均方指数稳定论文-姚合军,李钧涛

均方指数稳定论文-姚合军,李钧涛

导读:本文包含了均方指数稳定论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:网络系统,指数稳定,随机系统,时延

均方指数稳定论文文献综述

姚合军,李钧涛[1](2019)在《一类非线性随机网络系统的均方指数稳定控制》一文中研究指出研究了一类非线性随机网络控制系统的均方指数稳定控制问题.通过在网络诱导时延的时变区间插入分点,把网络诱导时延转化为满足区间Bernoulli分布的随机变量,并根据随机变量在不同区间上的取值,利用T-S模糊方法建立了网络控制系统新模型.把线性矩阵不等式方法应用到新模型的处理中,得到了时延依赖的指数稳定条件,给出了模糊控制的设计方法,并对一类具体的网络系统进行了数值计算和模拟仿真.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)

姚合军,严谦泰,杨恒[2](2019)在《基于均方指数稳定的随机时延网络系统的输出反馈控制》一文中研究指出研究了随机时延网络系统的输出反馈控制问题.通过把网络诱导时延和数据丢包看做满足区间Bernoulli分布的等价时延,建立了随机时延网络系统模型.基于随机系统稳定性理论,以线性矩阵不等式形式给出了系统均方指数稳定条件和输出反馈控制器设计方法.仿真结果说明了该方法的有效性.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2019年02期)

姚合军[3](2019)在《时延离散网络系统的均方指数稳定控制》一文中研究指出针对带有随机时延和数据包丢失的不确定离散网络系统,得到了系统的均方指数稳定控制器设计策略。通过把网络诱导时延和数据包丢失看作满足Bernoulli分布的等价时延,并结合等价时延在不同区间上的概率取值,建立了更加切合实际的网络系统数学模型,并在此基础上,结合Lyapunov稳定性理论,对网络系统的均方指数稳定性进行分析,同时给出了输出反馈鲁棒控制器设计方法。仿真算例说明了该方法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年11期)

刘艳红,杨东伟[4](2018)在《基于观测器的网络控制系统均方指数稳定控制器设计》一文中研究指出针对具有随机时延、状态难以测量等问题的网络控制系统,提出一种基于状态观测器的均方指数稳定控制器设计方法.使用变采样周期的方式将网络控制系统离散化,将系统建模为马尔科夫跳变系统,然后设计了基于状态观测器的反馈控制器,证明了闭环系统的均方指数稳定性,通过求解线性矩阵不等式给出了观测器和控制器反馈增益设计方法.仿真结果验证了所提设计方法的有效性.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2018年03期)

姚合军[5](2017)在《基于随机时延和数据丢失的不确定离散网络系统的均方指数稳定控制》一文中研究指出研究了具有随机网络诱导时延和丢包的不确定网络系统的均方指数稳定控制问题.通过把网络诱导看做满足Bernoulli分布等价时延,并结合等价时延在不同区间上的概率取值,建立了新的网络控制系统模型.基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,得到使闭环系统均方指数稳定的充分条件和控制器设计方法。仿真算例说明了该方法的有效性.(本文来源于《第28届中国过程控制会议(CPCC 2017)暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集》期刊2017-07-30)

姚合军,袁野,乔玥[6](2017)在《一类具有时延和丢包的网络系统的H_∞均方指数稳定控制》一文中研究指出考虑了具有随机网络诱导时延和丢包的不确定网络控制系统的H_∞均方指数稳定控制问题.通过把随机时延和丢包看做满足区间Bernoulli分布的随机等价时延,建立网络控制系统新模型.基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,给出使网络系统均方指数稳定的H_∞控制器设计方法.数值算例说明了所提方法的有效性.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期)

陈求新,时正华[7](2016)在《基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定》一文中研究指出对一类激励函数是Lurie型(包括有界和无界激励函数)的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期)

岳生伟,焦贤发[8](2013)在《具有Markov跳的时滞中立系统的均方指数稳定》一文中研究指出文章研究了带有Markov跳的随机中立系统的均方指数稳定性问题,考虑带有Markov跳的中立系统,并同时考虑了系统具有时滞及非线性干扰。该模型中所考虑的状态时滞和分布时滞依赖于Markov跳,所考虑的Markov跳是具有连续的时间和连续状态的Markov过程;基于Lyapunov-Krasovskii理论,利用积分不等式的方法,得到带有Markov跳的时滞中立系统均方指数稳定的充分条件;数值例子说明了该方法的有效性。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期)

刘宗润,焦贤发[9](2012)在《带有饱和执行器及时变时滞的马尔可夫跳变随机双线性系统的均方指数稳定》一文中研究指出针对一类带有饱和执行器的随机双线性系统,提出了设计无记忆反馈控制器的控制方法,该方法充分考虑到对控制输入的约束及控制输入的时间延迟效应.基于Lyapunov-Krasovskii理论,利用矩阵不等式放缩得到带有饱和执行器及时变时滞的马尔可夫跳变随机双线性系统均方指数稳定的充分条件.数值例子表明此方法的可行性与有效性.(本文来源于《信息与控制》期刊2012年06期)

郭晓宝,焦贤发,周堂春[10](2012)在《凸多面体不确定混合时滞系统的均方指数稳定》一文中研究指出文章讨论了一类凸多面体不确定系统的均方指数稳定性问题,考虑了带有Markov跳变参数系统中同时具有时变与分布时滞的混合时滞情形,通过基于二次稳定的概念构造系统的Lyapunov-Krasovskii候选函数,得出该类带有混合时滞的凸多面体不确定系统的均方指数稳定的充分条件;最后通过数值例子验证了该方法的可行性与有效性。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2012年08期)

均方指数稳定论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

研究了随机时延网络系统的输出反馈控制问题.通过把网络诱导时延和数据丢包看做满足区间Bernoulli分布的等价时延,建立了随机时延网络系统模型.基于随机系统稳定性理论,以线性矩阵不等式形式给出了系统均方指数稳定条件和输出反馈控制器设计方法.仿真结果说明了该方法的有效性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

均方指数稳定论文参考文献

[1].姚合军,李钧涛.一类非线性随机网络系统的均方指数稳定控制[J].河南师范大学学报(自然科学版).2019

[2].姚合军,严谦泰,杨恒.基于均方指数稳定的随机时延网络系统的输出反馈控制[J].应用泛函分析学报.2019

[3].姚合军.时延离散网络系统的均方指数稳定控制[J].科学技术与工程.2019

[4].刘艳红,杨东伟.基于观测器的网络控制系统均方指数稳定控制器设计[J].郑州大学学报(工学版).2018

[5].姚合军.基于随机时延和数据丢失的不确定离散网络系统的均方指数稳定控制[C].第28届中国过程控制会议(CPCC2017)暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集.2017

[6].姚合军,袁野,乔玥.一类具有时延和丢包的网络系统的H_∞均方指数稳定控制[J].河北师范大学学报(自然科学版).2017

[7].陈求新,时正华.基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2016

[8].岳生伟,焦贤发.具有Markov跳的时滞中立系统的均方指数稳定[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2013

[9].刘宗润,焦贤发.带有饱和执行器及时变时滞的马尔可夫跳变随机双线性系统的均方指数稳定[J].信息与控制.2012

[10].郭晓宝,焦贤发,周堂春.凸多面体不确定混合时滞系统的均方指数稳定[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2012

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