导读:本文包含了密闭鼓风熔炼过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:鼓风炉,神经网络,过程,线性,模型,智能,专家系统。
密闭鼓风熔炼过程论文文献综述
杨帆,唐朝晖,桂卫华[1]（2007）在《PCA过程监测方法在密闭鼓风炉铅锌熔炼中的应用》一文中研究指出通过分别导出T~2和SPE统计量均值与过程数据统计参数之间的关系,分析了T~2和SPE统计量的变化趋势以及与密闭鼓风炉实际生产状况的对应关系;基于现场采集的长期历史数据,给出了在密闭鼓风炉过程传感器故障检测中的应用实例;试验结果表明,PCA方法可以快速有效地反映生产过程的变化,生产运用效果表明该方法大大提高了对密闭鼓风炉生产工况的实时监测能力,提高了生产效率。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2007年09期）
刘朝东[2]（2007）在《铅锌密闭鼓风炉内熔炼过程与气粒两相流动的数值模拟研究》一文中研究指出铅锌密闭鼓风炉是铅、锌冶炼的重要设备，但由于存在炉内易长炉结、清扫周期短、炉内耐火材料使用寿命低等问题，使其应用受到了很大的限制。本文采用数值模拟方法，对炉内熔炼过程以及多相流动进行系统研究，为结构参数与操作参数的优化提供理论指导。通过对铅锌密闭鼓风炉熔炼过程中氧化铅、氧化锌还原反应以及焦炭燃烧反应的热力学和动力学机理的研究，确定了主要反应过程。通过对微元体内气相，粒相以及两相之间的传热、传质和化学反应的分析，确定了相应的计算方法，建立了描述炉内熔炼过程的一维数学模型。基于常微分方程的Euler求解方法，应用VB程序语言开发了数值求解炉内熔炼过程的程序，实现了铅锌密闭鼓风炉内温度和各物质流量的一维数值模拟。计算得到的料面位置炉气温度和浓度与现场测试数据相吻合，验证了模型的有效性。根据炉内气体和物料沿炉高方向上的温度和流量分布，把炉内划分为物料加热带、PbO还原带、ZnO还原带、焦炭气化带、焦炭燃烧带五带，为定性分析炉内生产状况提供了理论依据。应用上述模型，研究了操作参数对熔炼过程的影响。结果表明：一次风风量增加5.9％，炉气和物料最高温度分别上升10.5％和14.0％，炉内焦点区和物料还原带的位置分别上移0.42m和0.8m，物料还原速度加快；一次风温度升高6.8％，炉内气体和物料的最高温度分别提高了7.2％和10.0％，物料还原带位置上移了0.5m；入炉焦炭量增加2.9％，炉内气体和物料的最高温度分别降低了3.4％和6.1％，同时各物质还原带位置下移0.4m。以商业软件Fluent6.2为平台，采用双流体模型，完成了炉内冷态气粒两相流动叁维数值模拟，并对不同操作参数和结构参数下风口区冷态气粒两相流流场进行了研究。其结果表明：对于所研究的对象，一次风风速的增加，风口回旋区增大，但过大的风速会使相对风口之间气流吹通，最佳一次风风速在265m／s左右；增加一次风风口的插入深度，可增加炉身下部料层中央的气流速度；减小一次风风嘴向下倾斜的角度，可以加大炉身下部料层中央的气流速度，但过小的倾斜角度，会使相对风口之间气流吹通，而随着该角度的增大，风口回旋区随之变小，得到最佳一次风风嘴向下倾斜角的度在10°～20°之间。(本文来源于《中南大学》期刊2007-04-01）
唐朝晖,桂卫华,吴敏,杨帆,王海清[3]（2007）在《密闭鼓风炉铅锌熔炼的统计过程监测系统设计》一文中研究指出密闭鼓风炉熔炼过程中的铅锌冶炼反应工艺非常复杂,且工况变化较大,目前还没有比较有效的方法对其监测。主元分析(PCA)是一种有效的多元统计过程监测方法,将PCA应用于密闭鼓风炉熔炼生产的统计过程控制,分析了T~2统计、SPE统计量的变化趋势,与密闭鼓风炉实际生产状况的对应关系。试验结果表明,PCA方法可快速有效地反映生产过程的变化,生产运用效果表明该方法大大提高了对密闭鼓风炉生产工况的实时监测能力,提高了生产效率。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2007年02期）
