论文摘要
探讨无机元素结合最小二乘判别分析（partial least-squares discriminant analysis,PLS-DA）和聚类分析（clustering analysis,CA）在柚子品种综合评价中的应用。采用电感耦合等离子体原子发射光谱（inductively coupled plasma-atoimc emission spectrometry,ICP-AES）对我国5种柚子（沙田柚、玉环柚、脆香甜柚、琯溪蜜柚和梁平柚）共计67份柚果肉样品的17种元素含量测定。柚果肉中Cd、Pb、As、Hg均未检出,Ca、K、Fe、Mg、Mn等有益元素含量丰富; PLS-DA可将5种柚子区分,其前3个主因子（F1-F3）的累积方差贡献率为99. 065%,F2与B、V相关,F3与Mg、Mn相关,其余均与F1相关。通过相关性分析和聚类分析将17种元素聚为四大类,说明了各个元素的内在联系。无机元素结合多元统计分析能够对我国5种柚子品种进行有效区分,该研究为我国柚子品种特性比较、种质资源调查及其综合利用提供了基础依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴振,李红,陈岗,杨勇,汪敏,田圆,刘元
关键词: 品种,元素,偏最小二乘判别分析,相关性,聚类分析
来源: 食品与发酵工业 2019年18期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 重庆市中药研究院中药健康学重庆市重点实验室,重庆市食品药品检验检测研究院,重庆市中药大健康工程技术研究中心
基金: 重庆市集成示范计划项目(cstc2015jcsf-kjfp80014),重庆市重点产业共性关键技术创新专项项目(csct2017zdcy-zdyf X0013)
分类号: O657.31;TS255.1
DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.020276
页码: 248-253
总页数: 6
文件大小: 914K
下载量: 168
相关论文文献
标签：品种论文; 元素论文; 偏最小二乘判别分析论文; 相关性论文; 聚类分析论文;