基于InSAR技术的南昌市地铁沿线地面沉降监测与分析

论文摘要

地铁的建设与营运会产生沿线的长期持续形变,从而引发地面沉降。本文以南昌市运营中的1、2号线以及在建地铁沿线为研究对象,基于研究区内的26景Sentinel-1A数据和DEM数据,采用了小基线集（Small Baseline Subset,SBAS）时间序列技术,获取了研究区内地表的形变速率与累计形变量。实验结果表明,地铁沿线范围内整体呈现沉降趋势,沉降速率在-2 mm/year～-17mm/year之间,局部区域出现地面抬升情况,累计抬升65.53mm。通过分析时序结果变化以及沉降发生的地理空间分布,推断地铁高速运行产生的地面载荷是地面沉降发生的主要因素。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈志轩,夏元平

关键词: 小基线集,时间序列,地面沉降,地面载荷

来源: 北京测绘 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 自然地理学和测绘学,地质学,工业通用技术及设备,铁路运输

单位: 东华理工大学测绘工程学院

基金: 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ160538),流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(WE2616006)

分类号: U231;P237;P642.26

DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.09.015

页码: 1057-1062

总页数: 6

文件大小: 348K

下载量: 357

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