李琛[4]（2004）在《韶冶密闭鼓风炉熔炼过程中锗铟的富集与综合回收》一文中研究指出通过对韶冶密闭鼓风炉熔炼过程中锌、铟、锗等主要元素的分布走向进行分析，以及对产出的锗铟渣采用隔焰炉-电炉回收、真空炉、熔析-电解叁种工艺方式进行了回收其中的锗铟的比较研究，重点开展了真空炉蒸馏从硬锌中脱锌、富集锗铟的工艺实验和工业实验研究，提出了“球磨-中性浸出-氧化焙烧-氯化蒸馏-水解”工艺回收其中的锗以及采用萃取的方法从蒸馏残液中回收铟，通过系统的实验研究，开发出了适宜于处理韶冶真空炉冶炼富锗铟渣的工艺方法，得到了可以指导实际工业生产的数据和经验。 对韶冶的马坝冶炼厂生产硫酸锌的酸浸渣(即一浸渣)进行了回收其中的铟锗的实验研究。最终选用了“碱熔-水浸-沉锗”的工艺流程进行回收。该新工艺具有流程及设备简单，投资少，有价金属锗、铟、铅、银均能回收且回收率高，生产能力大，成本低，环境污染小等优点。该法的应用可解决一浸渣用原方法处理进经济技术指标差、成本较高的问题。 针对韶关冶炼厂产出的真空炉锗渣原料，本研究提出了“球磨-中性浸出-氧化焙烧-氯化蒸馏-水解”的提锗工艺。通过综合试验，考察了各主要工艺条件的影响，确定了提高真空炉锗渣回收率的主要技术条件。在确定的生产条件下，真空炉渣的锗直收率可达到84.7％以上，锌的浸出率为80-90％之间，铟在残掖中经过萃取回收，回收率可达80％以上，综合回收效益较为显着。 本文提出一种用液—液萃取法，萃取镓、铟、锗、锡和锑并与叁价铁、砷、镉和铅获得分离的方法。得到的粗铟品位为98-99％，铟回收率85-92％；同时还回收了镓、锗和锡。(本文来源于《中南大学》期刊2004-02-01）
吴成春[5]（2002）在《在密闭鼓风炉熔炼过程中锗铟的富集及综合回收》一文中研究指出在密闭鼓风炉炼铅锌过程中 ,锗和铟富集于真空炉渣中 ,铟富集于B塔底铅和粗铅中 .先采用氯化蒸馏从真空炉渣中回收锗 ,再从其残液中用TBP和P2 0 4 萃取回收铟 ,锗、铟的回收率分别高于 78%,83%;采用碱熔造渣捕集铟、水洗除碱、混酸浸出铟的工艺从B塔底铅中回收铟 ,回收率85 %;采用硫酸熟化浸出、铁屑置换除杂、P2 0 4 萃取富集的工艺从反射炉烟尘中回收铟 ,铟的回收率约 85 %.(本文来源于《广东有色金属学报》期刊2002年S1期）
朱爽[6]（2002）在《密闭鼓风炉熔炼过程智能故障诊断系统》一文中研究指出密闭鼓风炉熔炼过程是一个高度复杂的工业生产过程，传统的故障诊断方法由于需要建立比较精确的数学模型，从而在实际应用中遇到了难以逾越的障碍。因此采用人工智能的理论和技术，将各种先进的诊断理论和检测技术手段结合起来，构成一个有机的统一整体，对整个生产系统进行状态监测和故障诊断，是行之有效的方法。论文主要进行了密闭鼓风炉熔炼过程GO-STOP专家系统及基于模糊神经网络推理故障诊断系统的研究。一般的正常生产情况下，采用GO-STOP过程实现当前炉况及其趋势的预报，一旦炉况发生异常时，则启动模糊神经网络推理机进行故障诊断。GO-STOP系统比较可靠，推理过程简单，运算容易，可保证系统实时运行速度；故障发生时，详细而有用的诊断结果则依赖于模糊神经网络推理，文章还重点论述了知识库的建立，采用模糊产生式规则对大量密闭鼓风炉炉况知识进行描述，利用神经网络算法实现专家系统模糊规则的表达与推理，这里选用模糊—神经知识获取技术(FNT)，实现规则隶属函数的自动修改和规则可信度的自学习。第一章指出了课题的来源和意义，简要介绍了对密闭鼓风炉熔炼过程进行故障诊断存在的问题及研究方法；第二章介绍了故障诊断基本理论与技术，包括智能故障诊断系统的组成；第叁章给出了密闭鼓风炉熔炼过程故障诊断系统的设计方案；第四章进行具体方案实施，详细论述了知识库的建立及推理过程的实现；第五章介绍了熔炼过程故障诊断系统的软件设计与实现；最后对整个研究工作进行了总结并提出了下一步要做的工作。(本文来源于《中南大学》期刊2002-06-30）
