论文摘要
海上通道关键节点风险预警研究是保障海上通道安全的重要环节,为准确地预警关键节点的风险,通过对历史案例的统计分析,得出主要风险源因素,构建预警指标体系,以粗糙集理论和粒子群优化原理为基础,建立了基于最小网络误差的最优风险预警模型.通过实例分析证明了该模型可对海上通道关键节点的风险进行有效预警,为保障我国国际海运通道安全,降低海上运输风险和建设"21世纪海上丝绸之路"提供决策参考.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒋美芝,吕靖
关键词: 水路运输,预警,神经网络,海上通道关键节点,粒子群优化
来源: 数学的实践与认识 2019年17期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输
单位: 大连海事大学交通运输管理学院
基金: 国家自然科学基金(71473023),中央高校基本科研业务费专项资金(3132016359),教育部人文社会科学规划基金(16YJAZH030)
分类号: U698
页码: 35-44
总页数: 10
文件大小: 647K
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标签：水路运输论文; 预警论文; 神经网络论文; 海上通道关键节点论文; 粒子群优化论文;