导读:本文包含了颜色分层论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:颜色,图像,特征,视觉,空间结构,形态学,汉语。
颜色分层论文文献综述
岳晨晨,侯志强,余旺盛,马素刚[1]（2019）在《结合颜色属性的分层结构直方图》一文中研究指出目的为克服单一颜色特征易受光照变化影响,以及图像的空间结构特征对目标形变较为敏感等问题,提出一种结合颜色属性的分层结构直方图。方法首先,鉴于使用像素灰度值对图像进行分层易受光照变化影响,本文基于颜色属性对图像进行分层,即将输入的彩色图像从RGB空间映射到颜色属性空间,得到11种概率分层图;之后,将图像中的每一个像素仅投影到其概率值最大的分层中,使得各分层之间像素的交集为空,并集为整幅图像;对处理后的每一个分层,通过定义的结构图元来统计像素分布情况,得到每一分层的空间分布信息;最后,将每一分层的像素空间分布信息串联作为输入图像的分层结构直方图,以此来表征图像。结果为证明本文特征的有效性,将该特征用于图像匹配和视觉跟踪,与参考特征相比,利用本文特征进行图像匹配时,峰值旁瓣比均值提升1. 347 9;将本文特征用于视觉跟踪时,采用粒子滤波作为跟踪框架,成功率相对上升4%,精度相对上升4. 6%。结论该特征将图像的颜色特征与空间结构信息相结合,有效解决了单一特征分辨性较差的问题,与参考特征相比,该特征具有更强的分辨性和鲁棒性,因此本文特征可以更好地应用于图像处理应用中。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年07期）
赖光云,赵是民,汪俊[2]（2018）在《刷牙对大块和分层充填树脂的表面特性和颜色稳定性的影响》一文中研究指出目的比较刷牙对大块和分层充填复合树脂的表面特性和颜色稳定性的影响。方法选取基质成分相同的分层复合树脂Amaris和大块复合树脂X-tra fil,分别制备了8个试件,抛光后体外模拟刷牙1h,对比刷牙前、后两者的表面光泽度(GU)、表面粗糙度(Ra)以及颜色变化情况,并观察两者表面的显微形貌。结果刷牙前、后Amaris的GU值均显着高于X-tra fil (P<0.001和P=0.018)。刷牙前Amaris的Ra值显着低于X-tra fil (P<0.001),但是刷牙后其Ra值却显着高于X-tra fil (P<0.001)。X-tra fil刷牙前后色差(?E)显着低于Amaris (P<0.001)。结论大块树脂能较好的耐受机械刷牙的磨耗并具有更好的颜色稳定性。(本文来源于《口腔材料器械杂志》期刊2018年04期）
贾新宇,江朝晖,魏雅鹛,刘连忠[3]（2018）在《相对颜色空间下梯度分层重构的分水岭分割》一文中研究指出为了改善传统分水岭算法中的过分割现象,考虑到反射亮光对图像的干扰,提出了一种相对颜色空间下的梯度分层重构的分水岭分割算法。首先将彩色图像由RGB空间转换到与反射亮光无关的相对颜色空间;其次结合图像信息熵获得彩色图像的梯度图像;然后根据梯度直方图的分布信息,对梯度图像进行分层重构;随后采用形态学极小值标定技术对合并后的梯度图像进行强制标定;最后对修正后的图像进行分水岭分割。对不同类型的图像进行分割实验,实验结果显示该算法相比其他3种典型的分水岭算法在分割区域个数、运行时间及区域间差异性指标(DIR)上的表现都较为突出。该算法更符合人眼对图像的感知,分割效果和性能较好,具有较高的鲁棒性和实用性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S2期）
匡俐[4]（2017）在《基于颜色和数据集分层组合CNN的交通标志识别研究》一文中研究指出车辆行驶过程中,驾驶员因外界环境与自身的影响,忽略交通标志,是导致交通事故频发的重要原因。交通标志识别系统作为车载驾驶辅助系统中的组成部分之一,可以消除强光刺激、侧面眩光等多种外界因素对视线的干扰,识别出当前路段的交通标志,向驾驶员及时反馈路况信息,能够大大提高驾驶员、乘客以及第叁方的安全性。但是现有基于卷积神经网络(CNN)的交通标志识别技术忽略了交通标志图像颜色和类型对识别性能的影响。因此,本文从交通标志数据的表示方法和CNN模型的构建两个方面展开研究,提高交通标志的识别准确率。