朱红求[7]（2002）在《密闭鼓风炉熔炼过程透气性预测智能集成建模研究》一文中研究指出透气性指数是反映密闭鼓风炉生产状况的重要参数，透气性的好坏直接影响到密闭鼓风炉的产量。由于透气性的波动常常引起鼓风炉炉况的波动，而每次炉况波动都会造成较大的损失，所以准确预测密闭鼓风炉的透气性，对于提高密闭鼓风炉的产量具有重要意义。 铅锌的熔炼过程是一个非常复杂的多元多相高温物理化学过程，其间存在很多难以定量的因素，并且难以获得准确适时的检测信息，从而决定了透气性的预测建模不能使用常规的建模方法。灰色模型是一种变参数而不变结构的自适应系统，但灰色模型仍然为线性模型，因变量和自变量之间存在着非线性关系或者说这种关系还未知，在系统数据波动较大时可能导致其发展系数较大，用其作预测时精度不高；人工神经网络作为一种智能化建模方法，具有任意逼近非线性的能力、对复杂不定性问题具有自适应和自学习能力和较高的精度等优点，但典型的BP网络算法存在收敛速度慢，训练耗时，因而不能跟上系统的参数的变化，在实时性方面很能满足系统的要求。为了把各自为战的方法积累的知识集中到一个基于知识的智能集成系统之中，本文在基于均方差最小的前提下将灰色预测法和BP神经网络预测法有机结合起来，提出了一种自适应并联集成模型。通过采用数据的滚动以及多线程技术的应用，实现了模型的在线修正。编制的预测软件成功应用于现场生产中，应用的结果表明预测的结果能够满足现场应用要求的精度，验证了所采用的建模型方法的有效性和实用性，预测结果可以用来指导生产。 论文的第一章简略介绍了密闭鼓风炉铅锌熔炼过程的存在的问题；第二章介绍了ISP熔炼过程的机理知识，重点讨论了影响透气性的关键因素及其现在的控制状态；第叁章提出了基于灰色理论的透气性预测模型；第四章提出了基于神经网络方法的透气性预测模型；第五章建立了基于灰色理论和神经网络理论的透气性的综合模型；第六章介绍了预测系统的实现；文章最后进行了总结并给出了进一步的研究方向。(本文来源于《中南大学》期刊2002-06-30）
赵智国[8]（2002）在《密闭鼓风炉熔炼过程烧结块软化点智能集成预测模型的研究》一文中研究指出烧结块软化点是影响密闭鼓风炉熔炼过程的一个关键因素。烧结块软化温度不仅影响密闭鼓风炉熔炼过程中软熔带的分布和透气性指数，而且还影响密闭鼓风炉的炉况和送风时间。 影响烧结块软化点因素的复杂性决定了常规单一的建模方法无法满足控制精度要求，因此本文提出了智能集成综合建模的方法，通过一个最优组合算法求得最优加权系数使误差平方和最小。通过智能集成建模方法将神经网络、多元线性回归方法结合，解决了神经网络模型对数据样本未覆盖区域的预测效果较差及线性规划模型精度不高的缺憾。建立了烧结块的软化点和烧结块成分之间的集成预测模型及炉渣熔点和炉渣成分之间的关系模型。仿真结果和实践表明，该模型的结果能够满足现场的要求，同时表明该集成建模方法切实可行。 论文首先介绍了密闭鼓风炉熔炼过程中存在的一些问题，然后在基于机理分析的基础上分别建立了叁种模型：烧结块软化点与烧结块成分之间的多元线性回归模型、人工神经网络模型和智能集成模型，并给出了相应的仿真结果。最后介绍了系统软件的开发与应用情况及课题的结论。(本文来源于《中南大学》期刊2002-06-30）
何朝华[9]（2002）在《密闭鼓风炉熔炼过程炉况智能监视及预报系统》一文中研究指出密闭鼓风炉熔炼过程是一个极其复杂的生产过程，其优化控制模型及相应软件系统的研究开发工作起步较晚，使得现场操作缺乏科学的指导依据。为此进行鼓风炉熔炼过程炉况智能监视及预报系统的研究，开发具有自主版权的建模和优化软件，将现有的人工智能等领域的重要成果应用于鼓风炉熔炼过程，对优化密闭鼓风炉生产具有重要的意义。 本文以韶关冶炼厂铅锌密闭鼓风炉熔炼过程为背景，介绍了密闭鼓风炉熔炼过程炉况智能监视及预报系统的研究和设计方法。首先在基于机理分析的基础上，分析熔炼过程中存在的问题，并且得到影响鼓风炉况的关键因素；然后提出解决方案，将炉况智能监视及预报系统分为透气性模块、烧结块软化点模块、料面分布模块等；然后分别讨论了几个模块模型的建立过程方法。包括基于BP神经网络的鼓风炉透气性预报模型、结合模糊分类方法的基于线性回归和神经网络的烧结块软化点预报智能集成模型、炉顶料面分布模型；最终讨论了系统的结构、功能，并进行了系统软硬件设计，使系统得到实现，这里重点突出了系统软件的设计思想和设计方法。系统软件采用vc编制，主要包括了通讯模块、主监视模块、透气性模块、烧结块软化点模块、料面分布模块等。系统通过现场调试运行，实现了炉况参数监视，透气性和烧结块软化点与软熔点预测，炉顶料面分布模拟等功能。现场运行情况证实系统具有一定的可靠性和实用性，能够满足现场要求的精度。(本文来源于《中南大学》期刊2002-06-30）
