性固形物可见/近红外光谱无损检测模型准确性的影响。结果表明,在780~1 100 nm范围内,采用MPLS,间隔点为2,平滑点为2,结合去散射处理和一阶求导处理所建立的寒富苹果可溶性固形物定标模型最好,其定标模型的校正交互验证标准误差(standard error of cross validation,SECV)为0.306,交互验证决定系数(determination coefficient of cross validation,R2cv)为0.961;预测标准偏差(square error of prediction,SEP)、预测决定系数(determination coefficient of prediction,R2P)、预测相对分析误差(residual predictive deviation,RPD)分别为0.357、0.944、4.967,表明模型具有良好的预测效果,适用范围广。建模方法、波长范围、导数处理、间隔平滑处理、去散射处理使模型误差分别降低了14.688%~53.407%、20.787%~33.146%、1.918%~13.123%、1.813%~7.553%、0~2.647%,建模方法和光谱预处理对模型优化的次序依次为:建模方法>波长范围>导数处理>间隔平滑处理>去散射处理。(本文来源于《保鲜与加工》期刊2018年02期）
顾巍[8]（2017）在《基于FPGA的LZ4无损压缩算法优化设计》一文中研究指出随着云计算和大数据产业的兴起,计算机系统对数据存储和传输速率要求越来越高,现有的无损压缩软件逐渐变得难以满足实时数据访问的速率需求。新一代LZ4算法得益于百兆字节每秒(Million Bits per second,MBps)级别的压缩速率,在高速压缩场合得到广泛的应用。专用硬件压缩电路能够充分利用硬件的并发性和实时性,提供较高的压缩率和压缩速率性能,并且,压缩过程不需要占用中央处理器(Central Processing Unit,CPU)的计算资源,对压缩率和压缩速率性能之间的折中只取决于电路结构。本文提出了针对LZ4压缩率缺陷的优化方案。使用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)设计并实现了字典缓冲器、并行匹配电路、字符串分割电路、并行编码器、校验电路和流水线控制器,共同组成LZ4压缩电路。为了进一步优化压缩率,提出了以半静态哈夫曼(Huffman)编码为基础的二级压缩方法,并使用FPGA设计了统计、排序、建树、码长优化、码表生成以及编码电路。此外,将LZ4电路和半静态Huffman编码电路进行级联,解决了 LZ4压缩电路的压缩率与兼容性之间的矛盾。本文所述的压缩电路在XilinxKC705开发平台上进行测试。设定电路工作频率125MHz,使用卡尔加里语料库(Calgary Corpus)和坎特伯雷语料库(Canterbury Corpus)进行性能测试。结果表明,在兼容模式下,平均压缩率(52.76%和49.95%)和压缩速率(213.09MBps和217.93MBps)基本达到LZ4压缩软件的水平;在优化模式下,设置16千字节(Kilo Bytes,KB)的统计长度能够兼顾压缩率和压缩速率性能,平均压缩速率分别为185.72MBps和172.66MBps,平均压缩率(44.89%和42.60%)性能相对LZ4软件提升14%以上。在压缩速率损失较少的前提下,有效的提升了压缩率性能,体现LZ4电路可以灵活的在压缩率与压缩速率之间进行折中的优势。(本文来源于《东南大学》期刊2017-07-03）