本文的主要工作如下:(1)结合交通标志图像的设计原则及其典型的颜色特征,设计了一种基于图像颜色的RGB分量特征数据表示方法。交通标志图像颜色涂层易受光照、亮度等影响,常用CNN模型选用具有图像增强作用的限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)的数据表示方法描述交通标志图像,导致模型对不同类型交通标志图像独有的颜色不敏感,颜色特征无法发挥作用。本文选用公开的德国交通标志识别基准数据集(German Traffic Sign Recognition Benchmark,GTSRB)作为研究对象,展开对其中常用的43个交通标志图像的多类别分类研究,对交通标志图像的数据表示方法展开深入研究,提出在CLAHE特征的基础上加入交通标志图像的RGB分量特征,促进CNN模型学习图像更显着的颜色特征,从而构建一个有效的交通标志识别模型。(2)研究发现,使用单一的CNN模型对颜色、形状、功能等类型不同的交通标志进行识别时,颜色、形状、功能等类型出错的现象极其严重,因此,本文提出一个新的交通标志图像五大父类划分方案,并利用父类和子类数据,构建基于数据集分层的组合CNN模型。本文首先按照颜色、形状、功能等将GTSRB数据集中的43个交通标志图像分成了五大父类,并采用数据集分层的方法,将父类与所有子类数据相结合。然后利用LeNet-5网络模型,通过不断调整、优化参数,构建了两个基于LeNet-5结构的CNN模型,分别用于交通标志图像父类、子类标签的识别。最后通过比较两个网络模型输出层的标签概率值权重大小,完成交通标志识别。研究结果显示,在复杂环境中,本文提出的基于颜色和数据集分层的组合CNN模型具有更高的识别准确率,并且具有极佳的实时性,平均识别时间约为3ms,能促进交通标志识别系统在驾驶辅助系统中的广泛应用,保障人类及社会的安全。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2017-03-01）
龚未,伍铁军[5]（2017）在《基于分层聚类的烟叶颜色空间分布建模方法研究》一文中研究指出传统的烟叶异物识别的方法只是利用了烟叶颜色这一特征,而没有对烟叶颜色建立一个系统的细致的模型。为了提高异物识别效果,提出了改进的K-均值算法对烟叶图像在B子空间内进行分层聚类,并建立了烟叶颜色空间分布的模型,得出烟叶颜色的空间分布规律,为有效地识别烟叶中杂物提供了一种有效方法。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2017年02期）
李冰[6]（2017）在《颜色纹理形状特征分层融合图像检索方法研究》一文中研究指出提出了一种基于多特征融合的图像检索方法.此方法同时采用了3个颜色特征向量、3个纹理特征向量、1个形状特征向量.在各个向量融合的过程中,采用了分层融合的思路.针对自建图像数据库展开实验研究,实验结果证实:本文提出的基于多特征融合的图像检索方法具有高查准率,在图像检索领域具有较高的实用性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
李晶,薛澄岐[7]（2016）在《基于视觉感知分层的数字界面颜色编码研究》一文中研究指出复杂系统数字界面中的颜色编码对界面设计有十分重要的影响,如何通过颜色编码降低视觉信息混乱、提高认知绩效是优化界面设计中有待研究的课题。针对视觉的层次化感知引导人的注意捕获和视觉行为,在色彩体系和注意捕获理论基础上,通过对视觉感知分层和注意捕获程度的关联分析,提出利用两颜色之间的相互干扰反应时间之差判断其注意捕获程度。采用蒙赛尔色立体中的颜色心理叁属性在知觉上的等距离划分,设计颜色的注意捕获试验,结合色差对不同色相、明度和饱和度的视觉感知层次和注意捕获程度进行判定、整合,并对比不同色差大小对认知速度的影响,分析结果表明:黑色背景下,除红色外仅色相不同的颜色在视觉感知上处于同一层;随着明度和饱和度的减少,视觉感知层次降低;目标与干扰物的色差固定时,低明度颜色对比高明度颜色对有更好的识别绩效。以飞机辅助起飞系统弯道情境仿真界面设计为例,验证了距离高饱和的目标色相同色差时,低明度背景上的目标认知绩效优于高明度背景。(本文来源于《机械工程学报》期刊2016年24期）
