基于微软数据仓库的农业科技支撑数据应用分析与展望

基于微软数据仓库的农业科技支撑数据应用分析与展望

论文摘要

农业科技支撑数据资源是国家农业科技发展的数据基础,是重要的战略资源。目前,中国农业科技支撑数据零散存储,缺乏有效管理,无法进行有效的数据交叉分析,影响数据分析和利用效率。对此,基于Microsoft SQL Server数据仓库架构及其相关软件体系,分析梳理了利用Microsoft数据仓库建立农业科技支撑数据信息平台的关键应用技术,设计并实现农业科技支撑数据展现平台,解决了因科技支撑数据分散、数据量巨大、数据关系复杂以及范围广等问题导致的分析效率低、无法交叉分析及数据不统一的问题。设计实现的信息平台能从多方面直观、简洁地系统展现农业科技支撑数据,为决策人员综合分析支撑数据做出决策提供了便利。最后,对基于微软数据仓库技术的数据信息平台的发展和作用进行了展望。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 SQL Server数据仓库相关介绍
  •   1.1 数据仓库概述
  •   1.2 Microsoft数据仓库相关工具
  •   1.3 数据仓库关键技术
  •     1.3.1 数据维度建模
  •     1.3.2 数据仓库技术(ETL)过程
  •     1.3.3 联机分析处理(OLAP)数据库
  • 2 平台设计与实现
  •   2.1 平台设计
  •   2.2 维度模型建立
  •   2.3 数据获取与清理
  •   2.4 OLAP数据仓库的建立
  •   2.5 数据展现设计与实现
  • 3 总结与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴定峰,王丽云,刘婷婷,樊景超

    关键词: 农业科技支撑数据,数据仓库,维度建模,信息平台

    来源: 农业展望 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,信息科技,经济与管理科学

    专业: 计算机软件及计算机应用,农业经济

    单位: 中国农业科学院农业信息研究所

    分类号: TP311.13;F323.3

    页码: 101-105

    总页数: 5

    文件大小: 2376K

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