赵茹冰[9]（2017）在《棉籽植酸含量近红外光谱无损分析技术的优化及其在棉籽植酸含量基因型与环境效应研究中应用》一文中研究指出棉花是我国重要的经济作物,棉籽是棉花生产中的主要副产品。棉籽中富含大量的蛋白质(27.83～45.60%)和脂肪(28.24～44.05%),棉籽蛋白是重要植物性蛋白源,棉籽油是最重要的食用油之一。然而棉籽中的抗营养因子植酸的存在,影响其综合利用的价值。筛选出低植酸棉花新品种对于提高棉副产品的综合利用具有重要意义。本文建立了棉籽无损植酸含量近红外校正模型,并用该技术研究了棉籽中植酸含量的基因型、地点和年份互作效应,为棉籽低植酸育种和综合利用提供方法和依据。主要研究结果如下:(1)棉籽植酸含量的近红外校正模型的建立选取2014年和2015年种植于长江流域六省市11个试验点的不同品种的棉籽共456份样品为材料,采用离子色谱法对棉籽植酸含量进行测定分析,利用傅里叶变换近红外光谱仪对整粒棉籽进行光谱数据采集,采用Savitzky-Golay平滑和一阶微分等方法对原始光谱进行预处理,采用线性的偏最小二乘(PLS)法、非线性的最小二乘支持向量机(LS-SVM)法、加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)法和迭代加权最小二乘支持向量机(RWLS-SVM)法,构建棉籽无损植酸含量的近红外校正模型。结果表明,SG平滑+SNV+ 一阶微分法为最佳的光谱预处理方法。试验获得的最优整粒棉籽植酸含量的近红外校正模型为WLS-SVM模型,其预测决定系数(R2)和剩余预测偏差(RPD)值最大,交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)值最小,分别为R2 =0.9768,RPD = 6.5902,RMSECV = 0.0851 和 RMSEP=0.0801。该模型具有较好的预测性能和快速、便捷、无损、环保等优点,其R2>0.9且RPD>3,可以完全替代传统测定植酸含量的方法。(2)棉籽植酸含量的基因型与环境互作效应以2014年和2015年种植于长江流域10个试验点(湖南澧县、湖南岳阳、湖南武陵、浙江江山、浙江金华、安徽合肥、安徽芜湖、江苏盐城、江苏南京和江西九江)的11个不同棉花品种(浙大1号、浙大2号、浙大3号、浙大4号、浙大5号、浙大6号、浙大7号、浙大8号、浙大9号、浙大10号和浙大11号)的棉籽为材料,采用本研究研制的棉籽植酸含量近红外无损分析方法,研究了棉籽植酸含量的基因型、地点、年份及其互作效应。结果表明,11个棉花品种间的植酸含量平均为1.31%,变幅为1.04-1.53%,其中浙大8号为1.04%,浙大3号为1.53%。地点间植酸含量在1.06～1.67%之间变化,湖南澧县的植酸含量最低,其次是江苏南京。2014年和2015年植酸含量分别为1.26%和1.38%。方差分析结果表明,棉籽植酸含量的基因型、地点、年份、基因型×地点、基因型×年份、地点×年份以及叁因素之间的互作均达到极显着水平。效应分析结果表明,棉籽植酸含量变异的地点×年份互作效应最大,其次是地点效应和年份效应。棉籽植酸含量的基因型效应较小,说明棉籽植酸含量的遗传改良难度较大。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-03-01）
曹伟光[10]（2017）在《压力容器无损检测设备辅助设备设计及其系统性优化研究》一文中研究指出压力容器被广'泛的应用在机械、石汕、化工等生产和生活领域,是高风险承压类的特种设备之一。一旦发生爆炸或泄露通常会引起破坏性的事故,故对生产制造及使用后压力容器的无损检测特别重要。压力容器无损检测辅助设备的设计研究有重要意义。本研究是基于常规无损检测技术,对压力容器无损检测新技术及方法进行研究。通过对压力容器无损检测的辅助检测设备的设计,使无损检测方法更为便捷。此外,该设计方案遵循一定的人机工程学理念。当前较多的研究介绍了压力容器无损检测技术的新方法,并预测了压力容器无损检测技术未来的发展方向。本课题从压力容器X射线检测流程及工作原理出发,主要对X射线检测设备及原理进行详细介绍,并对暗室及胶片干燥环节进行研究;基于人机工程学的理念,从人、机和环境的方面对压力容器无损检测辅助设备进行系统研究;对X射线专业人员进行调研,并对反馈的结果进行研究分析,并得到X射线检测辅助设备的功能性部件设计的启示;对X射线辅助设备的便携性部件和安全性部件进行设计研究。