密闭鼓风熔炼过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
铅锌密闭鼓风炉是铅、锌冶炼的重要设备，但由于存在炉内易长炉结、清扫周期短、炉内耐火材料使用寿命低等问题，使其应用受到了很大的限制。本文采用数值模拟方法，对炉内熔炼过程以及多相流动进行系统研究，为结构参数与操作参数的优化提供理论指导。通过对铅锌密闭鼓风炉熔炼过程中氧化铅、氧化锌还原反应以及焦炭燃烧反应的热力学和动力学机理的研究，确定了主要反应过程。通过对微元体内气相，粒相以及两相之间的传热、传质和化学反应的分析，确定了相应的计算方法，建立了描述炉内熔炼过程的一维数学模型。基于常微分方程的Euler求解方法，应用VB程序语言开发了数值求解炉内熔炼过程的程序，实现了铅锌密闭鼓风炉内温度和各物质流量的一维数值模拟。计算得到的料面位置炉气温度和浓度与现场测试数据相吻合，验证了模型的有效性。根据炉内气体和物料沿炉高方向上的温度和流量分布，把炉内划分为物料加热带、PbO还原带、ZnO还原带、焦炭气化带、焦炭燃烧带五带，为定性分析炉内生产状况提供了理论依据。应用上述模型，研究了操作参数对熔炼过程的影响。结果表明：一次风风量增加5.9％，炉气和物料最高温度分别上升10.5％和14.0％，炉内焦点区和物料还原带的位置分别上移0.42m和0.8m，物料还原速度加快；一次风温度升高6.8％，炉内气体和物料的最高温度分别提高了7.2％和10.0％，物料还原带位置上移了0.5m；入炉焦炭量增加2.9％，炉内气体和物料的最高温度分别降低了3.4％和6.1％，同时各物质还原带位置下移0.4m。以商业软件Fluent6.2为平台，采用双流体模型，完成了炉内冷态气粒两相流动叁维数值模拟，并对不同操作参数和结构参数下风口区冷态气粒两相流流场进行了研究。其结果表明：对于所研究的对象，一次风风速的增加，风口回旋区增大，但过大的风速会使相对风口之间气流吹通，最佳一次风风速在265m／s左右；增加一次风风口的插入深度，可增加炉身下部料层中央的气流速度；减小一次风风嘴向下倾斜的角度，可以加大炉身下部料层中央的气流速度，但过小的倾斜角度，会使相对风口之间气流吹通，而随着该角度的增大，风口回旋区随之变小，得到最佳一次风风嘴向下倾斜角的度在10°～20°之间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
密闭鼓风熔炼过程论文参考文献
[1].杨帆,唐朝晖,桂卫华.PCA过程监测方法在密闭鼓风炉铅锌熔炼中的应用[J].计算机测量与控制.2007
[2].刘朝东.铅锌密闭鼓风炉内熔炼过程与气粒两相流动的数值模拟研究[D].中南大学.2007
[3].唐朝晖,桂卫华,吴敏,杨帆,王海清.密闭鼓风炉铅锌熔炼的统计过程监测系统设计[J].计算机与应用化学.2007
[4].李琛.韶冶密闭鼓风炉熔炼过程中锗铟的富集与综合回收[D].中南大学.2004
[5].吴成春.在密闭鼓风炉熔炼过程中锗铟的富集及综合回收[J].广东有色金属学报.2002
[6].朱爽.密闭鼓风炉熔炼过程智能故障诊断系统[D].中南大学.2002
[7].朱红求.密闭鼓风炉熔炼过程透气性预测智能集成建模研究[D].中南大学.2002
[8].赵智国.密闭鼓风炉熔炼过程烧结块软化点智能集成预测模型的研究[D].中南大学.2002
[9].何朝华.密闭鼓风炉熔炼过程炉况智能监视及预报系统[D].中南大学.2002
论文知识图