[8]（2014）在《颜色混合,还是分层?》一文中研究指出小朋友,你面前有叁种配好的溶液:黄色溶液-1份盐,红色溶液-2份盐,蓝色溶液-3份盐。如果将它们两两组合,会发生什么现象呢?你需要:七个用透明塑料吸管剪成的7.5cm长的小短管,彩色铅笔,滴管,黏土,一杯清水,配好的红色、蓝色和黄色的盐水溶液。第一步:把七个小短管竖直插在黏土上,作为试管和试管架,并标上序号。第二步:试验A——用滴管在1号试管里滴入一半黄色溶液,然后,在同一个试管(本文来源于《少儿科学周刊(少年版)》期刊2014年03期）
曾龙龙,许建龙,袁张露[9]（2012）在《基于颜色重心和分层过滤结构的人脸检测算法》一文中研究指出提出一种基于颜色重心六边形(color barycenters hexagon,CBH)模型,结合分层过滤结构的人脸检测方法。首先根据肤色在空间的聚类特性检测人脸,利用CBH模型将彩色图像中的肤色区域和非肤色区域分开,得到人脸检测的候选区域;然后利用级联型的分层过滤结构,采用最优椭圆拟合、形态及方差验证、方向归一化和模板匹配等操作逐步排除非人脸区域,最终确定并标记出彩色图像中人脸的位置。实验结果表明:该方法能够在复杂背景的彩色图像中快速并且准确地检测出人脸,误检率较低,具有较高的应用价值。(本文来源于《浙江理工大学学报》期刊2012年01期）
于翠红,张拥政[10]（2006）在《英汉颜色词与社会分层》一文中研究指出词汇,作为文化的重要载体,是一定社会的历史、地理、政治、经济、价值观等因素在语言层面上的反映。词汇中的颜色词更是经典地诠释了语言和社会的相互关系,反映了一定的社会现实。英汉颜色词的文化含义差异也是研究语义文化差异的良好素材。本文从颜色词是社会文化现象的生动描述出发,通过收集的大量英汉颜色词,用对比分析的方法,对英汉颜色词所体现的不同社会分层进行了有益的探索和研究。(本文来源于《烟台职业学院学报》期刊2006年03期）
颜色分层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的比较刷牙对大块和分层充填复合树脂的表面特性和颜色稳定性的影响。方法选取基质成分相同的分层复合树脂Amaris和大块复合树脂X-tra fil,分别制备了8个试件,抛光后体外模拟刷牙1h,对比刷牙前、后两者的表面光泽度(GU)、表面粗糙度(Ra)以及颜色变化情况,并观察两者表面的显微形貌。结果刷牙前、后Amaris的GU值均显着高于X-tra fil (P<0.001和P=0.018)。刷牙前Amaris的Ra值显着低于X-tra fil (P<0.001),但是刷牙后其Ra值却显着高于X-tra fil (P<0.001)。X-tra fil刷牙前后色差(?E)显着低于Amaris (P<0.001)。结论大块树脂能较好的耐受机械刷牙的磨耗并具有更好的颜色稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色分层论文参考文献
[1].岳晨晨,侯志强,余旺盛,马素刚.结合颜色属性的分层结构直方图[J].中国图象图形学报.2019
[2].赖光云,赵是民,汪俊.刷牙对大块和分层充填树脂的表面特性和颜色稳定性的影响[J].口腔材料器械杂志.2018
[3].贾新宇,江朝晖,魏雅鹛,刘连忠.相对颜色空间下梯度分层重构的分水岭分割[J].计算机科学.2018
[4].匡俐.基于颜色和数据集分层组合CNN的交通标志识别研究[D].武汉理工大学.2017
[5].龚未,伍铁军.基于分层聚类的烟叶颜色空间分布建模方法研究[J].工业控制计算机.2017
[6].李冰.颜色纹理形状特征分层融合图像检索方法研究[J].西南师范大学学报(自然科学版).2017
[7].李晶,薛澄岐.基于视觉感知分层的数字界面颜色编码研究[J].机械工程学报.2016
[8]..颜色混合,还是分层?[J].少儿科学周刊(少年版).2014
[9].曾龙龙,许建龙,袁张露.基于颜色重心和分层过滤结构的人脸检测算法[J].浙江理工大学学报.2012
[10].于翠红,张拥政.英汉颜色词与社会分层[J].烟台职业学院学报.2006
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