为了提高无损检测管理的便利性及工作效率,实现无损检测管理优化,得出无损检测辅助设备连贯循环性设计研究方法,本文对暗室及胶片干燥辅助装置进行设计相应研究。最后,通过CATIA对便携式探伤车进行叁维建模并做人机工程学设计评价研究,同时利用WORKBENCH对便携式探伤车进行有限元分析,对结果进行进一步优化设计,也对专业人员进行调研反馈评价研究。通过调研结果及分析软件的辅助,得出压力容器无损检测辅助设备的设计及改进方案,提高工作效率并降低事故率。(本文来源于《上海应用技术大学》期刊2017-01-06）
无损优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着天文领域的发展,针对空间图像的研究日益重要。为探究太阳磁场对空间环境及天体活动的影响,“先进天基太阳天文台(ASO-S)背景型号研究”获批中国科学院空间科学战略性先导科技专项,旨在研制一颗太阳探测卫星用于太阳磁场图像的成像观测。在通过卫星获取高质量太阳磁场图像的同时,会得到大量数据,其回传受到传输信道及存储资源的限制,因此有必要在传输前对太阳磁场图像进行在轨压缩。而当前空间图像处理领域常用的压缩算法对此不具有针对性,难以做到在无数据损失的前提下有较高的压缩比。本文探究专用于太阳磁场图像的无损压缩算法,通过对图像的冗余分析,在预处理方法和熵编码方法两个方面对算法做出研究,然后基于FPGA进行设计以提高压缩效率。主要工作及成果包括:(1)基于MAlTLAB对(5,3)整数小波变换算法进行研究,该方法降低了太阳磁场图像信息熵,提高了极限压缩比,将其作为本文算法主要的预处理方法。(2)根据太阳磁场图像的像素特征,对RICE无损压缩算法适当改进,将其中的自适应熵编码部分作为本文算法的熵编码方法。(3)结合(5,3)整数小波变换算法与改进的RICE算法,基于MATLAB进行整体无损压缩算法的研究。针对单幅太阳磁场图像,提出了两种算法,并对算法进一步优化,使压缩比最高可达到4.465,优于现有的算法。针对多幅太阳磁场图像,提出了一种专用算法,使压缩比最高可达到5.668,满足工程要求。(4)基于FPGA对优化的太阳磁场图像无损压缩算法进行设计,将已有的RICE算法部分做改进,主要设计了(5,3)整数小波变换预处理和数据分块部分,然后对设计进行仿真及分析,并上板调试验证结果正确。经仿真与验证,本设计可以满足太阳磁场图像的无损压缩需求,压缩比与压缩时间符合实际要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无损优化论文参考文献
[1].王翠秀,曹见飞,顾振飞,徐明雪,吴泉源.基于近红外光谱大豆蛋白质、脂肪快速无损检测模型的优化构建[J].大豆科学.2019
[2].武丽静.太阳磁场图像无损压缩算法优化研究及FPGA设计[D].北京交通大学.2019
[3].申林,侯东明,齐红元.油气储罐缺陷的声发射无损检测定位精度优化[J].石油与天然气化工.2019
[4].李伟,吴运新,龚海,韩雷,杨键刚.面向高温的PE-EMAT无损检测系统有限元分析与优化[J].传感器与微系统.2019
[5].易翔,刘佳琦,张瑞宸,王康,游新彩.无损探测车考古的优化问题研究[J].铜仁学院学报.2018
[6].刘贵.基因测序数据无损压缩的优化研究与实现[D].华中科技大学.2018
[7].陈帅帅,张鹏,李江阔,张鹤.寒富苹果可溶性固形物可见/近红外光谱无损检测模型的优化[J].保鲜与加工.2018
[8].顾巍.基于FPGA的LZ4无损压缩算法优化设计[D].东南大学.2017
[9].赵茹冰.棉籽植酸含量近红外光谱无损分析技术的优化及其在棉籽植酸含量基因型与环境效应研究中应用[D].浙江大学.2017
[10].曹伟光.压力容器无损检测设备辅助设备设计及其系统性优化研究[D].上海应用技术大学.2017